André Henrique Lobato da Silva
Heriberto Wagner Amanajás Pena
Isabelle Cristina Moraes de Souza
Universidade do Estado do Pará
andreh.lobato@hotmail.comAs discussões em relação à preservação e conservação do meio ambiente vêm se tornando muito importante atualmente. Questões envolvendo o desflorestamento da Amazônia fez com que trabalhos fossem realizados com o objetivo de se descobrir quais suas causas. Por este motivo, este artigo teve o intento de realizar uma análise multivariada e estatística, utilizando modelos que abrangessem a maior quantidade possível de variáveis para se desenvolver ao final um modelo que possa explicar quais são os fatores ou atividades econômicas existentes no município de São Félix do Xingu que provocam o crescimento do desmatamento neste local. Após o diagnóstico feito contatou-se que a atividade que mais se destacou como principal causa deste desastre é o agronegócio, o qual inclui a atividade de pecuária, como se sabe esta é fator essencial para a intensificação deste dano e isto pode ser reafirmado através desta observação realizada entre os anos de 2000 a 2012.
Palavras Chaves: agronegócio, análise multivariada, desflorestamento, estatística, meio ambiente, pecuária.
MULTIVARIATE ANALYSIS AND IDENTIFICATION OF FACTORS CAUSING THE DEFORESTATION IN SÃO FÉLIX DO XINGU IN THE STATE OF PARÁ.
Discussions regarding the preservation and conservation of the environment are becoming very important these days. Issues involving the deforestation of the Amazon has made research were carried out with the aim to find out what its causes. For this reason, this article had the intent to carry out a multivariate analysis and statistics, using models that provide the largest possible amount of variables to develop at the end a model that can explain what are the factors or existing economic activities in São Félix do Xingu that cause the growth of deforestation in this location. After the diagnosis done contacted that the most outstanding activity as the main cause of this disaster is the agribusiness, which includes livestock activity, as we all know this is essential factor to the intensification of this damage and it can be reaffirmed through this observation held between the years of 2000 to 2012.
Keywords: agribusiness, deforestation, environment, livestock, multivariate analysis, statistics.
Para citar este artículo puede uitlizar el siguiente formato:
André Henrique Lobato da Silva, Heriberto Wagner Amanajás Pena y Isabelle Cristina Moraes de Souza (2015): “Análise multivariada e a identificação dos fatores causadores do desflorestamento no Xingu no estado do Pará, Amazônia Oriental”, Revista DELOS: Desarrollo Local Sostenible, n. 23 (junio 2015). En línea: http://www.eumed.net/rev/delos/23/desflorestamento.html
A questão relacionada ao desmatamento da floresta amazônica tem se tornado de extrema importância devido ao fato dela ser considerada a maior floresta tropical existente e apresentar uma ampla biodiversidade. Segundo dados do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), durante o período de Agosto de 2012 a Julho de 2013 houve um aumento de 28% do índice de desmatamento na Amazônia Legal (INPE, 2013). Para compreender melhor a evolução do desmatamento na região amazônica tem-se a necessidade de se entender como ocorreu seu processo de ocupação e as alterações em sua paisagem.
O propósito de desenvolvimento da Amazônia surgiu a partir de 1966 com a chamada “Operação Amazônica”, na qual a partir deste processo passou a haver significativas modificações no cenário amazônico. Estas alterações foram observadas, principalmente, com o aumento da migração de pequenos e grandes agricultores, indústrias agropecuárias e pecuaristas especialmente vindos do Sul e Centro- Oeste Brasileiro através de incentivos do governo. Desta maneira, houve a necessidade de realizar projetos para a modernização da Amazônia.
O Estado do Pará foi um dos que mais sofreu modificações com as políticas e programas governamentais para a ocupação da Amazônia. Tem-se como destaque a política agrária na década de 70, na qual foi constituída pela implantação de assentamentos de reforma agrária, preferencialmente, na região Sul e Sudeste do Estado, provocando profundas alterações nas configurações do território em questões espaciais, econômicas e sociais, tendo como consequência conflitos entre os atores existentes, constituindo-se por: pequenos e grandes produtos, pecuaristas e a comunidade local. MACEDO, Magno Roberto Alves; et al ressalta que neste mesmo período as grandes rodovias criadas na região amazônica incentivaram a vinda de pequenos produtores familiares para colonização de suas margens.
Todavia, na década de 80, passou a haver o incentivo para o desenvolvimento de grandes projetos na região. Entre eles encontramos o Projeto Grande Carajás e o Calha Norte. Isto ocorreu devido às tentativas frustradas realizadas pelo Estado em se desenvolver a agropecuária neste local. No decorrer da década de 90, a ocupação da Amazônia passou a ser regida como peça lógica de mercado especialmente no setor de agricultura, no qual se iniciou a produção de grãos para serem exportados.
Nesta mesma década, foi desenvolvido o Fundo Constitucional de Financiamento do Norte (FNO), na qual teve como objetivo proporcionar uma linha de crédito aos agropecuários da região para eles realizarem a produção de grãos para serem comercializados. Porém, este financiamento gerou diferentes formas de ocupação deste território, como o surgimento de grandes áreas para pastagem, o desenvolvimento de uma agricultura familiar mecanizada e a extração da madeira.
