Capítulo 1 La Investigación de Operaciones en el Proceso de Toma de Decisión
1.1. DEFINICIÓN DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
1.2. PROCESO RACIONAL DE TOMA DE DECISIONES.
1.4. CARACTERÍSTICAS DE LOS SISTEMAS ADMINISTRATIVOS.
1.5. MODELOS DE TOMA DE DECISIÓN
1.5.1.Toma de decisiones bajo condiciones de certidumbre.
1.5.2.Toma de decisiones bajo condiciones de riesgo
1.5.3.Toma de decisiones bajo condiciones de incertidumbre
1.5.4.Toma de decisiones bajo condiciones de conflicto
1.6 TOMA DE DECISIONES A TRAVÉS DE ÁRBOLES DE DECISIÓN.
1.7 APLICACIONES MODELOS DE TOMA DE DECISIÓN
Capítulo 2 Sistemas y Modelos de Inventarios
2.2 CLASIFICACIÓN DE LOS SISTEMAS DE INVENTARIOS.
2.3 CLASIFICACIÓN DE LOS MODELOS DE INVENTARIOS.
2.4 COSTOS DE LOS INVENTARIOS.
2.5 MODELO DEL LOTE ECONÓMICO O MODELO DE COMPRA
2.6 CASOS ESPECIALES: MODELO DE REABASTECIMIENTO UNIFORME/ MANUFACTURACIÓN
2.7 CASOS ESPECIALES: MODELO DE COMPRA CON FALTANTES.
2.8 CASOS ESPECIALES: MODELO DE COMPRA CON DESCUENTO POR CANTIDAD
2.9 CASOS ESPECIALES: MODELO DE MANUFACTURACIÓN CON FALTANTES.
2.10 MODELO CON DEMANDA PROBABILÍSTICA CUANDO NO SE CONOCE EL COSTO DE FALTANTES.
2.11 MODELO CON DEMANDA PROBABILÍSTICA CANTIDAD FIJA DE REORDEN Y COSTOS DE FALTANTES DESCONOCIDOS.
2.12 MODELO CON DEMANDA PROBABILÍSTICA CUANDO SÍ SE CONOCE EL COSTO DE FALTANTES.
2.13 MODELO DE PERÍODO FIJO DE REORDEN.
2.14 MODELO PROBABILÍSTICO DE COMPRA CON PERIODO FIJO DE REORDEN.
2.15 ANÁLISIS DE INVENTARIO ABC - LEY DE PARETO
2.16 APLICACIONES: MODELOS DE INVENTARIO
Capítulo 3 Líneas de espera- teoría de colas
3.1.INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE COLAS.
3.2.COSTOS DE LOS SISTEMAS DE COLAS
3.4 ESTRUCTURAS TÍPICAS DE COLAS
3.5 MODELO DE UN SERVIDOR Y UNA COLA
3.6 EVALUACIÓN DEL SISTEMA CUANDO SE CONOCE EL COSTO DE ESPERA
3.6.1 Cuando el costo de servicio es una función lineal de la tasa de servicio
3.6.2. Cuando los costos de servicio varían en forma escalonada.
3.7 EVALUACIÓN DEL SISTEMA CON COSTOS DE ESPERA DESCONOCIDOS
3.9 APLICACIONES MODELOS DE COLAS DE ESPERA
Capítulo 4 El Proceso de Simulación Montecarlo
4.1 EL PROCESO DE MONTECARLO: DOS EJEMPLOS
4.2 APLICACIONES DE LA SIMULACIÓN
Capítulo 5 El Proceso de las Cadenas de Markov
5.1 PROBABILIDADES DE TRANSICIÓN
5.3 CÁLCULO DE LA PROBABILIDAD DEL ESTADO ESTABLE
5.4 MÉTODO DE LA SUMA DE FLUJOS
5.5 APLICACIÓN: CAMBIO DE MARCA.
5.7 MATRIZ FUNDAMENTAL Y CÁLCULOS ASOCIADOS
5.9 APLICACIONES CADENAS DE MARKOV
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