Mediana
Dada una distribución de frecuencias con los valores ordenados de menor a mayor, llamamos mediana y la representamos por Me, al valor de la variable, que deja a su izquierda el mismo número de frecuencias que a su derecha.
· Calculo de la mediana:
Variara según el tipo de dato:
a) Variables discretas no agrupadas:
1º) Se calcula
y se construye la columna de las Ni ( frecuencias acumuladas )
2º) Se observa cual es la primera Ni que supera o iguala a
, distinguiéndose dos casos:
- Si existe un valor de Xi tal que
, entonces se toma como 
- Si existe un valor i tal que
, entonces la
Ejemplo: Sea la distribución
xi | ni | Ni |
1 | 3 | 3 |
2 | 4 | 7 |
5 | 9 | 16 |
7 | 10 | 26 |
10 | 7 | 33 |
13 | 2 | 35 |
| n=35 | |
lugar que ocupa

como se produce que

,por lo tanto Me = 7
El otro caso lo podemos ver en la siguiente distribución:
xi | ni | Ni |
1 | 3 | 3 |
2 | 4 | 7 |
5 | 9 | 16 |
7 | 10 | 26 |
10 | 6 | 32 |
| n=32 | |
Lugar que ocupa = 32/2 = 16 ==>

Notar que en este caso se podría haber producido que hubiera una frecuencia absoluta acumulada superior a 16. En este caso se calcularía como en el ejemplo anterior.
b) Variables agrupadas por intervalosEn este caso hay que detectar en que intervalo está el valor mediano. Dicho intervalo se denomina " intervalo mediano ".
Cada intervalo Ii vendrá expresado según la notación Ii = ( Li-1 , Li ]; observando la columna de las frecuencias acumuladas, buscaremos el primer intervalo cuya Ni sea mayor o igual que

, que será el intervalo modal; una vez identificado dicho intervalo, procederemos al cálculo del valor mediano, debiendo diferenciar dos casos:
1º) Si existe Ii tal que

, entonces el intervalo mediano es el (Li-1 , Li ] y la mediana es:

2º) Análogamente si existe un Ii tal que

, la mediana es

( Li-1, Li] | xi | Ni |
[20 , 25] | 100 | 100 |
(25 , 30] | 150 | 250 |
(30 , 35] | 200 | 450 |
(35 , 40] | 180 | 630 |
(40 , 45] | 41 | 671 |
| n=671 | |
671/2 = 335.5 ; Me estará en el intervalo (30 - 35 ]. Por tanto realizamos el cálculo:

Ventajas e inconvenientes :
- Es la medida más representativa en el caso de variables que solo admitan la escala ordinal.
- Es fácil de calcular.
- En la mediana solo influyen los valores centrales y es insensible a los valores extremos u "outliers ".
- En su determinación no intervienen todos los valores de la variable.