CAPITAL SOCIAL Y COMPETENCIAS PROFESIONALES

Mariana Betzabeth Pelayo Pérez

5.3     Enfatizando  las variables: contingencias y correlaciones

Para esta fase se utilizaron datos que se consideraron representativos de las variables dependientes, con la intención de analizar la relación entre estas y las variables independientes, iniciando con tablas de contingencia  hasta llegar a una matriz de correlaciones.

Dentro de las tablas de contingencia1 se puso de manifiesto  que la rapidez del tiempo de inserción al mercado laboral esta vinculada a la recomendación de los contactos sociales, siendo 21 personas que ya trabajaban antes de egresar de la carrera y 17 que duraron menos de 6 meses. Otro resultado relevante reflejó que las personas con cursos de especialización también se insertaron rápidamente a un empleo, siendo 26 las que ya trabajaban y 23 las que duraron menos de 6 meses.

En cuanto al tiempo y los salarios, 22 personas, se insertaron rápidamente (14 ya trabajaban y 8 duraron menos de 6 meses), tuvieron salarios menores a $2,500 pesos al mes. En torno a la situación académica del joven, se tuvo que 29 alumnos sin título ya trabajaban al momento de egresar de la carrera y 24 alumnos sin título se insertaron en menos de 6 meses al mercado laboral. Por último, el sector de trabajo que presentó mayor rapidez para recibir a sus nuevos empleados fue el sector privado, mismo que tuvo incidencia en el ingreso mensual, proyectando que 36 alumnos que trabajaron en éste sector tuvieron ingresos bajos (menos $2,500 a $3,500 pesos al mes).

Tocando el tema de los ingresos mensuales en correspondencia con el medio de inserción, se percibió que la recomendación por familiares y amigos posiciona a 24 estudiantes en ocupaciones con ingresos menores a $2,500 pesos mensuales y a 13 jóvenes con ingresos de $2,500 a $3,500 pesos mensuales. También se pudo visualizar que 39 jóvenes que tienen cursos de especialización tienen ingresos mensuales de menos de $2,500 a $3,500 al mes.

Las correlaciones2 representaron un factor decisivo para seleccionar las variables de cada modelo, dando como resultados la presencia de una relación lineal positiva entre la variable IN y MIE de 34.37%.

Otra relación lineal representada en un 22.62%, es la existente entre la variables IN  y ED, de igual forma, para el ingreso la variable TIT resultó relacionada a la inversa en un -28.66%. Para finalizar, la variable TAE sólo resultó inversamente relacionada con la variable  TIT la cual representaba un 23.22%.

De acuerdo a la matriz de correlaciones tenemos una relación significativa entre los ingresos y el medio de inserción y una relación negativa con la variable de posesión de título profesional. En el caso del tiempo de inserción, sólo tiene relación negativa con la posesión de título.