Zambrano Rodríguez, Hernán Alfonso
Molina Monsalve, Marcel Mauricio.
RESUMEN
El presente estudio se desarrolló en el Hospital General de Táriba ubicado en el
Estado Táchira – Venezuela, donde el departamento de almacén no cuenta con un
sistema de información predictivo que le brinde estadísticas y proyecciones de los
insumos y medicamentos, información necesaria para la toma de decisiones,
principalmente en la cantidad de insumos y medicamentos que correspondían
adquirir. Partiendo de la necesidad en la institución, se propuso desarrollar un modelo
predictivo para la toma de decisiones en la gestión de insumos y medicamentos, cuya
propuesta representó el objetivo general de esta investigación. Con la finalidad de
lograr lo planteado, el estudio se centró en la inteligencia de negocios y la minería de
datos, desarrollando la investigación de acuerdo con la metodología: KDD
(Descubrimiento de conocimiento en bases de datos - Knowledge Discovery in
Databases). Se empleó como herramienta para el proceso de minería de datos Weka
(Entorno para análisis del conocimiento de la Universidad de Waikato - Waikato
Environment for Knowledge Analysis) para extraer conocimiento desde la base de
datos del sistema transaccional SAISYS, y el desarrollo de la herramienta informática
se ejecutó con la metodología RAD (Desarrollo rápido de aplicaciones). Como
resultado de la investigación, se determinó que el modelo encontrado permitirá
realizar las gestiones pertinentes de los insumos y medicamentos, a través de
consultas y reportes de forma eficiente y eficaz que apoyan la toma las decisiones.
Palabras clave: Inteligencia de negocios, minería de datos, modelos predictivos,
weka.