Revista: Caribeña de Ciencias Sociales
ISSN: 2254-7630

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APRENDIZAGEM TERRITORIAL, COOPERAÇÃO E INOVAÇÃO EM ESPAÇOS RURAIS: O CASO DA AGLOMERAÇÃO CERAMISTA DE ELDORADO DOS CARAJÁS (PARÁ/BRASIL)

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INTRODUÇÃO
Este texto se apoia em dados primários, obtidos em trabalhados de campo realizados entre 2015 e 2016 com o objetivo de analisar a capacidade das indústrias cerâmicas estabelecidas em Eldorado dos Carajás (PA), no que se refere à potencialização dos efeitos da formação de arranjos produtivos de maneira a catalisar seus resultados em função do desenvolvimento local, guiando a leitura de interpretação econômico e geográfica à luz dos processos de aprendizagem territorial. Para Rocha (2016, p. 16), “a aprendizagem social constitui também um processo que pode se manifestar territorialmente. Isto é, a tomada de consciência se dá por parte do ser social [...], [o qual] conscientiza-se de sua existência territorial, aprende-se por meio de mecanismos de ‘agenciamentos’ de compromissos que alimentam conjuntamente a construção territorial e a modificação da (auto) percepção e da ação dos atores”. Nesse caso, a análise se foca sobre o potencial das empresas ceramistas em alçarem o processo de desenvolvimento local 1.
Para tanto, é de grande valia compreender os graus de intensidade das relações cooperativas, entendidas como fator decisivo na geração de “transbordamentos” ou spillovers para o entorno produtivo. Quanto maior a intensidade destas relações, maior a possibilidade de transmissão de conhecimentos técnicos, tanto de forma tácita quanto formal, e, consequentemente, maior a possibilidade de disseminação de inovações tecnológicas com potencial para a dinamização de processos de desenvolvimento local2 .
Por outro lado, além da análise do grau de intensidade destas relações, fez-se necessário compreender quais os fatores capazes de potencializar tais relações, em que pese as distinções socioeconômicas e culturais entre as localidades, as quais possuem influência efetiva na capacidade de interação a ser desenvolvida pelos agentes 3. Desta forma, no estudo foram utilizadas técnicas de análise estatística multivariada com a finalidade de detectar e identificar fatores subjacentes, capazes de exercer influência sobre as possibilidades das empresas ceramistas atingirem um maior ou menor grau de integração interorganizacional e territorial, considerando um espaço rural4 que abriga atividade produtivas ceramistas.
A teoria econômica, sob as mais diversas vertentes, tem procurado destacar a importância da formação de redes interorganizacionais como fator de potencialização das dinâmicas de geração e difusão de inovações tecnológicas, capazes de elevar a produtividade das empresas e alavancar a sua competitividade, de maneira a possibilitar a estes conjuntos de empresas o acesso a mercados concorrenciais em condições mais favoráveis, garantindo o aumento de suas chances de obtenção de receita e lucro.
Ainda que os sistemas de flexibilização produtiva possam ser implementados a partir da mimetização de modelos bem-sucedidos em outros contextos espaciais, a complexa gama de relações sociais estabelecidas nos sistemas inovativos locais não pode ser copiada ou transplantada de um espaço a outro, em função da especificidade dos fatores presentes em cada localidade (Pohlmann et al., 2004). É necessária uma aprendizagem territorial, compreendendo a ação local dentro do feixe de relações interescalares. Com esta premissa, analisou-se o caso específico de Eldorado dos Carajás, município que abriga um polo ceramista responsável por grande parte do abastecimento da cerâmica vermelha da construção civil da antiga Mesorregião do Sudeste Paraense5 , onde se desenvolve uma aglomeração de empresas do tipo rede flexível, em que um agrupamento de Micro e Pequenas Empresas (MPE) se reúne em torno de um determinado setor de atividade econômica, além de estabelecer interações com outros setores produtivos e não produtivos.
Tal categoria de estudo torna-se especialmente relevante em função da necessidade de se compreender os mecanismos envolvidos na definição e evolução da estrutura interorganizacional vigente. Assim, o caráter do arranjo institucional presente na atualidade terá profundas implicações no que se refere às possibilidades de estabelecimento de dinâmicas inovativas geradoras de competitividade sistêmica na região. Assim, além deste introito o artigo (ii) faz uma breve caracterização do lugar que abriga a atividade mineradora analisada, (iii) apresenta a base teórica que fundamenta este estudo, seguido pela (iv) metodologia em que versa as ferramentas utilizadas e a obtenção dos dados, (v) metódo de análise, (vi) resultados e por fim, relata as principais conclusões do estudo.

