Introducción
Los orígenes de la estadística son muy antiguos, ya que se han encontrado pruebas de recogida de datos sobre población, bienes y producción en las civilizaciones china (aproximadamente 1000 años a. c.)
"La estadística estudia el comportamiento de los fenómenos llamados de colectivo. Está caracterizada por una información acerca de un colectivo o universo, lo que constituye su objeto material; un modo propio de razonamiento, el método estadístico, lo que constituye su objeto formal y unas previsiones de cara al futuro, lo que implica un ambiente de incertidumbre, que constituyen su objeto o causa final." (Cabriá, 1994).
En el año 2001 se celebró en Tokio, Japón el evento “Training Researchers in the Use of Statistics”. de la “IASE Round Table Conference”, como conclusiones de este evento (Batanero, 2001 a) se determinaron 8 objetivos de trabajo, los dos primeros fueron: 1.-Las competencias estadísticas específicas en el entrenamiento de investigadores. 2.-Las necesidades particulares y problemas en el entrenamiento estadístico de investigadores en los campos específicos.
No hay ninguna duda que el entrenamiento de investigadores en el uso de estadísticas es muy importante para mejorar la calidad de la investigación empírica y fomentar el desarrollo técnico y económico. En general, las ciencias empíricas confían mucho en el análisis estadístico de datos, en particular en las estadísticas inferenciales. Sin embargo, la lógica de la inferencia estadística es difícil de captar, su uso e interpretación no siempre son adecuados y se han criticado durante casi 50 años. (Batanero, 2001)
El entrenamiento en estadísticas es, de hecho, un proceso continuo que pasa en parte por la experiencia. Es fruto de su formación inicial, la actividad de postgrado y la experiencia profesional. En muchas ocasiones el investigador no sabe como solucionar por si mismo los problemas que se presentan al analizar los datos obtenidos como resultado de su trabajo investigativo.
La computadora no “decide” si las asunciones subyacentes se requieren o han sido satisfechas o no. Las computadoras tampoco “saben” si los datos son cualitativos o cuantitativos, ni cuando un análisis seleccionado es apropiado. La mayoría de los educadores en estadísticas tienen amplios casos de ejemplos de mal uso estadístico (Martín, 2005)
La solicitud de ayuda (cooperación) a un estadístico por parte de un investigador requiere que este posea un conocimiento mínimo de estadística para pueda utilizarse un lenguaje común. El momento y la forma en que se solicita ayuda al estadístico es también determinante en los resultados finales (investigadores reactivos, pro-activos y cooperativos).
Las investigaciones de corte económico, contable y financiero emplean con una alta frecuencia las técnicas estadísticas para el procesamiento de sus datos tantos de carácter cualitativo como cuantitativo. En la mayoría de estas investigaciones revisadas en la metodología a emplear estos instrumentos no son utilizados de forma adecuada por los investigadores.
Por todo lo antes descrito, se plantea el siguiente problema científico: La no existencia de un instrumento adecuado impide caracterizar el uso de la estadística en un colectivo de investigadores.
Para solucionar el problema planteado se diseñó una investigación con el sistema de objetivos siguiente:
Objetivo General: Diseñar un cuestionario que posibilite la evaluación del uso de la estadística en un colectivo de investigadores.
Este objetivo se divide en objetivos específicos, con la finalidad de abordar la problemática en estudio de una forma más detallada, los cuales se centran en:

Como Hipótesis de la investigación se considera la siguiente: Si se aplica un cuestionario que posibilite obtener información sobre el uso de la estadística en un colectivo de investigadores, entonces se logrará evaluar el nivel de conocimiento inicial y los intereses de los posibles participantes en un entrenamiento estadístico.
Desarrollo
Para evaluar el uso de la estadística por el colectivo de investigación al cual va dirigido el entrenamiento puede utilizarse el cuestionario. El cuestionario es un instrumento de recopilación de información destinado a obtener las repuestas a las preguntas que vienen impresas en un documento que debe llenarse por la propia persona que responde. (Ríos, 2007)
¿Cómo elaborar el cuestionario?
Para confeccionar un cuestionario deben seguirse un grupo de reglas básicas (Ríos, 2007)

Diseño del cuestionario

Si se tiene en cuenta que para aumentar la eficacia y eficiencia con que se realiza el entrenamiento estadístico de los investigadores, es necesario, según la experiencia internacional tener en consideración los siguientes aspectos:

Cuál es el entrenamiento estadístico previo y mediante qué vías recibió este entrenamiento

Cuál es la experiencia investigativa anterior y en vincular la metodología de la investigación con la estadística

