Esta etapa da pesquisa foi primordial para conferir as amostras adquiridas durante a classificação das imagens, de forma a minimizar as dúvidas, através de uma visita local com apoio do Sistema de Posicionamento Global – GPS sobre a possível associação de amostras a determinadas classes de forma a comprometer o resultado. Como por exemplo, confusão de amostras que pertencem a solo exposto serem classificadas como área urbana.
O trabalho de campo apoiou-se no mapa resultante da classificação das imagens utilizadas nesta pesquisa, contendo as informações espaciais das diferentes classes de uso e ocupação do solo. Também foi utilizada a imagem referente à área de estudo para facilitar a localização.
Assim foram coletados pontos de identificação de algumas classes tais como: agricultura, soja, cana-de-açúcar e vegetação, com sua respectiva referência geográfica (latitude e longitude), utilizando o datum SIRGAS 2000 e um receptor GPS de navegação nesta etapa. Devido à extensão da área, a escolha dos pontos foi aleatória, e ainda foram tiradas fotografias dos mesmos para validar as classes de uso.
Após a verificação em campo, cada ponto coletado foi digitalizado no software SPRING para reconhecer a sua localização na imagem e validar a classificação dos mesmos.
Esta etapa torna-se extremamente importante, a fim de evitar confusão entre temas, que pode acontecer principalmente quando se trabalha com áreas de cultura de diferentes variedades. Neste caso, tanto a soja quanto a cana-de-açúcar ocupam extensas áreas o que facilita a sua identificação na imagem.
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1647 - Investigaciones socioambientales, educativas y humanísticas para el medio rural Por: Miguel Ángel Sámano Rentería y Ramón Rivera Espinosa. (Coordinadores) Este libro es producto del trabajo desarrollado por un grupo interdisciplinario de investigadores integrantes del Instituto de Investigaciones Socioambientales, Educativas y Humanísticas para el Medio Rural (IISEHMER). Libro gratis |
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