Portanto, este processo de ocupação, incentivado pelo governo, foi a principal causa para a identificação da população existente na região atualmente, pois se percebe que a comunidade que antes era ribeirinha tornou-se uma população urbana devido ás adaptações que foram realizadas de acordo com as necessidades das populações migrantes. Desse modo, constituiu-se uma população totalmente diversificada formada tanto por caboclos e índios quanto de pequenos e grandes produtores.
Esta diversidade pode ser notada no município de São Félix do Xingu, localizado no Sudeste do Estado do Pará. Este município é caracterizado por apresentar o maior rebanho bovino do Estado e estar entre os três maiores do país. Por este fato, é considerado segundo os dados do Projeto de Estimativas do Desflorestamento da Amazônia (PRODES) como o município que apresenta o maior índice de desmatamento nos últimos anos. Segundo Figueiredo et.al.(2013), a pecuária pode ser apontada como um dos principais motivos para o aumento dos índices de desmatamento nesta área, já que esta região apresenta temperaturas tropicais e possui características do solo que servem de incentivo para a pecuária e a criação de novas áreas de pastos na região.
Analisando o desmatamento em uma esfera municipal entre os anos de 2006 e 2007 o INPE apontou que entre os dez municípios que mais desmataram na Amazônia Legal neste período oito estavam localizados no Pará.
Para o melhor entendimento do processo de desmatamento em uma região é de grande relevância a análise das atividades econômicas desenvolvidas neste local. Em São Félix do Xingu houve um aumento significativo da ocupação do solo pela agropecuária chegando a 65.258ha demostrando um aumento de 4,7% comparando dados de 2010 com relação a 2009. O rebanho bovino no município de São Felix do Xingu possui altos índices de crescimento resultados dos incentivos Estaduais para a verticalização da pecuária, buscando priorizar investimentos e incentivos a bovinocultura, apresentando crescimento expressivo entre os anos de 2000 a 2010. (FIGUEIREDO, DIVINO C. et.al, 2011)
Como tentativa de reduzir o desmatamento foram desenvolvidos projetos como o Programa Municípios Verdes (PMV) que é um desenvolvido pelo governo do Estado do Pará com parcerias de instituições federais e internacionais, as quais buscam o desenvolvimento sustentável fornecendo investimentos, incentivos fiscais, desembargo ambiental para os municípios que atingirem a meta de fim de desmatamento ilegal estabelecidas pelo projeto.
Neste cenário São Félix do Xingu se encontra entre os 15 municípios considerados como embargados devido a sua taxa crescente e persistente de desmatamento. A primeira meta do projeto é atingir 80% do CAR - Cadastro Ambiental Rural - no município. Posteriormente, manter o desmatamento controlado em 40 Km2 ao ano, para então ocorrer aassinatura do pacto municipal para a redução do desmatamento. De acordo com dados disponibilizados pelo projeto, o pacto contra o desmatamento já foi criado e assinado em 2011. Entretanto, anteriormente, o município já havia assinado o termo de compromisso com o projeto Municípios Verdes em 2010. Além deste projeto outros também foram desenvolvidos com o mesmo intuito.
Desta maneira, este artigo tem a finalidade de analisar os principais fatores ou atividades econômicas relacionadas ao aumento do índice do desmatamento no munícipio de São Félix do Xingu a partir do ano 2000 até 2012 através do desenvolvimento de um modelo em que irá correlacionar estes fatores com o crescimento do desflorestamento neste município.
O município de São Félix do Xingu está localizado na Mesorregião Sudeste do Pará e a Microrregião de São Félix do Xingu, conforme ilustrado na figura 1. O município é o terceiro maior município do Estado do Pará apresentando uma área total de 84.213,10 km² com 91.293 habitantes (IBGE, 2012). Com 62.262,40 km² de áreas com remanescente florestal equivalendo a 73,93% do território do seu município (INPE/PRODES, 2011). Além disso, 72.42% do território do município e considerado área protegida (ISA, 2012). De acordo com a SEMA (2012), o território possui 3.71% referente às áreas de assentamento.
Foram coletados dados referentes ás atividades econômicas desenvolvidas no território de São Félix do Xingu e as taxas de desmatamento dos anos 2000 até 2012. Utilizou-se o banco de dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para obter informações das atividades economicas através do Sistema IBGE de Recuperação Automática (SIDRA), no qual foram selecionados três fatores importantes: agricultura, extrativismo vegetal e pecuária.
Em seguida, foram geradas diferentes planilhas no Microsoft Excel 2010 com os dados da área ocupada por estas diferentes atividades. Os dados obtidos da taxa de desmatamento destes anos foram retirados do banco de dados do Programa de Desmatamento (PRODES), o qual foi desenvolvido pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) com o objetivo de realizar o monitoramento do desmatamento da floresta amazônica brasileira por satélite, desenvolvendo dados anuais.
