Alejandro Delgado Castro
Licenciado en Turismo, Profesor Asistente y Candidato a Doctor en Ciencias Económicas del Centro de Estudios Turísticos, Facultad de Turismo, Universidad de La Habana.
E-mail: alejandro_delgado@ftur.uh.cu
Ramón Martín Fernández
Doctor en Ciencias Económicas, Catedrático de Universidad e Investigador Principal del Centro de Estudios Turísticos, Facultad de Turismo, Universidad de La Habana.
E-mail: ramon_martin@ftur.uh.cu

En la presente investigación se realizó el pronóstico de la demanda turística hacia Cuba hasta 2050 considerando el impacto del cambio climático. La modelación de un nuevo índice climático para el turismo (Media Histórica Climática o MHC) se efectuó a partir de un análisis estadístico descriptivo de los valores de las variables climáticas y posteriormente el entrenamiento y prueba de Redes Neuronales Artificiales (RNA). Se realizó la estimación de un escenario BAU (Business as Usual) que indica la tendencia a partir del cambio climático ocurrido hasta la fecha. Finalmente se estimó la demanda basado en el nuevo índice, adaptado para el escenario de cambio climático A2 (según el Panel Intergubernamental de Cambio Climático) utilizando RNA. Se exponen los resultados que se derivan de la diferencia en la demanda entre los dos escenarios empleados en términos de visitantes e ingresos, que permitieron concluir que el uso del nuevo índice climático (MHC) para la estimación de la demanda turística evidencia que el cambio en el clima es un factor que influirá en la disminución de los arribos turísticos al destino y los ingresos percibidos, lo cual se ha demostrado en los valores arrojados por el pronóstico de ambas variantes.