Qué dominio tiene de los procedimientos estadísticos básicos y avanzados, de la tecnología y cuales son los problemas de aprendizaje, conceptos erróneos y errores más comunes que presenta

Qué dominio tiene de las habilidades estadísticas estratégicas tales como leer, comunicar, interpretar y defender argumentos basados en información estadística y las habilidades para seleccionar pruebas estadísticas

Actitud hacia la estadística, los datos coleccionados y los resultados obtenidos y como han sido sus experiencias anteriores al consultar un estadístico

Lo anterior es lo que motivo diseñar un cuestionario y el sistema de procedimientos estadísticos asociado a este, que permita caracterizar el uso de la estadística por un colectivo de investigación. Para realizar esto se definieron las siguientes variables operacionales, obtenidas a partir de un análisis y síntesis de la revisión bibliográfica realizada sobre el tema.

Los indicadores de estas variables y las escalas utilizadas se describen a continuación
Formación estadística previa

Formación estadística previa

Dominio de los elementos de informática: (Excelente; Muy bueno; Regular; Bueno; Malo; Muy malo)

 Dominio de las habilidades estadísticas
Preparación al aplicar la estadística al realizar usted mismo las tareas siguientes: (Excelente; Muy bueno; Regular; Bueno; Malo; Muy malo). Estos indicadores se tomaron a partir de los trabajos desarrollados por Ríos (1996, 1998)
Habilidades de procedimiento:

Habilidades estratégicas

Frecuencia con que realiza tareas estadísticas: (Frecuentemente; En Ocasiones; Casi Nunca; Nunca)

Consideraciones que ha tenido en cuenta para la selección de los métodos estadístico empleados: (Frecuentemente; En Ocasiones; Casi Nunca; Nunca)

Actitud hacia la estadística (Si/No)

A partir de la definición de las variables, los indicadores de esta y las escalas utilizadas para cada indicador se elaboró el cuestionario que se muestra en el Anexo 1. La estructura del mismo quedo como:

Procesamiento de los datos obtenidos de un cuestionario
El procesamiento estadístico de un cuestionario se define a partir de dos criterios fundamentales:

En la misma pueden plantearse como objetivos, entre otros, comparar medidas de tendencia central o de dispersión entre grupos, evaluar asociación entre variables, encontrar grupos homogéneos o reducir variables
En este trabajo el objetivo es evaluar una población, por lo que los objetivos del análisis estadístico serán, inspeccionar los datos, identificar valores atípicos, obtener descripciones, caracterizar diferencias entre sub poblaciones y agrupar en grupos desconocidos, por lo que se utilizarán las técnicas de análisis exploratorio de datos y el análisis de cluster.
El sistema de procedimientos estadísticos incluye procedimientos analíticos y gráficos, univariados y multivariados característicos del análisis exploratorio de datos y dirigidos a analizar la variabilidad, identificar los valores centrales, valores atípicos, obtener descripciones, caracterizar diferencias entre sub poblaciones y agrupar en grupos desconocidos, teniendo en cuenta los indicadores de cada una de las variables en estudio. La figura muestra el sistema de procedimiento utilizado.
Consideraciones sobre la población y la muestra seleccionada
Como población se define la Facultad Contabilidad y Finanzas de la Universidad de Sancti Spíritus José Martí Pérez, los departamentos seleccionados y entre paréntesis el número de encuestado: el Departamento de Contabilidad, Costos y Auditoría (23), el Departamento de Finanzas y Economía (7) y el Centro de Estudios de Técnicas Avanzadas de Dirección (10),
Resultados Alcanzados
Los años de graduación de los encuestados oscilan entre 1966 y 2010 por lo que los años de experiencia van desde 1 hasta 42 años. De 1 a 3 años representan el 17.5 % al igual que los que poseen de 4 a 8 años de experiencia, de 8 a 12 años representan el 20 % de la muestra y con mas de 12 años el 45 %.
En cuanto a la categoría docente o Científica: 10 son Instructores, 18 Asistentes, 11 Prof. Auxiliares, 1 Prof. Titular. Del total de encuestados 4 poseen el Grado Científico de Dr. Ciencias, 16 son Mtr. y los 20 restantes no tienen categoría científica.
De la muestra solo 2 no recibieron estadística en su formación de pregrado, en cuanto a lo formación de postgrado en estadísticas solo 5 Instructores y 3 Asistentes no la han recibido.
En lo referido a sus dominios de los elementos fundamentales de informática (Windows, Word, Power Point y Excel) 6 respondieron que eran Excelentes, 11 que eran muy buenos,16 que eran bueno, 7 Regular y uno que su dominio sobre estos elementos era malo.
En cuanto a sus habilidades para entrar, editar y guardar datos en un paquete estadístico profesional de los 41 encuestado 1 respondió que era excelente, 8 que era muy bueno, 8 buenos, 15 Regular, 7 mal y 2 muy malo, en la figura se muestra el resultado por categoría docente.
El análisis de Cluster para la variable “dominio de las habilidades estadísticas” se realiza un corte que condujo a la formación de 10 grupos, (20, 12 y el resto de tamaño 1), el primero con medianas entre “Bueno y Regular” en los indicadores, el segundo con medianas entre “Regular y Mal” y el resto personas con valores extremos entre Excelente y Muy mal. La tabla muestra el resultado del corte realizado.