CARACTERIZAÇÃO DO OBJETO DE ESTUDO

O Município de Eldorado do Carajás está inserido em uma das mais importantes áreas de fronteira agrícola e mineral da Amazônia Oriental, apresentando um processo de ocupação recente. Sua origem6 está relacionada a uma tentativa de loteamento e mais tarde em virtude da implantação do Projeto Ferro Carajás, ganhando destaque, posteriormente, pelo advento do garimpo de Serra Pelada. Sua emancipação se deu apenas em 1991, desmembrado de Curionópolis (Figura 1).
Figura 1: Mapa de localização e situação de Eldorado dos Carajás

Fonte: IBGE (2014). Elaborado pelos autores.

O crescimento demográfico de Eldorado do Carajás, em relação ao Pará e ao Brasil (Tabela 1), está ligado ao avanço econômico da área de Carajás (grosso modo, a antiga Microrregião de Paraupebas7 (Figura 1), formada pelos municípios de Água Azul do Norte, Canaã dos Carajás, Curionópolis, Eldorado dos Carajás e Parauapebas). Um fator observado em pesquisa de campo foi a existência de um fluxo migratório de famílias de menor renda de regiões próximas para Eldorado dos Carajás em busca de melhores condições de vida, agravando o quadro social deste município.
Com uma população estimada em aproximadamente 32.892 habitantes em agosto de 2017 (IBGE, 2017), o município de Eldorado do Carajás tornou-se passivo do crescimento desordenado e caracterizado pela contínua expansão de aglomerados subnormais.  Segundo o PNUD, o IDH Municipal apresenta resultados pífios de desenvolvimento (Tabela 2).
Conforme o IBGE (2011), o PIB de Eldorado dos Carajás, a preços correntes, totalizou R$ 213.072,00, sendo que a Administração Pública apresenta maior Valor Adicionado (VA) bruto na economia do município, 36% do VA, seguido pela atividade agropecuária (22% do VA). Quanto à questão da pobreza, observa-se que o crescimento ocorre desacompanhado da redistribuição das riquezas, pois 20% da população encontram-se abaixo da linha da pobreza (SILVA et al., 2014).
Segundo Negrão et al. (2015), em Eldorado do Carajás existem treze empresas que fabricam e comercializam produtos de cerâmica. Estas atuam no ramo de cerâmica vermelha, produzem tijolos, blocos, telhas, elementos vazados, lajes, tubos cerâmicos e argilas expandidas, conforme classificação da Associação Brasileira de Cerâmica. As empresas utilizam a argila natural como matéria-prima e a maioria adota o método tradicional de produção, com forno de chama reversível 8. Conforme atestado em pesquisa de campo, somente uma empresa usa forno tipo túnel. Esses dados comprovam pouco ou nenhum indício de inovação no processo produtivo que possa gerar ganhos de competitividade e levar ao desenvolvimento local.
A fabricação dos produtos de cerâmica é realizada em duas etapas: a) a extração da matéria-prima, no caso, a argila; e, b) o processo de transformação em produto final. “Independentemente de essas fases serem ou não desempenhadas pela mesma empresa, elas estão intimamente interligadas e interfere no desempenho de todo o processo produtivo” (NEGRÃO et al., 2015, p. 15). Os principais produtos comercializados são: tijolos, 91,5%; telhas, 8%; e lajotas, 0,5%. No processo produtivo, foi identificado que 100% das empresas adotam a lenha como propulsora de energia e apenas 23% delas empregam o glicerol, um óleo combustível, considerado uma fonte de energia renovável e ambientalmente correta, como uma alternativa de fonte de energia.

