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Los equipos multiculturales en la empresa multinacional

Mª del Pino Medina Brito

 

Determinación de la normalidad de las medidas globales de los constructos del modelo propuesto

Antes de realizar cualquier estadístico se deben tener presentes las condiciones de aplicación del mismo que, con carácter general, se asocian a la forma en la que se distribuyen los valores de las variables analizadas. Así, el test de Kolmogorov-Smirnof es una prueba que nos permite contrastar la normalidad de las variables y, por lo tanto, seleccionar los estadísticos más apropiados según el caso.

Tabla 18. Descriptiva de las medidas globales del modelo
y test de normalidad
CONSTRUCTOS Y DIMENSIONES Media D.T. Z de K-S p
PROCESOS SOCIALES
Comunicación 3,987 ,730 1,180 0,124
Cooperación 4,368 ,688 1,335 0,057
Gestión del conflicto 3,819 ,863 0,997 0,273
Toma de decisiones participativa 3,408 1,267 0,990 0,281
ATRIBUTOS EXTERNOS
Cultura organizativa
Colectivismo ,000 1,000 0,746 0,634
Creatividad adaptativa ,000 1,000 1,045 0,225
Planificación temporal ,000 1,000 0,488 0,971
Innovación tecnológica ,000 1,000 0,510 0,957
Control interno ,000 1,000 0,616 0,842
Incentivos del equipo 3,188 1,104 0,880 0,421
Líder comprometido 4,048 ,705 1,258 0,084
Tareas creativas 3,216 1,146 0,866 0,441
Tareas computerizadas 3,635 1,058 1,088 0,187
Tareas coordinadoras 4,068 ,756 1,181 0,123
Estructura
Autonomía en las tareas 3,795 ,951 1,574 0,014
Número adecuado de miembros 2,692 1,360 1,123 0,161
Distribución de funciones adecuada 3,684 ,842 1,713 0,006
RESULTADOS
Eficacia del equipo 4,009 ,569 1,523 0,019
Satisfacción y cohesión
Identificación y orgullo de pertenecer al equipo ,000 1,000 0,958 0,317
Satisfacción por la contribución personal ,000 1,000 0,608 0,854
Satisfacción con el entorno laboral ,000 1,000 0,934 0,348
Satisfacción con el logro de resultados ,000 1,000 0,526 0,945
Desempeño del equipo 3,919 ,547 2,249 0,000*

Tal y como muestran los resultados de la tabla 18, se confirma la característica de normalidad para la mayoría de las variables empleadas. Sin embargo, variables como la autonomía en las tareas, la distribución adecuada de funciones, la eficacia del equipo y el desempeño del equipo, no garantizan la normalidad de su distribución. Ante los datos obtenidos, cuando vayamos a realizar una comparación de medias se comprobará previamente la homogeneidad de varianza (test de Levene) y así seleccionamos el estadístico más adecuado, decantándonos por los análisis ANOVA cuando la variable se distribuye según una normal y, por el análisis Kruskal-Wallis en caso contrario. Sin embargo, cuando no sea posible utilizar el test de Levene, se calcularán los coeficientes de correlación r de Pearson para todas las variables excepto para aquéllas que la prueba de Kolmogorov-Smirnof nos indica que no siguen una distribución normal, aplicándose en tales casos el coeficiente de correlación Rho de Spearman. Todo ello permitirá garantizar la validez de los diferentes análisis que se realizarán a continuación.
 

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