Un estudio econométrico sobre la determinación del IPC en la región de los Andes de Venezuela

Moisés Mata Aponte
UNELLEZ-VENEZUELA
mmata@cantv.net

 

RESUMEN

La presente investigación tiene como objetivo general determinar el comportamiento econométrico del índice de precios al consumidor para la región de los andes. Siendo su objetivo específico determinar los componentes explicativos y predictivos del índice de precios al consumidor para las siguientes ciudades: Barinas, Valera, Mérida y San Cristóbal.
Para tales propósitos se estimaron ocho ecuaciones de regresión entre lineales y logarítmicas a través del método de los mínimos cuadrados ordinarios. El paquete estadístico que se utilizó para el cómputo de los mismos es el que se conoce como TSP (time series processors).
Las ecuaciones de regresión respectivas se estructuraron de acuerdo a su clasificación por grupos, es decir, igualando el índice general (IG) a alimentos bebidas y tabaco (ABT) más vestido y calzado (VC) más gastos del hogar (GH) más gastos diversos (GD).
La prueba de significación de los estimadores insesgados de los parámetros nos permite concluir que ABT, VC, GH y GD son variables explicativas y predictivas de IG. Así como la prueba de significación del coeficiente de determinación nos permite concluir que existe relación estadística entre las variables que estructuran el modelo lineal y logarítmico.
Por último, el criterio econométrico DW de autocorrelación nos permite concluir que el modelo lineal es el que mejor se ajusta a la ecuación de regresión.

Palabras clave: IPC, región los andes, ajuste mínimo cuadrático, TSP, prueba t, prueba F, DW. JEL: C30, C32.

(*) El autor es economista por la Universidad de los Andes, Suficiencia Investigadora en Comercialización e Investigación de Mercados por la Universidad de Valladolid, Profesor de la UNELLEZ-VENEZUELA.

 

SUMMARY

The present investigation has as general objective to determine the behavior econometric from the index of prices to the consumer for the region of you walk them. Being their specific objective to determine the explanatory components and predilection from the index of prices to the consumer for the following cities: Barinas, Valera, Merida and San Cristobal.
For such purposes they were considered eight regression equations between lineal and logarithmic through the method of the ordinary square minima. The statistical package that was used for the computation of the same ones is the one that one knows as TSP (time series processors).
The respective regression equations were structured according to their classification by groups, that is to say, equaling the general index (IG) to drunk foods and tobacco (ABT) more dress and footwear (VC) more expenses of the home (GH) more diverse expenses.
The test of significance of the unbiased estimate of the parameters allows us to conclude that ABT, VC, GH and GD are variable explanatory and predilectory of IG. As well as the test of significance of the coefficient of determination allows us to conclude that statistical relationship exists among the variables that structure the lineal and logarithmic pattern.
Lastly, the approach econometric autocorrelation DW allows us to conclude that the lineal pattern is the one that better it is adjusted to the regression equation.

Key word: IPC, region walks them, adjust quadratic minimum, TSP, proves t, proves F, DW. JEL: C30, C32.

(*) The author is an economist for the University of the Andes, Investigating Sufficiency in Commercialization and Investigation of having Bought by the University of Valladolid, Professor from the UNELLEZ-VENEZUELA.
 

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Mata Aponte, M. (2004) “Un estudio econométrico sobre la determinación del IPC en la región de los Andes de Venezuela” en Observatorio de la Economía Latinoamericana Nº 32 Texto completo en http://www.eumed.net/cursecon/ecolat/oel32.htm

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