BASE TEÓRICA

  O estudo realizado busca atenuar a inópia de trabalhos que concatenam a indústria dos minerais sociais às questões do desenvolvimento endógeno (VASCONCELLOS SOBRINHO; VASCONCELLOS, 2012), vinculando-o à abordagem da aprendizagem territorial (ROCHA, 2016). Neste ínterim, o trabalho se baseia na teoria evolucionária, que tem por premissa as trajetórias tecnológicas das empresas a partir da geração e espraiamento de inovações tecnológicas por meio de mecanismos de aprendizagem e cooperação de caráter técnico-científico. Schumpeter (1985) entende por desenvolvimento mudanças na vida econômica que surgem de dentro, através de iniciativas de alguns agentes econômicos, logo aqui se busca inovação a partir de dentro do território produtivo9 . Assim, desenvolvimento é um processo endógeno, diferente daqueles analisados pelos autores neoclássicos. Neste enfoque, predominam noções baseadas nos paradigmas schumpeteriano e neo-schumpeteriano, que “dá especial destaque ao papel da inovação tecnológica como o elemento-chave da dinâmica do desenvolvimento econômico” (COSTA, 2010, p.116).
A explicação da origem de aglomerações produtivas está na adoção de inovações para o processo organizacional, aliado a condições locais, com economia de escala superior às existentes. Freeman (2004) destaca que as estratégias locais apresentam um caráter análogo às estratégias empresariais. Uma vez que a adoção de uma estratégia local “ofensiva” congrega um universo muito restrito de localidades possuidoras de ambientes inovadores que convivem em seu processo de desenvolvimento com os riscos e as incertezas do processo inovativo e que acabam, nos casos de sucesso, logrando determinado trunfo econômico em termos de lucros anormais bastante significativos, o que anima os agentes locais a serem ousados no processo competitivo capitalista. Stallivieri (2004) enfatiza que o elemento que define a tendência ou não à concentração espacial de agentes econômicos é a base de conhecimento relevante.
O autor parte da conclusão de Freeman (2004) de que a atividade inovativa é um processo cumulativo e de aprendizado interativo, que exige a manutenção frequente de interrelações entre as mais diversas unidades envolvidas. Stallivieri (2004) destaca que este modelo interativo de inovação representa a relevância da cooperação entre firmas e demais instituições e, portanto, o papel dos vínculos e redes envolvendo diferentes organizações. Cassiolato e Lastres (2000) ressaltam que nesta abordagem, o desempenho das firmas é justificado pela localização geográfica, em que se desenvolvem sinergias, economias do aprendizado por interação, eficiência coletiva, etc. Ressalta-se nesta concepção a relevância das aglomerações produtivas ou dos arranjos e sistemas produtivos e inovativos locais10 .
Gertler (2003) enfatiza em seus estudos que os objetivos advindos da cooperação de determinados agentes produtores que se concentram em uma mesma localidade trazem benefícios como a especialização, atração de fornecedores e compradores e gera um pool de operários especializados, a rápida difusão de novas ideias sobre como a inovar, a participação de grupos de produtores locais em feiras comerciais no exterior e na busca de novos mercados para seus produtos (CÂNDIDO, 2002).
Sobre a questão territorial (referente ao ambiente propício a inovações), Nelson e Winter (1982) enfatizam que o desenvolvimento de novos produtos e processos, bem como o surgimento de inovações organizacionais, é mais viável em empresas e em ambientes nos quais as trocas de informação são efetivadas de maneira dinâmica e permanente. Já Marini et al. (2016) acreditam que a ênfase atribuída para a concentração espacial de pequenas e médias empresas, a partir de um processo de organização territorial, desencadeou diversos mecanismos e ações das políticas públicas para o fortalecimento destas aglomerações produtivas. Para esses autores, as políticas públicas possuem papel preponderante para a compreensão de Arranjo Produtivo Local (APL).
Cabe destacar que este trabalho segue a definição de APL apresentada11 por Cassiolato e Lastres (2000), que é a mesma seguida pela Redesist (Rede de Sistemas Produtivos e Inovativos do Instituto de Economia da UFRJ). Para os autores as aglomerações industriais são caracterizadas por fatores relacionados à dimensão territorial, à diversidade de atividades e atores econômicos, políticos e sociais, existentes no local, aos conhecimentos tácitos que circulam no arranjo, aos processos específicos de inovação e aprendizado interativo, e às formas de governança existentes.
Segundo o Termo de Referência para Atuação em APL (SEBRAE, 2003), o aspecto de aprendizagem e inovação em um APL se manifesta pela existência de iniciativas, ações, atividades e projetos realizados em conjunto entre as empresas, entre empresas e suas associações, entre empresas e instituições técnicas e financeiras, entre empresas e poder público, dentre outras possíveis combinações. De acordo com Cassiolato e Lastres (2000), nos APL, o aprendizado interativo 12 é fundamental para a transmissão de conhecimentos e a ampliação da capacidade produtiva e inovativa das firmas e instituições. Quanto à dimensão, os Arranjos e Sistemas Produtivos Locais (ASPL) compreendem empresas tanto dedicadas às atividades específicas do arranjo quanto às fornecedoras e clientes que interagem com estas; instituições de classe e de representação, associações, instituições públicas e privadas voltadas para: capacitação de recursos humanos, pesquisa, desenvolvimento e engenharia, política, promoção e financiamento.
Tal interdependência significa que sempre que uma empresa realiza uma mudança estratégica, as demais, frequentemente contra atacam. Entretanto, deve-se considerar, que segundo Boschma (2005), algumas firmas que possuem relacioidntos muito próximos ou focados na sua própria região podem encontrar dificuldades adaptativas para desenvolver aspectos inovativos. Desta maneira, as estratégias bem definidas, a partir do planejamento estratégico adequado, e estabelecidas de maneira participativa nas empresas, poderão ser instrumentos de sucesso nas organizações de um determinado APL.
Quanto às instituições, estas podem várias formas e funções: goveridntais, não-goveridntais, mistas, privadas, de pesquisa, universidades, sindicatos etc. Deve-se destacar a questão da coordenação entre as instituições, e entre as instituições e as empresas, denominada cooperação. Cassiolato e Lastres (2000) colocam diversos tipos de cooperação, incluindo a cooperação produtiva que busca a obtenção de economias de escala e escopo, e a cooperação inovativa, referente à redução de riscos, custos, tempo, dinamizando o potencial inovativo do arranjo.
Vargas (2002) aponta que a articulação das MPE em um APL reflete maiores possibilidades de desenvolvimento deste segmento de empresas. Portanto, o fato de as MPE estarem localizadas em proximidade permitiria que elas se apropriassem das economias externas geradas pela complementaridade e facilidade de transações entre as fábricas e o aumento da divisão técnica do trabalho, resultantes das vantagens do contato direto, troca de informações, cooperação para criação e desenvolvimento de novos produtos e processos, articulações estratégicas, fluxos de mercadorias e trabalho.
No Pará, há uma série de estudos que analisam e direcionam políticas aos APL, como os estudos realizados por Santana (2004) que identificam os APL presentes na BR-163, Filgueiras et al. (2008) que determinam os APL relacionados à base florestal no Estado, e Diniz e Diniz (2007), que dissertam acerca da existência de fragilidade no processo produtivo, tanto do APL de artesanato quanto do APL de música. O autor destaca que estes apresentam capacidade inovativa débil; ambiente organizacional aberto e passivo, no sentido que as funções estratégicas são determinadas exteridnte ao sistema.
Alves (2007) em seu trabalho sobre o APL no Sudeste do Pará, com ênfase nos laticínios formais, destaca que existe uma ampla problemática para o fortalecimento do APL, dado à fragilidade quanto a apoio de diferentes tipos e inovação por parte das empresas pertencentes ao aglomerado. Já Negrão et al. (2015) usam o Índice de Concentração Normalizado (ICN) para nove municípios ceramistas paraenses e concluem que Eldorado dos Carajás é o município com que apresentou o mais forte potencial para a formação de um APL ceramista (ICN= 27,66) dentre os nove.

