Felipe Sheison Raimundo Santos*

Juliano Schimiguel**

Centro Universitário Padre Anchieta – Unianchieta, Brasil

felipesheison@yahoo.com.br

Resumo

Para esse trabalho utilizamos análise de dados para descobrir os melhores e piores times, melhores e piores jogadores baseados em ações feitas dentro de cada partida de futebol. A partir dessa investigação podemos descobrir a causa que leva um jogador a ser um bom jogador ou um mal jogador e o que leva a um time ser campeão de um torneio. O método que foi utilizado são dados variados dos jogadores que são as ações que cada jogador faz em campo como: Gols, assistência, faltas e etc. Sendo assim esses dados serão coletados tratado, analisados para obter resultados e até mesmo fazer algoritmos para saber como um time pode chegar a uma vitória ou derrota em uma partida. O resultado dessas análises nos traz os melhores e piores times, melhores e piores jogadores, grupos de jogadores com mais gols na competição e média de vitórias e derrotas de cada time. Para chegar em todas essas resultados, foram estudados por meio de artigos, livros e sites, sobre metodologia de dados para saber como coletar e tratar os dados e utilizar as informações certas para chegar em resultados afirmativos, livros de análises de dados para saber como ler e interpretar as informações, foi utilizados livros para montar um banco de dados com a ferramenta SQL Server, com as informações dos times e jogadores, montar um DW para utilizar uma melhor forma de extração dos dados e por fim gerar gráficos e matrizes na ferramenta RStudio.

Palavra-chave: Análise dados; Linguagem RStudio; Banco de Dados.

Abstract
For this work we use a data analysis to find the best and worst times, the best and the most favored people based on actions taken within each football match.
From the time of departure, you can find out what leads a player to be a good player or a player that leads to a tournament champion. The method that was used is the varied data of the players that are the actions that each one does in the field like: Goals, assist, faults and others. a team can reach a victory or defeat in a match. The games are more competitive than the best, the best times, the best games, the player games with the most goals in the competition and the wins and losses each time.
To get results in courses, through studies of books, books and websites, on the methodology of data to obtain information and to treat the data and use the information to arrive at affirmative actions, data analysis books to learn how to read and interpreted as information, was used to assemble a database with a SQL Server tool, with information about times and players, such as a database to calculate data extraction and generate graphs and arrays data.

Keywords: Analyze data; Language RStudio; Database.

Para citar este artículo puede utilizar el siguiente formato:

Felipe Sheison Raimundo Santos y Juliano Schimiguel (2019): “Análise de desempenho e perfis de times do campeonato brasileiro”, Revista Atlante: Cuadernos de Educación y Desarrollo (marzo 2019). En línea:
https://www.eumed.net/rev/atlante/2019/03/desempenho-campeonato-brasileiro.html
//hdl.handle.net/20.500.11763/atlante1903desempenho-campeonato-brasileiro