CAPITULO 7. FUTURIBLE BASE PARA SIMULAR LOS ESCENARIOS EXPLORATORIOS DE LA SINIESTRALIDAD POR ERC EN CRUZ BLANCA EPS

�Acerca de los m�todos de consulta de expertos hay que aclarar que convergencia no significa coherencia. Un consenso no da necesariamente una buena previsi�n (todos pueden equivocarse al mismo tiempo). La historia de los errores de previsi�n indica que m�s bien hay que desconfiar de las ideas dominantes, ya que el punto de vista verdadero suele ser minoritario�.

M. Godet. Manual de Prospectiva y Estrategia.

ESTRUCTURA GENERAL DEL CAP�TULO.

7.1. Introducci�n.

7.1.1. Breve visi�n hist�rica de los m�todos de impacto cruzado.

7.1.2. El SMIC: syst�me et matrices d�impacts crois�s.

7.2. Objetivo.

7.3. Metodolog�a.

7.4. Resultados.

7.4.1. Bloques de preguntas.

7.4.2. SMIC (SMICPRO2) � Definici�n de escenarios.

7.4.2.1. Consolidado de los 7 grupos de expertos.

7.4.2.2. Consolidado de los 3 grupos de expertos correspondientes a las aseguradoras.

7.5. Discusi�n y comentarios.

7.5.1. Escenarios para el sistema.

7.5.1.1. Escenarios imposibles.

7.5.1.2. Escenarios alternos (posibles).

7.5.2. Escenarios para las aseguradoras.

7.5.2.1. Escenarios imposibles.

7.5.2.2. Escenarios alternos (posibles).

7.6. Conclusiones.

7.7. Anexos.

7.7.1. Modelo de encuesta SMIC.

7.7.2. Calificaci�n de probabilidades simples y condicionales por cada grupo de expertos.

7.7.3. Resultados del SMIC para el grupo A3 (Cruz Blanca EPS).

7.1. INTRODUCCI�N.

Una vez se han obtenido los escenarios del n�cleo duro correspondiente al sistema estudiado (Cruz Blanca EPS y su entorno) para el quinquenio 2002-2006, se requiere plantear el futurible que servir� de base para el Cap�tulo 7 276  ejercicio de simulaci�n de los escenarios exploratorios del problema de siniestralidad generado por las ERC en Cruz Blanca EPS.

Para identificar este futurible, se hace necesario aplicar m�todos de �Impactos Cruzados�, como es el caso del software SMIC. = �Sistemas y Matrices de Impactos Cruzados�1.

7.1.1. Breve visi�n hist�rica de los m�todos de impacto cruzado.

El inter�s que tienen los m�todos de Impacto Cruzado es que presentan la probabilidad de aparici�n de los diferentes eventos, lo mismo que las interrelaciones que ocurran entre ellos. Estas probabilidades son determinadas por un grupo de expertos quienes asignan un valor a la aparici�n de los respectivos eventos. Tal valor se conoce con el nombre de �probabilidades brutas�, o �simples�. La funci�n de los m�todos de impacto cruzado consiste en convertir estas cifras en �probabilidades netas�, a las que tambi�n se les da el nombre de �probabilidades corregidas�.

Existen varias aplicaciones de este principio. La m�s antigua data de 1968 y se debe a los investigadores T.J. Grodn y H. Hayward quienes la presentaron en la revista brit�nica; �Futures�, en diciembre de ese a�o, en un art�culo titulado: �Initial experiment with the cross impac matrix method of forecasting�. Gordon cre� una inquietud que fue recogida por el norteamericano J. Kane, en 1972, quien propuso otra matriz de impacto en un art�culo llamado: �A primer for a new cross impact lenguage KSIM�, el cual fue publicado en la revista: �Technological Forecasting and Social Change�.

Ese mismo a�o en esa revista apareci� un art�culo del profesor N.

Dalkey �An elementary cross impact model�. Tanto Kane como Dalkey hicieron progresos significativos en el manejo de las probabilidades.

Sin embargo, tales planteamientos fueron objetados por la escuela francesa, especialmente porque los resultados eran convergentes pero no necesariamente coherentes. As� pues, trabajando la teor�a de la coherencia, aparecieron en 1974 dos propuestas francesas. La de A.

Duval, E. Fontela y A. Gabus del �Institut Batalle� de Ginebra y la de Jean Claude Duperrin y Michel Godet conocida como SMIC (Syst�me et Matrices d�Impacts Crois�s) aparecida en la revista 1 SMIC: Syst�mes et Matrices d�Impacts Crois�s, es un software inventado por los franceses a mediados de los setentas, puesto a punto por Le Commissariat � l�energie Atomique, y desarrollado posteriormente por J.C. Duperrin y Michel Godet.

�Metra� en un art�culo titulado: �Prospective des syst�mes et construction des sc�narios � partir d�une nouvelle m�thod d�mpact crois�s: Smic 1974�.

Otras alternativas en este mismo sendero, han dado lugar a la reflexi�n.

Es el caso del m�todo markoviano del profesor J. Eymard (�Mod�le markoviano d�impacts crois�s�. Metra, 1975) y el del doctor Gilbert Ducos de la Universidad de Toulouse.

En los estados Unidos, vale la pena mencionar, el �Interax� de E.

Enzer, propuesto en 1980 en el �Center for future research� de la Universidad del Sur de California.

Para el desarrollo de la investigaci�n propuesta en esta Tesis Doctoral se adopt� el SMIC de Duperrin-Godet, adaptado por el profesor H�ctor Mora del Departamento de Matem�ticas de la Universidad Nacional de Colombia, Bogot�.