El análisis de Cluster para la variable “frecuencia con que realiza tareas estadísticas” condujo a la formación de 6 grupos, (31, 5, 1, 1, 1, 1), el primero con medianas de “En ocasiones y Casi nunca” en los indicadores, el segundo con medianas de “Nunca” y el resto personas con alto uso de algunas técnicas. La tabla muestra el resultado del corte realizado.
Del total de la muestra respondieron que nunca han utilizado el método tradicional 1 Instructor, 3 Asistentes, 1 Prof. Auxiliar. Casi nunca, 2 Instructores, 2 Asistentes, 2 Prof. Auxiliar. En ocasiones, 7 Instructores, 6 Asistentes, 8 Prof. Auxiliar y 1 Prof. Titular. Frecuentemente, 6 Instructores y 1 Asistente.
Para el indicador consejo de un estadístico 1 Instructor que casi nunca han utilizado esta opción y 1 Asistente. En ocasiones, 5 Instructores, 5 Asistentes, 4 Prof. Auxiliar y un Prof. Titular. Frecuentemente, 4 Instructores, 11 Asistentes, 8 Prof. Auxiliar
Para la selección de métodos estadísticos la revisión de artículos del total de la muestra respondieron que nunca han tenido en cuenta 3 Asistentes. Casi nunca 3 Instructores y 4 Asistentes. En ocasiones, 3 Instructores, 7 Asistentes, 4 Prof. Auxiliares y 1 Prof. Titular. Frecuentemente, 4 Instructores, 3 Asistentes y 8 Prof. Auxiliares.
Del total de la muestra respondieron que nunca han trabajado con los sofware estadísticos que disponen, 1 Instructor y 2 Asistentes. Casi nunca, 3 Instructores, 4 Asistentes y 1 Prof. Auxiliar. En ocasiones, 2 Instructores, 6 Asistentes y 3 Prof. Auxiliares. Frecuentemente, 4 Instructores, 5 Asistentes, 8 Prof. Auxiliares y un Prof. Titular.
Al aplicar el cuestionario y el sistema de procedimientos estadísticos diseñado se pudo caracterizar la población en estudio atendiendo a las variables e indicadores estudiados
De la caracterización sociodemográfica de la población se concluye la alta variabilidad en profesiones, años de experiencia, categorías docentes y científicas, lo que esta de acuerdo con estudios anteriores (Svensson, 2001)
La mayoría de los encuestados ha recibido formación estadística en postgrado (32/40) y poseen un dominio inicial de los elementos de informática de bueno a excelente, siendo inferior en el uso de paquetes estadísticos.
Para los indicadores de las variables “dominio de las habilidades estadísticas” y “la frecuencia con que realiza tareas estadísticas”, se obtienen mediante los diagramas de caja criterios de variabilidad, valores centrales y extremos de cada indicador, información muy útil para lograr mayor eficacia y eficiencia en el entrenamiento. De este estudio se concluyó que las técnicas univariadas son más conocidas y usadas que las multivariadas y que las habilidades relacionadas con la realización de procedimientos estadísticos son más conocidas y usadas que las habilidades estratégicas. La técnica de cluster permitió la formación de grupos homogéneos a partir de los valores de los indicadores de estas variables y la determinación de casos (personas) con valores extremos, tanto por encima como por debajo de los grupos formados.
La alta proporción de investigadores que han hecho uso de la estadística, que pretenden seguir usándola y que tienen pensado consultar un estadístico representa una adecuada actitud hacia esta técnica en el colectivo estudiado.
Por último los criterios utilizados en el momento de seleccionar las pruebas estadísticas a aplicar (relacionados en la mayoría de los casos con la tradición, estudios anteriores o trabajos publicados), indican la clara necesidad de brindar especial atención al desarrollo de esta habilidad.
Conclusiones

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