METODOLOGIA
O universo de firmas integrantes do estudo foi determinado a partir das informações prestadas pela Associação das Industrias Cerâmicas de Eldorado dos Carajás (AICEC) e por Negrão et al. (2015), que destacam haver em Eldorado dos Carajás 13 indústrias de cerâmica vermelha ativas. Nesta pesquisa, optou-se por realizar um censo, realizando a coleta de dados incluindo todos os indivíduos (firmas) integrantes deste universo. Do total de empresas consultadas, foram obtidos 10 questionários devidamente respondidos, atingindo um percentual de 77% das empresas presentes no município e distritos.
A pesquisa de campo foi efetuada com a aplicação de questionários compostos por questões estruturadas e agrupadas em categorias conforme os temas de interesse. Foram utilizadas questões fechadas, com respostas de múltipla escolha, dispostas em escala Likert. Esta ferramenta de coleta de dados, desenvolvida pelo grupo REDESIST (DE-UFRJ), baseia-se nas diretrizes para coleta e interpretação de dados sobre inovação estabelecidas pelo Manual de Oslo. Este é parte integrante de um conjunto de publicações da Organização para Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE), cujo objetivo é a padronização de conceitos, métodos e a aplicação de técnicas estatísticas e indicadores de pesquisa de P&D em países industrializados integrantes do referido grupo. Foram realizadas adaptações na ferramenta de coleta de dados, em função das características das empresas e do período de tempo da realização da pesquisa. Além da aplicação de questionários, as visitas envolveram também a realização de entrevistas com os gestores das empresas e com a presidência da AICEC; cuja finalidade foi o esclarecimento quanto aos objetivos da pesquisa, encaminhamento para as empresas e o processo de coleta de dados.

