Coeficiente de asimetría de Fisher
Cuando al trazar una vertical, en el diagrama de barras o histograma, de una variable, según sea esta discreta o continua, por el valor de la media, esta vertical, se transforma en eje de simetría, decimos que la distribución es simétrica. En caso contrario, dicha distribución será asimétrica o diremos que presenta asimetría.etría.etría.etría.etría.
El coeficiente de asimetría más preciso es el de Fisher, que se define por:
Según sea el valor de g1, diremos que la distribución es asimétrica a derechas o positiva, a izquierdas o negativa, o simétrica, o sea:
Si g1 > 0 è la distribución será asimétrica positiva o a derechas (desplazada hacia la derecha).
Si g1 < 0 è la distribución será asimétrica negativa o a izquierdas (desplazada hacia la izquierda).
Si g1 = 0 è la distribución puede ser simétrica; si la distribución es simétrica, entonces si podremos afirmar que g1 = 0.
- Si existe simetría, entonces g1
= 0, y 
;
si además la distribución es unimodal, también podemos afirmar que: 
- Si g1 > 0, entonces :
- Si g1 < 0, entonces :
Tomado de
Ruiz Muñoz y Sánchez Sánchez
(2006) Apuntes de Estadística Edición electrónica. Texto
completo en
www.eumed.net/libros/2006/rmss/
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