CAPITULO 3. DETERMINACIÓN DE LAS VARIABLES ESENCIALES DEL SISTEMA ESTUDIADO

“Todo lo que es simple es falso, todo lo que es complejo es inutilizable” Paul Valéry El buen sentido debe huir de la simplificación abusiva al igual que del exceso de complejidad.

ESTRUCTURA GENERAL DEL CAPÍTULO.

3.1. Introducción.

3.2. Objetivo.

3.3. Metodología.

3.4. Resultados.

3.5. Discusión y comentarios.

3.6. Conclusiones.

3.7. Anexos.

3.1. INTRODUCCIÓN.

Un examen sencillo de la Matriz MAE permitió identificar variables que ejercían la mayor acción directa. Analizando todas las influencias directas, se obtuvo una serie de informaciones: la suma de la línea representa el número de veces donde la variable A ejerce una acción sobre el sistema. Este número constituye un indicador de motricidad de la variable A. De la misma forma, la suma de la columna representa el número de veces que B ejerce su influencia sobre las otras variables, y constituye un indicador de dependencia de la variable B.

Así, se obtuvo para cada variable un indicador de motricidad y un indicador de dependencia, lo que permitió clasificar las variables según estos dos criterios.

Se entiende que las variables motrices son aquellas cuya evolución condiciona más el sistema (Cruz Blanca EPS y su entorno), tanto que las variables dependientes son las más sensibles a la evolución de este sistema.

3.2. OBJETIVO

Identificar las variables más motrices y las más dependientes (variables clave) del sistema estudiado, construyendo una tipología de las variables mediante clasificaciones directas e indirectas.

3.3. METODOLOGÍA.

Se requiere del uso de un software denominado MICMAC. o “Matriz de Impactos Cruzados – Multiplicación Aplicada a una Clasificación”.

El MICMAC es un programa de multiplicación matricial aplicado a la matriz de análisis estructural (MAE), el cual permite estudiar la difusión de los impactos por los caminos y bucles de reacción y, por consiguiente, jerarquizar las variables de la siguiente manera: .. Por orden de motricidad, teniendo en cuenta el número de caminos y bucles de longitud 1,2,...n salidos de cada variable; .. Por orden de dependencia, teniendo en cuenta los caminos y bucles de longitud 1,2,...n, que llegan a cada variable.

Para ejecutar el MICMAC se requiere convertir los datos de la matriz de análisis estructural (MAE) así: CALIFICACION MAE CALIFICACION MICMAC - N P P 1 D 2 M 3 F En donde las relaciones entre las variables se expresan como N=ninguna, P=potencial, D=débil, M=mediana y F=fuerte.

El paso siguiente consiste en seleccionar un código del sistema binario (0,1) debido a la asignación de letras, para significar el tipo de influencia según el siguiente cuadro:

Lo anterior significa “correr” siete veces la Matriz de Impactos Cruzados, con el fin de resaltar en cada una las siguientes opciones:

1 Cruzar solo las relaciones fuertes entre las variables del sistema.

2 Tiene en cuenta solo las relaciones fuertes y las medianas.

3 Tiene en cuenta todas las relaciones actuales (fuertes, medianas y débiles) entre las variables.

4 Solo explora las relaciones que en el presente se muestran como potenciales para el futuro.

5 Cruza solo las relaciones fuertes y las potenciales.

6 Cruza las relaciones fuertes, medianas y potenciales.

7 Tiene en cuenta todo tipo de relaciones (fuertes, medianas, débiles y potenciales) Cada una de las variables del sistema estudiado (Cruz Blanca EPS y su entorno) lleva aparejado un indicador de motricidad y un indicador de dependencia sobre todo el sistema. El conjunto de las variables puede por tanto situarse en un plano de motricidad-dependencia (directa, indirecta o potencial) después de haber “corrido” cada una de las siete opciones. Este plano tiene la siguiente estructura:

PMD - PLANO DE MOTRICIDAD-DEPENDENCIA Variables Motrices 1 Variables de enlace 2 Motricidad Variables excluidas 4 Variables Resultantes 3 Dependencia Los sectores del plano PMD son: Sector 1: variables muy motrices y poco dependientes.

Sector 2: variables a la vez muy motrices y muy dependientes.

Sector 3: variables poco motrices y muy dependientes.

Sector 4: variables poco motrices y poco dependientes (próximas al origen).

Sector 5: variables medianamente motrices y/o dependientes.

Variables medianamente motrices y/o dependientes 5