MÉTODO DE ANÁLISE DE DADOS
Os padrões de relações cooperativas e inovativas foram determinados por meio de procedimentos de análise estatística multivariada, a partir de indicadores capazes de resumir os resultados quantificados da coleta de dados. A análise dos padrões das relações de cooperação, aprendizagem e inovação foi efetuada por meio da utilização de um conjunto de indicadores, que tem como finalidade identificar a dinâmica destes processos nas empresas integrantes do arranjo. Estes indicadores permitiram que atributos qualitativos sejam descritos de maneira quantitativa, expressos como valores numéricos de 0 a 1 (STALLIVIERI, 2004). Estes indicadores destinam-se à análise de três pontos centrais na constituição de capacidades competitivas locais: a) aprendizagem e esforço tecnológico, b) ações cooperativas; c) desempenho inovativo (STALLIVIERI et al., 2010).
Assim, os indicadores referentes à dimensão aprendizagem pretendem determinar a influência das fontes internas e externas de informações, agrupando-se as fontes externas conforme as características específicas dos agentes envolvidos. Quanto à cooperação, procurou-se analisar o grau de importância atribuída às relações cooperativas. Em relação aos esforços de treiidnto, capacitação e absorção de RH, analisou-se a importância atribuída pelas empresas ao conjunto de atividades integrantes deste indicador (Tabela 3). A constância das atividades inovativas pretende identificar se as práticas inovativas ocorrem de maneira frequente ou esporádica, enquanto que os indicadores de desempenho inovativo procuram avaliar a introdução de diferentes tipos de inovações por parte das empresas integrantes do arranjo.
Para esta análise, considerou-se como altos os valores superiores a 0,700, a partir dos quais pode-se dizer que as empresas apresentam bom desempenho em relação aos fatores observados; consideram-se intermediários os valores situados entre 0,400 e 0,699, em que podemos observar que as empresas registram um desempenho apenas mediano em relação aos fatores em questão; e, no caso de valores inferiores a 0,400, são considerados como baixos e observa-se que estas empresas estão com grandes dificuldades no que refere ao desempenho em relação ao fator analisado.
Entre as técnicas de análise multivariada, a análise fatorial tem como objetivo principal a definição de modelos relacionais implícitos em meio a uma grande massa de dados que integram um grande conjunto de variáveis. A partir destes padrões subjacentes, torna-se possível definir dimensões comuns entre conjuntos de variáveis, denominadas fatores. A análise fatorial possibilita, em um primeiro momento, definir estas dimensões independentemente do modelo de estrutura adotado no instrumento de pesquisa, e, em um segundo momento, definir em que grau cada fator explica cada variável (PESTANA; GAGEIRO, 2003).
Determinando os fatores latentes, a análise fatorial permite que os dados sejam resumidos em um número bem menor do que as variáveis originalmente existentes no instrumento de pesquisa, por meio da substituição destas variáveis pelos fatores subjacentes na análise dos resultados. Neste modelo, todas as variáveis são consideradas simultaneamente, por meio de uma variável estatística denominada fator. Esta análise estabelece uma composição linear de variáveis, em que cada uma delas relaciona-se com todas as demais (HAIR et al., 2006).
Nesta pesquisa, utiliza-se o modelo fatorial para analisar o grau em que as variáveis podem contribuir para explicar o desempenho das empresas, conjunta e isoladamente, no desenvolvimento de práticas de cooperação inter-organizacional e no desenvolvimento e disseminação de inovações tecnológicas. A finalidade do modelo fatorial é a identificação de fatores capazes de explicar estatisticamente as variações e covariações entre as variáveis, através da análise de fatores que sintetizam conjuntos de variáveis originais. Tais fatores representam a manifestação de dimensões latentes (subjacentes) que estão relacionadas a conceitos teóricos provenientes das teorias de base que auxiliam o entendimento do comportamento dos agentes. O modelo de análise fatorial pode ser descrito como (CARVALHO et al., 2007):
X = F +

Onde X= representa o p-dimensional vetor transposto das variáveis observáveis, em que X= (x1, x2, ..., xp)t; F= é o q-dimensional vetor transposto de variáveis não-observáveis (latentes) denominadas fatores comuns, em que F= (F1, F2, ..., Fq)t, sendo que q<p; é o p-dimensional vetor transposto de varáveis aleatórias ou fatores únicos, em que (e1, e2, ..., ep)t; = é a matriz de constantes desconhecidas denominadas cargas fatoriais.
Para confirmação da estrutura da matriz de cargas fatoriais foi utilizado o método varimax de rotação ortogonal dos fatores. Neste método, os eixos de referência dos fatores são rotacionados em torno de sua origem, com a finalidade de efetuar a redistribuição da variância dos primeiros fatores para os demais, visando obter um padrão fatorial mais simples e, teoricamente, de maior significância (HAIR et al., 2006).
Com relação à análise de cluster, ela objetivou a classificação e o agrupamento de indivíduos em função de sua similaridade frente a um determinado fator ou conjunto de fatores. Estes grupos objetivaram agrupar os elementos em conjuntos determinados por características específicas de seus integrantes, de maneira que se pudesse observar a variância mínima intra-grupo e a variância máxima entre os grupos (HAIR et al., 2006).
Neste estudo, foi utilizado procedimento hierárquico do tipo aglomerativo, em que os elementos, tomados separadamente, são progressivamente combinados, em função de sua similaridade, de forma a construir novos agrupamentos, até que se obtenha um único agrupamento (representado graficamente por meio de um dendograma). Nesta pesquisa se utilizou o método de Ward, calculado a partir da medida de dissimilaridade da distância euclidiana até o quadrado entre dois elementos (i e k), representado pela expressão:

Onde dij2 representa a j-ésima característica do i-ésimo indivíduo; xik representa a j- ésima característica do i-ésimo indivíduo; e, xik´ representa a j-ésima característica do i´-esimo indivíduo.

