S'ha realitzat, per als set territoris objecte del nostre estudi, la determinació de les diferents mesures del valor central i de la dispersió-concentració dels valors de la variable aleatòria estadística (superfície de les explotacions agràries) en la corresponent distribució de freqüències. Els resultats obtinguts 1 es resumeixen en el següent quadre:
QUADRE Núm. 4.1.
SUPERFÍCIE DE LES EXPLOTACIONS. CENS AGRARI 1989.
(Valors Centrals)
ÍTEM |
VALORS CENTRALS (Has.) |
|||||
COMARCA |
Mo |
Me |
C |
G |
H |
|
Baix Ebre |
7,99 |
5,00 |
3,45 |
45,16 |
3,44 |
2,83 |
Montsià |
7,40 |
5,00 |
3,66 |
39,49 |
3,70 |
2,96 |
Ribera d’Ebre |
13,93 |
5,00 |
6,12 |
41,27 |
6,08 |
3,99 |
Terra Alta |
19,50 |
11,44 |
10,96 |
60,00 |
9,38 |
5,64 |
Vegueria |
10,43 |
5,00 |
4,14 |
44,43 |
4,43 |
3,25 |
Tarragona |
10,40 |
5,00 |
4,20 |
33,90 |
4,58 |
3,30 |
Catalunya |
22,05 |
5,00 |
4,96 |
67,43 |
6,31 |
3,80 |
FONT: Elaboració pròpia.
, amb la següent simbologia:
= mitjana aritmètica o esperança matemàtica
Mo = moda
Me = mediana o segon quartil
C = mitjana quadràtica
G = mitjana geomètrica
H = mitjana harmònica
Com a exemple de l’evolució d’aquestes dades referides als dos censos agraris següents (anys 1999 i 2009) per a la comarca del Baix Ebre i el conjunt regional, respectivament, podem veure el següent quadre:
QUADRE Núm. 4.2.
SUPERFÍCIE DE LES EXPLOTACIONS.
CENSOS AGRARIS 1999 I 2009.
(Valors Centrals)
TERRITORI |
ANY |
VALORS CENTRALS (Has.) |
|||||
Mo |
Me |
C |
G |
H |
|||
BAIX EBRE |
1999 |
8,44 |
5,00 |
3,63 |
45,55 |
3,40 |
2,64 |
VEGUERIA |
2009 |
11,77 |
5,00 |
4,80 |
31,90 |
5,62 |
3,90 |
FONT: Elaboració pròpia.
, amb les mateixes especificacions que en els casos anteriors.
QUADRE Núm. 4.3.
SUPERFÍCIE DE LES EXPLOTACIONS. CENSOS AGRARIS 1999 i 2009.
(Mitjana aritmètica, Ha/exp.)
COMARCA |
1999 |
2009 |
D |
Baix Ebre |
8,44 |
8,85 |
+0,41 |
Montsià |
10,51 |
11,73 |
+1,22 |
Ribera d’Ebre |
15,68 |
13,01 |
-2,67 |
Terra Alta |
21,30 |
17,79 |
-3,51 |
Vegueria |
12,09 |
11,77 |
-0,32 |
Tarragona |
11,92 |
11,97 |
+0,05 |
Catalunya |
30,09 |
27,73 |
-2,36 |
FONT: Elaboració pròpia.
QUADRE Núm.: 4.4.
SUPERFÍCIE DE LES EXPLOTACIONS. ANY 1989.
(Mesures de dispersió i d'altres)
ÍTEM |
MESURES DE DISPERSIÓ I D’ALTRES |
||||||||
COMARCA |
s2 |
s |
CV(%) |
P1 |
P2 |
Q1 |
Q3 |
R’ |
P3 |
Baix Ebre |
1.975,88 |
44,45 |
556 |
0,07 |
0,31 |
1,72 |
5,74 |
0,54 |
0,14 |
Montsià |
1.505,06 |
38,80 |
524 |
0,06 |
0,29 |
1,83 |
6,90 |
0,58 |
0,28 |
Ribera d’Ebre |
1.508,83 |
38,84 |
279 |
0,23 |
0,60 |
2,77 |
14,22 |
0,67 |
0,42 |
Terra Alta |
2.983,08 |
54,62 |
280 |
0,15 |
0,47 |
4,66 |
19,88 |
0,62 |
0,17 |
Vegueria |
1.865,01 |
43,19 |
414 |
0,13 |
0,44 |
2,07 |
8,96 |
0,63 |
0,40 |
Tarragona |
1.041,04 |
32,27 |
310 |
0,17 |
0,58 |
2,10 |
9,24 |
0,63 |
0,41 |
Catalunya |
4.060,00 |
63,72 |
289 |
0,27 |
0,81 |
2,10 |
15,23 |
0,72 |
0,61 |
FONT: Elaboració pròpia.
, amb la següent simbologia:
s2 = variància
s = desviació típica o “standard”
CV = coeficient de variació de Pearson
P1 = primer coeficient d’asimetria de Pearson
P2 = segon coeficient d’asimetria de Pearson
Q1 = primer quartil
Q3 = tercer quartil
R’ = recorregut semi-interquartílic
P3 = coeficient de biaix quartílic
De la mateixa manera que hem fet amb els valors centrals de la corresponent distribució de freqüències, vegem ara com a exemple l’evolució d’aquestes dades referides als dos censos agraris següents (anys 1999 i 2009) per a la comarca del Baix Ebre al següent quadre, segons els processos de càlcul portats a terme a l’annex 3:
QUADRE Núm.: 4.5.
SUPERFÍCIE DE LES EXPLOTACIONS DEL BAIX EBRE.
CENSOS AGRARIS DELS ANYS 1999 I 2009.
(Mesures de dispersió i d'altres)
TERRITORI |
ANY |
MESURES DE DISPERSIÓ I D’ALTRES |
|||||||||
DM |
s2 |
s |
CV(%) |
P1 |
P2 |
Q1 |
Q3 |
R’ |
P3 |
||
BAIX EBRE |
1999 |
9,61 |
2.003,36 |
44,76 |
530 |
0,08 |
0,32 |
1,81 |
6,73 |
0,58 |
0,26 |
VEGUERIA |
2009 |
11,63 |
878,75 |
29,64 |
252 |
0,23 |
0,24 |
2,40 |
11,79 |
0,66 |
0,49 |
FONT: Elaboració pròpia.
, amb les mateixes especificacions que en els casos anteriors.
1 Els processos de càlcul adients poden trobar-se a l’annex núm.: 3 del present treball.