Tesis doctorales de Economía


UN MODELO DE METAPLANEACIÓN BASADO EN MEMORIA ORGANIZACIONAL

José Bernardo Parra Victorino




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3.9.2 Ejemplo

Considere un plan para alcanzar dos metas: (1) ir a la escuela S desde casa H y regresar, (2) ir desde casa a la tienda G para comprar X y regresar. Este plan consiste de dos subplanes,

Plan1 = ir a (H, S) ≺ ir a (S, H),

Plan2 = ir a (H, G) ≺ comprar (X, G) ≺ ir a (G, H)

El operador inicial es: estar(H) y

el operador final es: estar(H)

Nuevo Plan:

Condiciones:

en (H) ≺ en (G) ≺ en(S)

el costo de trasladarse a cualquier lugar es 1

Meta1:

Lista de precondiciones:

alcanzar los siguientes estados en el orden descrito:

en (H), en (S), en (H)

Lista de poscondiciones:

en(H)

Meta2:

Lista de precondiciones

en (H), en(G), comprar(X), en(H)

Lista de poscondiciones:

comprar(X)

Operadores de meta1

Operadores: Precondiciones Poscondiciones

Ir a(H,S) en(H) en(S)

Ir a(S,H) en(S) en(H)

Operadores de meta2

Operadores: Precondiciones Efectos

Ir a(H,G) en(H) en(G)

comprar(X) en(X) comprar(X), en(G)

ir a(G,H) en(G) en(H)

Los dos subplanes pueden ser mezclables por (4.2) al remplazar ir a (S, H) e ir a (H, G) por ir a(S, G). Si G está localizada entre casa H y escuela S por (4.3), entonces el plan resultante es

Ir a(H, S) ≺ ir a(S, G) ≺ comprar (X, G) ≺ ir a(G, H)

con menores costos que el original.

En el ejemplo de arriba el conjunto B' de relaciones de precedencia es {ir a (S, H) ≺ ir a(H, G)}.

Sea ' el plan con B' impuesto en el plan original, entonces

Red-de-Precondiciones (, ') = {en(S)} por 4.2,

Efectos-Utiles (, ') = {en(G)} por 4.3

donde  = { ir a(S, H) ≺ ir a(H, G). Así  puede ser mezclada dentro del operador de mezcla () = ir a(S, G). Nótese que existe otra forma de mezclar los operadores en este plan, es decir, { ir a(G,H ) ≺ ir a(H, S) } puede ser mezclada dentro de ir a(G, S), pero uno tiene que decidir cual forma mezclar ya que es imposible mezclar ambos conjuntos de operadores. La habilidad para seleccionar óptimamente entre diferentes mezclas inconsistentes posibles es una característica importante del algoritmo MeCePCA


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