APRESENTAÇÃO E ANÁLISE DOS RESULTADOS

A análise descritiva dos resultados da pesquisa demonstra índices bastante baixos, o que aponta para uma pequena importância atribuída aos aspectos referentes às práticas relacionadas a cooperação, aprendizagem e inovação na indústria cerâmica da região observada (Tabela 4).
Considerando-se a importância dos aspectos avaliados para a possibilidade de indução do desenvolvimento endógeno a partir da atividade produtiva ora em estudo, a análise descritiva aponta para uma reduzida capacidade de promoção do desenvolvimento a partir desta indústria, pois todos os resultados são muito baixos, principalmente os indicadores relacionados à dimensão “cooperação”, que apresentaram resultado nulo em todas as variáveis observadas, apesar de ter uma incipiente cooperação entre a AICEC e o Sebrae para a execução de cursos na área empresarial e de RH. Apesar disto, este fato indica a virtual inexistência de capital social capaz de levar este setor econômico a funcionar como um indutor de desenvolvimento local.
A análise fatorial exploratória teve como finalidade proporcionar a extração de fatores subjacentes que demonstrassem de que forma as variáveis do estudo foram percebidas pelos indivíduos pesquisados, particularmente em relação às correlações existentes entre elas e ao grau de importância atribuído aos fatores construídos por meio do agrupamento das citadas variáveis, de maneira a formar novas dimensões, fatores, por meio das correlações entre os índices obtidos a partir das respostas ao instrumento de pesquisa.
O Teste de Esfericidade de Bartlett apontou um KMO (medida de adequação da amostra) de 0,509 (Quadro 1). Este resultado pode ser considerado como uma má adequação da amostra à finalidade de realização da análise fatorial, entretanto, subsidiados por referências consultadas (PESTANA; GAGEIRO, 2003; HAIR et al., 2006) indicam como aceitáveis valores superiores a 0,500. Assim, pôde-se dar continuidade aos procedimentos da análise estatística multivariada, com o objetivo de obter um maior refiidnto nos resultados estatísticos deste estudo.
A Matriz de Variância Explicada mostrou que a aplicação da análise fatorial exploratória resultou na extração de dois fatores, com um percentual acumulado de variância de 81,8%. Conforme Hair et al. (2006), pode-se considerar como adequados percentuais de variância acumulada de no mínimo 60%, em se tratando de estudos relacionados às ciências sociais, com maior componente de subjetividade. A análise da Matriz de Componentes Rotacionados (Tabela 5) demonstra a relação entre as variáveis originais do estudo e os fatores extraídos por meio da análise fatorial exploratória. Observa-se que durante este procedimento foram excluídas quatro das variáveis originais, por apresentarem índice nulo. O agrupamento das variáveis restantes resultou na construção de dois fatores, a partir dos quais se passou então a analisar objetivamente os resultados do estudo.
O primeiro fator, denominado “Aprendizagem” reúne 51% da variância explicada, e agrupou as seguintes variáveis: a) inovações em processo; b) inovações organizacionais; c) informações de fontes internas; d) informações de fontes externas; e) informações de universidades; e, f) outras fontes de informação. Este fator está relacionado principalmente a processos de aquisição, decodificação e aplicação de informações nas atividades operacionais das firmas, não resultando em alterações particulares em produtos existentes ou no desenvolvimento de novos produtos para o mercado. O segundo fator, denominado Inovação de Produto, reúne 17% da variância explicada, e é composto por somente pela variável “Inovações de produto”. Este fator refere-se especificamente a modificações significativas em produtos existentes ou no desenvolvimento e lançamento de novos produtos para o mercado.
A análise dos escores fatoriais individuais das firmas, padronizados e ponderados em relação aos fatores subjacentes, possibilitou identificar o índice de desempenho específico de cada firma em relação ao conjunto de fatores analisados (Tabela 6). Este índice permitiu a avaliação e classificação individual das firmas, conforme os resultados obtidos na consulta referente ao seu desempenho no desenvolvimento de práticas relacionadas aos fatores Aprendizagem e Inovação de Produto.

Os resultados da avaliação dos índices de desempenho revelam que apenas 1 das empresas pesquisadas obtive um resultado considerado bom (superior a 0,700). As empresas com resultado considerado regular (entre 0,500 e 0,699) foram em número de 4, enquanto que 5 empresas obtiveram resultado considerado ruim (inferior a 0,500) (Gráfico 1).

