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Autor: |
Raquel Espino Espino respino_en_daea.ulpgc.es |
Título: | Análisis y predicción de la demanda de transporte de pasajeros. Una aplicación a dos corredores de transporte en Gran Canaria |
ISBN: | 84-689-1150-X |
Universidad: | Univ. de Las Palmas de Gran Canaria, España. |
Centro: | Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales |
Área de conocimiento: | Economía Aplicada |
Fecha de lectura: | 28/06/2003 |
Calificación: | Sobresaliente Cum Laude |
Directores: | Juan de Dios Ortúzar Salas (Pontificia Univ. Cat. de Chile) Concepción Román García (Univ. de Las Palmas de G.C.) |
Tribunal: |
Presidente: Sergio Jara-Díaz (Univ. de Chile) Secretario: Gustavo Nombela Merchán (Univ. de Las Palmas de G.C.) Vocales: Carlos Daganzo Rodríguez (Univ. of California at Berkeley) Rosa Marina González Marrero (Univ. de La Laguna) Elisabetta Cherchi (Univ. di Cagliari) |
Resumen: |
El transporte de pasajeros
en áreas urbanas es un problema importante para nuestra sociedad actual.
En los últimos años, se ha demostrado empíricamente que la construcción de
infraestructura o la ampliación de las vías existentes no es una solución
adecuada, sino que se debe planificar el transporte de pasajeros otorgando
incentivos al uso del transporte público, para intentar paliar los efectos
concomitantes que produce la operación del sistema de transporte:
congestión, accidentes, contaminación, etc. |
Descriptores: | Economía del Transporte, Preferencias Reveladas y Declaradas, Modelos de Elección Discreta y Estimación con datos mixtos. |
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Parte de los contenidos pueden leerse directamente en pantalla en formato web:
- Introducción
- La modelización de la demanda de transporte
- La Teoría de la utilidad aleatoria
- Las fuentes de datos - Preferencias Reveladas
- La oferta y la demanda de servicios de transporte de pasajeros en los corredores
- El transporte regular de pasajeros
- Sistema tarifario
- Sistema integrado de transporte
- La encuesta de preferencias reveladas
- La encuesta de preferencias declaradas
- Análisis de los resultados de la encuesta
- Modelización de la demanda de transporte de pasajeros
- Los datos
- Las variables
- Conclusiones