ANÁLISE MULTITEMPORAL DO USO E COBERTURA DA TERRA EM SANTO ANTÔNIO DO TAUÁ/PARÁ

Autores

Glênea Rafaela de Souza Costa Milena Marília Nogueira de Andrade

RESUMO

O objetivo do trabalho foi mapear e quantificar as classes do uso e cobertura da terra no município de Santo Antônio do Tauá/Pará (Brasil) nos anos de 1984, 1994, 2004 e 2018. A metodologia utilizada inclui técnicas de geoprocessamento e sensoriamento remoto. Os dados orbitais foram adquiridos a partir do download gratuito das imagens do satélite Landsat 5 e 8 dos anos de 1984, 1994, 2004 e 2018. Inicialmente foram utilizadas técnicas de Processamento Digital de Imagens (PDI) para melhoramento de contraste e composição colorida. Posteriormente foi feita uma classificação supervisionada pixel-a-pixel através do método de máxima verossimilhança inserido em um Sistema de Informações Geográficas (SIG). Realizou-se um trabalho de campo para validação e correção das oito classes determinadas, sendo elas: vegetação densa, vegetação não densa, área urbanizada, extração de areia, água, solo exposto, habitações rurais e estradas não pavimentadas. Nos resultados, observaram-se as mudanças ocorridas em cada classe, calculadas através de uma matriz de transição, e por fim, gerou-se um mapa temático do uso e cobertura da terra do município de Santo Antônio do Tauá/Pará. Destacam-se o aumento de área urbanizada, habitações rurais e extração de areia. Nesse sentido, ressalta-se a importância da identificação dos padrões de modificações para futuros estudos da área e a elaboração de programas que visem ao manejo adequado da terra e à conservação ambiental.   

Palavras-chave: Sensoriamento remoto, Classificação supervisionada, Matriz de transição, Áreas urbanas, Pará

ANÁLISIS MULTITEMPORAL DE USO Y COBERTURA DEL SUELO EM SANTO ANTÔNIO DO TAUÁ/PARÁ

RESUMEN

El objetivo del trabajo fue mapear y cuantificar las clases de uso y cobertura del suelo en el municipio de Santo Antônio do Tauá / Pará (Brasil) en los años 1984, 1994, 2004 y 2018. Una metodología utilizada incluye geoprocesamiento y teledetección. Los datos orbitales se obtuvieron de la descarga gratuita de las imágenes de satélite Landsat 5 y 8 de los años 1984, 1994, 2004 y 2018. Inicialmente, se utilizaron técnicas de Procesamiento de Imágenes Digitales (PID) para mejorar el contraste y la composición del color. Posteriormente, se realizó una clasificación supervisada píxel a píxel utilizando el método de máxima verosimilitud insertado en un Sistema de Información Geográfica (SIG). Se realizó un trabajo de campo para validar y corregir las ocho clases determinadas, a saber: vegetación densa, vegetación no densa, área urbanizada, extracción de arena, agua, exposición del suelo, viviendas rurales y caminos sin pavimentar. En los resultados se observaron los cambios ocurridos en cada clase, calculados a través de una matriz de transición, y finalmente se generó un mapa temático de uso del suelo y cobertura del suelo en el municipio de Santo Antônio do Tauá / Pará. Hubo particularmente el incremento en el área urbanizada, vivienda rural y extracción de arena. En este sentido, se enfatiza la importancia de identificar los patrones de modificación para futuros estudios del área y la elaboración de programas que apunten al adecuado manejo del territorio y la conservación ambiental.

Palabras clave: Teledetección, Clasificación supervisada, Matriz de transición, Areas urbanas, Pará

MULTITEMPORAL ANALYSIS OF LAND USE AND LAND COVER IN SANTO ANTÔNIO DO TAUÁ/PARÁ

ABSTRACT

This work aimed to map and quantify the classes of land use and cover in the municipality of Santo Antônio do Tauá / Pará (Brazil) in the years 1984, 1994, 2004, and 2018. The methodology used includes geoprocessing and remote sensing techniques. The orbital data was acquired from the free download of Landsat 5 and 8 satellite images from the years 1984, 1994, 2004, and 2018. Initially, Digital Image Processing (DPI) techniques were used to improve contrast and color composition. Subsequently, a supervised pixel-by-pixel classification was performed using the maximum likelihood method inserted in a Geographic Information System (GIS). Field work was carried out to validate and correct the eight determined classes, which are: dense vegetation, non-dense vegetation, urbanized area, extraction of sand, water, exposed soil, rural dwellings, and unpaved roads. In the results, the changes that occurred in each class were observed, calculated through a transition matrix, and finally, a thematic map of land use and land cover in the municipality of Santo Antônio do Tauá / Pará was generated. We highlight the increase in an urbanized area, rural housing, and sand extraction. In this sense, the importance of identifying the modification patterns for future studies of the area and the elaboration of programs that aim at the adequate management of the land and environmental conservation is emphasized.

Keywords: Remote sensing, Supervised classification, Transition matrix, Urban areas, Pará.