Ficha de la tesis
Autor: |
Ismael Esquivel Gámez |
Título: | TRATAMIENTO AUTOMÁTICO DE NOTICIAS EMPRESARIALES EN LA WEB, MEDIANTE MINERÍA TEXTUAL. CASO DE ESTUDIO: UNIVERSIDADES PRIVADAS DE MÉXICO |
ISBN-13: | 978-84-692-2681-0 |
Institución: | Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla |
Departamento: | Ing. Industrial y Tecnologías de Información |
Fecha: | Junio de 2007 |
Director: | Dr. Héctor Simón Vargas Martínez |
Tribunal: |
Dr.José Pablo Nuño De La Parra
Dra. María Del Rocío Guadalupe Morales Salgado Dr. Carlos Arturo Vega Lebrún |
Contenido: |
El trabajo de investigación, propone y demuestra la vinculación entre las
funciones de inteligencia empresarial y las de comunicación social, para que por
medio de la minería textual, se pueda develar de manera global, lo que sucede en
un segmento de negocios, en cualquier momento. |
Palabras clave: |
Inteligencia Competitiva, Extracción de Información, Noticias Empresariales, Sector De Negocios |