Capital Humano y Crecimiento Económico en Venezuela (1950-2002)

Alexander Martinez Pichardo y Malvi Sarmiento Tortolero

 

ANÁLISIS EMPÍRICO

Modelo de corrección de errores Engle y Granger

Sabemos claramente que el aporte mas importante a nivel empírico de la teoría neoclásica, es contrastar las hipótesis en el largo plazo. Debido a que en la sección uno, no se pudo evidenciar efectos a largo plazo entre las variables de estudio, en esta sección se intentará buscar la evidencia que explique la existencia de una verdadera relación de equilibrio estable entre las variables, mediante las pruebas de cointegración relacionadas al método de corrección de errores adaptado a la metodología planteada por Engle y Granger (1987).
Para ello se escogerán los modelos más importantes de la sección 1 que servirán para el análisis que se quiere presentar a continuación y se estimarán de nuevo pero ahora en sus primeras diferencias como lo estipulan Engle y Granger. Es importante acotar que el modelo de corrección de errores es aplicable para aquellas variables que son estacionarias en sus primeras diferencias, ya que los modelos deben contener variables I(0) para poder ser estimados, es decir el proceso de diferenciación elimina las tendencias presentes en las series, de este modo se elimina el problema de la regresión espuria. Como los modelos son en primera diferencia, se supone que todas las variables deben ser estacionarias a este nivel. Con esto se quiere especificar que dicha metodología no podrá ser aplicada para los stock de capital físico y el stock de capital humano para la educación superior, puesto que existe sospecha de que estas variables posiblemente sean del tipo I(2), si se incluyen en sus primeras diferencias se estarían estimando modelos con variables I(0) y I(1), lo cual seria absurdo para una practica econométrica. Por lo tanto los modelos que se estimaran a continuación no incluyen estas variables. Para simplificar el análisis se tomo la población ocupada como PROXY de la fuerza laboral en todos los modelos.


 

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