A análise de cluster realizou o agrupamento dos indivíduos de acordo com seu padrão de comportamento em relação a um determinado fator de influência, no caso, os escores fatoriais. Pretendeu-se reunir as firmas em grupos, ou clusters, que apresentaram comportamento similar em relação ao seu próprio grupo, e dessemelhante quando comparado com os integrantes dos demais grupos. O número ideal de clusters foi definido por meio da “Regra de Parada”, que consiste na análise dos coeficientes de variação entre as etapas do processo de composição dos grupos. Quando há uma variação considerada anormal ou irregular em relação ao padrão de variação observado, deve-se considerar como indicada a etapa imediatamente anterior. Após a aplicação de procedimento para a determinação do número de clusters, verificou-se que os indivíduos foram agrupados em três diferentes conjuntos, sendo que o Cluster 1 reuniu 1 firmas (um caso sui generis), o Cluster 2 agrupou 4 firmas, e o Cluster 3 é composto por 5 firmas (Gráfico 2).
Por meio das médias dos escores fatoriais em cada cluster, pode-se então verificar o padrão de comportamento predominante em cada agrupamento. Desta forma, a análise do comportamento inovativo das empresas pode ser analisado por meio da observação e análise de conjuntos relativamente homogêneos, a partir dos quais se poderá então determinar de que maneira os fatores subjacentes estão sendo abordados e quais as possibilidades de melhoria do desempenho inovativo em cada grupo específico de empresas. Verifica-se que o Cluster 1, reunindo 10% das firmas (apenas uma empresa) detém médias positivas tanto para o fator Aprendizagem (0,589) e para o fator Inovação de Produto (1,456), com a predominância acentuada deste segundo fator. Em relação ao Cluster 2, com 40% das firmas, foram obtidas média positiva para o fator Aprendizagem (0,456) e negativa para o fator Inovação de Produto (-0,318). O Cluster 3 tem como característica um resultado negativo no fator Aprendizagem (-0,989) e um resultado negativo no fator Inovação de Produto (-0,876).
Os três agrupamentos possuem perfis bastante distintos entre si, porém o que chama a atenção é que a maioria das empresas foi classificada no Cluster 3, que apresentou resultados negativos para ambos os fatores. Este fato demonstra a fragilidade da gestão das empresas do APL ceramista, comprometendo seriamente tanto as suas possibilidades de geração de dinâmicas de desenvolvimento endógeno quanto a competitividade individual destas empresas.

CONCLUSÃO

A prática das pesquisas de campo, realizadas no segundo semestre de 2015 aliadas à análise descritiva demonstrou que as empresas ceramistas da aglomeração do município de Eldorado dos Carajás, no estado do Pará, apresentam indicadores extremamente baixos nas dimensões de Aprendizado e Inovação, e indicadores nulos na dimensão Cooperação. São empresas com reduzidos índices de desempenho. Esses resultados são desanimadores quando se considera a possibilidade de se estruturar um agrupamento produtivo dinâmico e que possa dar origem a um sistema inovativo local.
Desta maneira, a julgar pelos resultados alcançados nas análises estatísticas, as possibilidades de estabelecer um agrupamento produtivo avançado, que possa desenvolver relações sinérgicas entre as firmas e entre outros agentes produtivos e institucionais do seu entorno são remotas. Ressalte-se que esta pesquisa teve como principais limitações o seu caráter eminentemente quantitativo, limitando-se a uma análise estatística de dados numéricos. Recomenda-se então a sua complementação por meio da realização de uma pesquisa qualitativa que permita a observação e análise destes resultados com uma maior profundidade. Tal estudo deveria incluir também, além das empresas ceramistas, outros atores de caráter tanto produtivo quanto acadêmico e institucional, (como o SEBRAE e SENAI) que tenham influência sobre o arranjo.
Por fim, o estudo da literatura permite inferir que a atividade ceramista em Eldorado dos Carajás não tem sido beneficiada pela proximidade de grandes projetos econômicos presentes na mesorregião Sudeste Paraense. As estratégias de produção do desenvolvimento local na indústria ceramista em Eldorado dos Carajás perpassam necessariamente pela dimensão territorial para elevar as dimensões de “aprendizagem” e “cooperação” nos APL investigados.

