Tesis doctorales de Econom�a


UN MODELO DE METAPLANEACI�N BASADO EN MEMORIA ORGANIZACIONAL

Jos� Bernardo Parra Victorino




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3.9.2 Ejemplo

Considere un plan para alcanzar dos metas: (1) ir a la escuela S desde casa H y regresar, (2) ir desde casa a la tienda G para comprar X y regresar. Este plan consiste de dos subplanes,

Plan1 = ir a (H, S) ≺ ir a (S, H),

Plan2 = ir a (H, G) ≺ comprar (X, G) ≺ ir a (G, H)

El operador inicial es: estar(H) y

el operador final es: estar(H)

Nuevo Plan:

Condiciones:

en (H) ≺ en (G) ≺ en(S)

el costo de trasladarse a cualquier lugar es 1

Meta1:

Lista de precondiciones:

alcanzar los siguientes estados en el orden descrito:

en (H), en (S), en (H)

Lista de poscondiciones:

en(H)

Meta2:

Lista de precondiciones

en (H), en(G), comprar(X), en(H)

Lista de poscondiciones:

comprar(X)

Operadores de meta1

Operadores: Precondiciones Poscondiciones

Ir a(H,S) en(H) en(S)

Ir a(S,H) en(S) en(H)

Operadores de meta2

Operadores: Precondiciones Efectos

Ir a(H,G) en(H) en(G)

comprar(X) en(X) comprar(X), en(G)

ir a(G,H) en(G) en(H)

Los dos subplanes pueden ser mezclables por (4.2) al remplazar ir a (S, H) e ir a (H, G) por ir a(S, G). Si G est� localizada entre casa H y escuela S por (4.3), entonces el plan resultante es

Ir a(H, S) ≺ ir a(S, G) ≺ comprar (X, G) ≺ ir a(G, H)

con menores costos que el original.

En el ejemplo de arriba el conjunto B' de relaciones de precedencia es {ir a (S, H) ≺ ir a(H, G)}.

Sea ' el plan con B' impuesto en el plan original, entonces

Red-de-Precondiciones (, ') = {en(S)} por 4.2,

Efectos-Utiles (, ') = {en(G)} por 4.3

donde  = { ir a(S, H) ≺ ir a(H, G). As�  puede ser mezclada dentro del operador de mezcla () = ir a(S, G). N�tese que existe otra forma de mezclar los operadores en este plan, es decir, { ir a(G,H ) ≺ ir a(H, S) } puede ser mezclada dentro de ir a(G, S), pero uno tiene que decidir cual forma mezclar ya que es imposible mezclar ambos conjuntos de operadores. La habilidad para seleccionar �ptimamente entre diferentes mezclas inconsistentes posibles es una caracter�stica importante del algoritmo MeCePCA


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