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Modelo integral de competitividad económica para las empresas
Fernando Hernández Contreras
CAPITULO V.
ANÁLISIS DE DATOS
5.1 Introducción
En este capítulo se presentan los resultados del análisis de los datos de la muestra final. El objetivo de este análisis fuè la validación de la hipótesis y del modelo propuesto.
En la presente investigación el análisis de datos cubrió un objetivo adicional al mencionado el cual consiste en la verificación de algunos aspectos de medición.
5.2 Estadísticas Demográficas de la Muestra Final.
La muestra final se compone de 100 observaciones validas y para recibir estas encuestas se distribuyeron 100 a empresas que estaban dispuestas y podían contestarlas.
Tabla I.
Estadísticas Demográficas de la Muestra Final.
EMPRESAS
RANGO
NUMERO
PROMEDIO
LOCALES
1919
Exportadoras
49
No Exportadoras
1870
ACTIVIDAD
Exportadoras
2.55%
No Exportadoras
97.45%
EMPLEADOS
0 a 1
13
67.75%
2 a 10
23
1.20%
11 a 12
12
0.63%
13 a 100
535
27.87%
101 AD
49
2.55%
TAMAÑO DE LA MUESTRA
100
Exportadoras
26
26%
No Exportadoras
74
74%
Entre los puntos significativos de estos datos están:
- Los sujetos de investigación son empresas, exportadoras (2.55%) y no exportadoras (97.45%), lo que indica empresas que pudiesen utilizar el modelo.
- El grueso de la muestra (97.45%) está compuesta de micro y pequeñas empresas que en algún momento mediante el modelo propuesto podrían entrar en el proceso de internacionalización de sus productos.
5.3 Validación del Instrumento de Medición.
Introducción.
Estas estadísticas fueron las siguientes:
a) Un análisis de factores para determinar si cada grupo de preguntas que se diseñó para medir una variable realmente lo están haciendo. De esta forma se prueba en esta investigación la validez discriminante de éstas mediciones. ( ver tabla II )
b) Un análisis de regresión múltiple para identificar qué variables explican o contribuyen a la aceptación del modelo MICE.
c) Tabulaciones cruzadas para analizar características de los adoptantes del Modelo MICE.
Todos estos análisis estadísticos fueron hechos con la herramienta SPSS/pc Versión (11.0).
5.4 Análisis de Factores.
Con los datos de la muestra final obtenida se realizó un análisis de factores para las mediciones propuestas correspondientes a la percepción de utilidad del modelo propuesto.
Los resultados finales de factores dan un grado aceptable de validez a las mediciones propuestas, como se explica más adelante.
Las mediciones resultantes mostraron, en general que todas las cargas de los factores son superiores al 0.6.
VARIABLE
ELEMENTO
CARGA DE FACTOR
REDEFINICION DE VARIABLE
Intensidad de gastos en I+D
S 01
0.708
I. Variable de
Innovación de productos
S 02
0.609
Recursos Tecnológicos
Patentes
S 03
0.811
Número de empleados
S 04
0.822
II. Variable de
Recursos Humanos
Miedo al cambio.
S 05
0.628
XII. Recompensa (logro
Recompensa
S 06
0.625
empresarial)
Edad
S 07
0.765
IV. Variable de
Grupo Estratégico (giro)
S 08
0.822
Recursos Organizacionales
Facilidad de uso
S 09
0.814
V. Con significancia
Facilidad de demostración de resultados
S 10
0.828
en estudios previos
Tamaño de la empresa
S 11
0.748
VI. Número de Empleados
Podemos observar que las preguntas se agrupan en forma lógica en cada uno de los factores obtenidos (factores 1 al 6)
5.5 Análisis de Regresión Múltiple.
Una vez que se definieron las mediciones resultantes del análisis de factores en la muestra final se efectuó un análisis de regresión múltiple con la intención de identificar que variables explican la decisión de adoptar el modelo MICE. Las variables independientes son: si la empresa exporta o no exporta, el número de empleados de las diferentes empresas, el nivel de ingreso, el giro de la empresa, el nivel de la empresa si es local o internacional.
Regression
El modelo, utilizando el método stepwise nos arroja que sólo el giro de la empresa es significativo a un nivel de 0.005. Pero al observar la varianza explicada o coeficiente de determinación nos damos cuenta que el modelo sólo explica el 7% de la variación, lo cual es muy bajo. En un futuro necesitaríamos incluir algunas otras variables que puedan aumentar la varianza explicada.
Crosstabs
Exporta * utilidad
El resultado del análisis de la variable exportación nos muestra que de las empresas que actualmente no exportan el 91.89% (68 de 74) aceptaron que es útil el modelo y el 8.11% que no era útil y de las empresas que están exportando el 73.08% (19 de 26) aceptaron que es útil el modelo y el 26.92 % que no era útil, lo que nos da un nivel de significancia de (ji-cuadrada) de .014. La prueba de ji-cuadrada nos indica con un nivel de significancia de .014 que la percepción de utilidad depende de si la empresa es exportadora o no, lo que influye favorablemente en la aceptación del modelo propuesto.
Ingreso * utilidad
El resultado del análisis de la variable ingreso nos muestra que de las empresas que actualmente tienen un ingreso bajo el 91.89% (68 de 74) aceptaron que es útil el modelo y el 8.11% que no era útil y de las empresas que tienen un ingreso alto el 73.08% (19 de 26) aceptaron que es útil el modelo y el 26.92 % que no era útil. La prueba de ji-cuadrada nos indica con un nivel de significancia de .014 que la percepción de utilidad depende de si la empresa tiene un ingreso alto o bajo.
Internacional * utilidad
El resultado del análisis de la variable internacional nos muestra que de las empresas que actualmente no tienen un plan internacional el 91.89% (68 de 74) aceptaron que es útil el modelo y el 8.11% que no era útil y de las empresas que tienen plan internacional el 73.08% (19 de 26) aceptaron que es útil el modelo y el 26.92 % que no era útil. La prueba de ji-cuadrada nos indica con un nivel de significancia de .014 que la percepción de utilidad depende de si la empresa tiene un plan internacional o no.
Giro * utilidad
El resultado del análisis de la variable giro en las empresas locales nos muestra que del giro Industrial el 73.08 %, del giro comercial el 100% y del giro servicios el 85%, contestaron que es útil el modelo.
La aceptación del modelo depende del giro de la empresa (con un nivel de significancia de 0.008) También se hizo un análisis de regresión múltiple con todas las variables del cuestionario pero no resultaron significativas.
5.6 Conclusiones.
Los encuestados en un 87% perciben el modelo MICE como útil para sus empresas. El hecho de que solamente el giro de la empresa aparezca como significativa en la percepción de utilidad del modelo, nos hace reflexionar acerca de la forma de que los encuestados contestaron. Creo que existe sesgo de aceptación social (Zikmund, 2000, p. 175), èsto es parte del error sistemático. Esto significa que el encuestado, por querer aparentar que entendió bien el modelo, contesta que sí utilizaría el modelo.
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