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*Doutoranda em Economia pelo Programa de Pós-Graduação em Economia da Universidade Federal do Pará (PPGE-UFPA). E-mail: alegria1717@gmail.com
** Professor Adjunto da Faculdade de Ciências Econômicas da Universidade Federal do Pará (FACECON-UFPA). E-mail: danfernandes2@hotmail.com
*** Doutorando em Geografia pelo Programa de Pós-Graduação em Geografia da Universidade Federal do Pará (PPGEO-UFPA). Geógrafo do Núcleo de Meio Ambiente da Universidade Federal do Pará (NUMA-UFPA). E-mail: dsombra@ufpa.br
**** Graduanda em Economia pela Universidade Federal do Pará. E-mail: erikas.kati@hotmail.com
1 Para Rocha (2016) é possível pensar em desenvolvimento territorial. “O desenvolvimento territorial é uma das vertentes do desenvolvimento endógeno. Para pensa-lo, é necessário compreender a sociedade como totalidade, constituída de partes independentes. O território é tomado como um projeto tendo em vista a coletividade” (ROCHA, 2016, pp. 17-18). Para Vasconellos et al. (2009), é importante, porém, não perder de vista que participação e ação social não são conceitos novos, e que, em parte, estavam contemplados nas teorias clássicas sobre desenvolvimento. “Participação tem uma longa história trajetória nas escolas de pensamento sobre desenvolvimento. Usualmente esta trajetória não tem sido reconhecida nas discussões sobre participação na América Latina e, particularmente [...] no Brasil” (VASCONCELLOS et al., 2009, p. 33).
2 A despeito da investigação priorizar o estudo de arranjos produtivos locais, aqui concorda-se com o pressuposto geral estabelecido por Vasconcellos Sobrinho e Vasconcellos (2012, p. 30), para quem o efetivo desenvolvimento local ocorre quando “Local organizations (LO) [tend to] comprise all local membership of non-governmental organisations functioning in a particular geographical and political region, producing goods, services, information and political relations for local development”.
3 Nesse caso, porém, como se verá as distinções geográficas entre as localidades ainda não apresentam um caráter positivo, entre outras razões pela falta de cooperação e interação, requisito fundamental não apenas para o desenvolvimento local, conforme Vasconcellos Sobrinho e Vasconcellos (2012), mas também para o alvorecer de uma indicação geográfica nesse setor produtivo. Para Cruz et al. (2015), a ancoragem territorial é uma característica dos processos produtivos agroalimentares a qual possibilita a territorialização do desenvolvimento, criando condições para o aproveitamento econômico de um conjunto de trunfos territoriais, processo que pode desembocar em políticas públicas como os selos de indicação geográfica (IG).
4 Aqui a compreensão de rural diz respeito ao espaço geográfico onde as atividades primárias são hegemônicas, sem desconsiderar o amplo processo de urbanização do espaço amazônico, correlato ao processo de “descampenização” (NAHUM; SANTOS, 2015).
5 Em 2017 o IBGE produziu uma nova regionalização do território brasileiro, e em lugar das antigas seis mesorregiões, o estado do Pará agora possui sete Regiões Geográficas Intermediárias. Os municípios que pertenciam ao Sudeste Paraense foram grosso modo divididos entre a Região Intermediária de Marabá (onde se encontra Eldorado dos Carajás) e a Região Intermediária de Redenção.
6 Eldorado dos Carajás emerge como um município na dinâmica da expansão da fronteira agrícola em direção à Amazônia (PALHETA et al., 2015). Sua vocação econômica lhe foi imprimida a partir do planejamento econômico elaborado na escala nacional, a partir da teoria dos polos de desenvolvimento (SOARES et al., 2016a), derivando em usos do território distintos do espaço produzido a partir da subsunção formal do trabalho ao capital, derivando na substituição do padrão de organização espacial dendrítico para o rodoviário (GONÇALVES, 2001), em cada município um modo específico em as “superestruturas são construídas para cimentar este “acordo” de classes (discurso) [as pré-existentes e as alienígenas] e firmar a sua sustentação (Estado), e como esses atores sociais se organizam estruturalmente afim de territorializar o espaço” (SOARES et al., 2016b).
7 A Microrregião de Parauapebas, por sua vez, deu lugar à Região Imediata de Parauapebas, que preserva os mesmos municípios da antiga microrregião, exceto Água Azul do Norte, que agora integra a Região Imediata de Xinguara.
8 Essa situação não apresenta perspectivas de mudanças do ponto de vista das políticas públicas, uma vez que a estrutura produtiva da cerâmica não está contemplada pelo Plano Nacional de Mineração (2010-2030), nem pelas políticas setoriais do Governo do Estado do Pará (CHAVES; SILVA, 2016).
9 Em outro momento, dois dos autores desse texto analisaram efeitos de caráter negativos de relações de inovação e modernização tecnológica impostas aos arranjos locais sobre sistemas produtivos baseados em práticas tradicionais e relações de trabalho arcaicas, para o caso de Abaetetuba (QUARESMA et al., 2015) e da zona costeira paraense (SOMBRA et al., 2017). Pesquisa similar foi realizada para o caso das aglomerações envolvidas em distintos processos de mineração nas aglomerações produtivas da Amazônia paraense por Palheta et al. (2017), por Lima e Silva (2016) para Paragominas, e por Silva et al. (2017) para Barcarena.
10 Sistemas produtivos e inovativos locais são aqueles arranjos produtivos em que a interdependência, articulação e vínculos consistentes resultam em interação, cooperação e aprendizagem, possibilitando inovações de produtos, processos e organizacionais, gerando maior competitividade empresarial e capacitação social (CASSIOLATO; LASTRES, 2000, p.13).
11 “Aglomerações territoriais de agentes econômicos, políticos e sociais – com foco em um conjunto específico de atividades econômicas–que apresentam vínculos mesmo que incipientes” (CASSIOLATO; LASTRES, 2000, p. 11).
12 “Entre as diversas formas de aprendizado, o interativo é considerado fundamental para a transmissão de conhecimentos – particularmente o tácito - sendo, portanto, central à dinâmica de inovação. Ainda que as empresas permaneçam como centros de processos de aprendizado e de inovação, estes são influenciados por contextos mais amplos. A natureza e a intensidade da interação entre diferentes atores refletem as condições do ambiente econômico e também social, cultural e institucional. Assim, a análise da dinâmica institucional de arranjos e sistemas produtivos locais constitui-se em elemento crucial para a compreensão do processo de capacitação produtiva e inovativa local” (CASSIOLATO; LASTRES, 2000, p.7).

Recibido: 04/02/2018 Aceptado: 23/03/2018 Publicado: Marzo de 2018

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