Wilfredo Toledo

wilfredotoledo@aol.com

Universidad de Puerto Rico en Río Piedras, Puerto Rico

RESUMEN
Este artículo presenta los resultados de una investigación empírica sobre el rol de los disturbios sectoriales   en la actividad económica agregada. Para examinar ese tema se construyó un modelo de vectores autorregresivos estructural bi-variable (SVAR por sus siglas en inglés) compuesto por el empleo total, como indicador económico agregado, y la fracción del empleo de  manufactura como la fuente de los impulsos idiosincráticos de los sectores económicos. Ese sistema econométrico se estimó en un panel de datos de seis países de América Central para el período de 1996 a 2015. Los resultados del análisis revelaron que las perturbaciones agregadas parecen ser la fuente más importante de las fluctuaciones en el empleo total en los países examinados.  Sin embargo, los choques sectoriales explican cerca de un tercio de las desviaciones de la tendencia de crecimiento de largo plazo de la actividad económica agregada en Centroamérica. Este hallazgo sugiere que, aunque la especialización de los trabajadores fomenta el crecimiento económico en el largo plazo, pudiera aumentar la probabilidad de observar fluctuaciones económicas en el corto plazo. Por tanto, asegurarse que el capital humano cuente con el suficiente adiestramiento general para poder adaptarse a los cambios tecnológicos y de otra índole que impactan en forma desigual las industrias de las economías modernas, parece ser un buen principio de política económica. Además, estimular una economía diversificada podría reducir los efectos adversos de perturbaciones que afecten algún insumo especializado en un sector industrial.
PALABRAS CLAVE:
Ciclos económicos, Perturbaciones sectoriales, Modelos SVAR, Datos de panel, América Central.

ABSTRACT
SECTORAL SHOCKS AND ECONOMIC FLUCTUATIONS IN CENTRAL AMERICA
This paper presents the results of an empirical investigation of the role played by the sectoral disturbances on the observed fluctuations in aggregate economic activity. To examine this topic a bi-variable structural vector Autoregressive model (SVAR) using total employment as an indicator of economic activity and manufacturing employment as the source of sector idiosyncratic impulses, was estimated. Data from six countries of Central America (19 years) was used in the estimation. The results of the analysis revealed that aggregate disturbances appear to be the most important source of fluctuations in total employment in the database examined. However, sectoral shocks are responsible for around a third of deviation of aggregate economic activity from its long-run growth trend. This suggests that although labor specialization promotes economic growth in the long run, it could increase the probability of observing economic fluctuations in the short run. Therefore, promoting a diversified economy may increase the probability of sustained economic growth.
KEY WORDS:
Business Cycle, Sectoral shocks, SVAR models, Panel data, Central America.

Para citar este artículo puede utilizar el siguiente formato:

Wilfredo Toledo (2019): “Perturbaciones sectoriales y las fluctuaciones económicas en América Central”, Revista Académica de Investigación, TLATEMOANI (agosto 2019). En línea:
https://www.eumed.net/rev/tlatemoani/31/economia-america-central.html
http://hdl.handle.net/20.500.11763/tlatemoani31economia-america-central