Conforme Pena (2010), para a representação simplificada da realidade, segundo a estrutura conceitual é necessário uma equação linear para efeito de estimação, entretanto por ser um modelo de regressão simples (uma única variável independente), e a partir da análise do gráfico de dispersão o modelo matemático escolhido deveria ser outro. No entanto, para efeito didático de instrumentalização da metodologia, o modelo adotado foi:
Com o modelo matemático definido é importante estabelecer um modelo estatístico, capaz de superar a limitação determinista da equação e captar no processo de estimação dos parametros os efeitos aleatórios das variáveis do modelo. Desta forma, este modelo estatístico é um modelo de regressão linear, com duas variáveis independentes, assim descritos:
O termo novo acrescido na equação é o termo de erro aleatório ou erro estocástico ( , que representa todas as influencias que tem poder de modificação na variável dependente e que estão exógenas a este modelo (SANTANA, 2003). Neste caso, este erro pode ser expresso pelas variáveis que foram retiradas para tornar o modelo mais eficiente e segnificativo dando maior importância aos dois fatores que irão ser utilizados.
O tratamento dos dados obtidos foi realizado por dois softwares de acordo com a fonte de cada dado. Primeiramente, os dados obtidos no IBGE foram organizados em uma planilha no Excel, como demonstra a figura 2. Posteriormente, os dados foram tratados em um programa de estatísticas denominado SPSS statistics para a realização de uma análise multivariada, na qual pode haver o diagnóstico de múltiplas variáveis distintas, ou seja, a correlação entre diferentes atividades que são apontadas como agentes impulsores do desmatamento na área de São Félix do Xingu. Dentre as principais atividades econômicas temos o cultivo de abacaxi, arroz, feijão, mandioca, melancia, milho, tomate, banana, cacau, coco-da-baía, pimenta-do-reino, carvão vegetal, lenha, madeira em tora e a pecuária, como observado na figura 2.
Ao final desta análise, foram gerados fatores os quais representam aglomerados de atividades que estão interligadas e podem ser devidamente representadas pelos fatores encontrados.
Na etapa seguinte de tratamento de dados, as taxas referentes aos fatores gerados anteriormente foram analisadas juntamente com as taxas de desmatamento, adquiridas no Prodes, no Excel através do processo da regressão, cuja finalidade foi gerar um modelo para realizar o diagnóstico do desmatamento neste município. Os dois principais testes de confiabilidade aplicados foram: teste de esfericidade de Bartlett, que avalia a significância geral da matriz de correlação, ou seja, testa a hipótese nula de que a matriz de correlação é uma matriz identidade; teste de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) se baseia no princípio de que a inversa da matriz de correlação se aproxima da matriz diagonal, para tanto compara as correlações entre as variáveis observáveis.
Durante o processo de tratamento estatístico foi observado que para gerar o índice aceito estatisticamente, ou seja, acima de 0,5 foi necessário retirar alguns dos fatores (atividades) com menor significância para a correlação matricial dos fatores. Dentre os fatores excluídos da analise temos melancia, abacaxi, coco-da-baía e pimenta do reino que se apresentaram de forma menos significante como fator de influencia no desmatamento na região de São Félix do Xingu. A partir de então, foram gerados dados os quais serão discutidos e analisado a seguir.
A primeira análise foi a fatorial ja que a adequação desta foi determinada pelos testes Bartlett e KMO. O teste de Bartlett validou a significância da matriz de correlação e nos mostrou um valor de 238,422, apontando que as correlações, de forma geral, são significantes ao nível de 1% de probabilidade. O teste KMO, com valor de 0,736 nos indica que o modelo fatorial possui um nível aceitável de adequação e as variáveis estão devidamente correlacionadas. Isto pode ser observado na Tabela 1.
Após a apresentação de resultados oriundos da análise estatística do programa SPSS foram gerados além destes testes, o resultado da variância total explicada apresentada na Tabela 2. Observa-se que os dois fatores (component) explicam 89,48% da variância total dos dados, o que é satisfatório pelo critério da porcentagem da variância.
A quarta coluna desta tabela fornece a estatística, detalhando o grau em que cada variável é “explicada” pelas duas componentes, denominada de comunalidade. Das duas últimas linhas, a primeira é a soma da coluna de cargas fatoriais ao quadrado (autovalores) e indica a importância relativa de cada fator na explicação da variância associada ao conjunto de variáveis analisado. A soma dos dois fatores são 5,372 e 4,471, respectivamente. Como esperado, a solução fatorial extraiu os fatores na ordem de sua importância, com o fator 1 explicando a maior parcela da variância (48,836%), o fator 2 explicando 40,649%. O número 9,843 representa a soma total de cargas fatoriais ao quadrado e indica a parcela total de variância extraída pela solução fatorial rotacionada.
A parcela total da variância explicada pela solução fatorial (9,843) pode ser comparada com a variação total do conjunto de variáveis que é representada pelo traço da matriz fatorial. O traço é a variância total a ser explicada, obtida pela soma dos autovalores do conjunto de variáveis (soma da primeira coluna Tabela 2), que é igual a 11,0, dado que cada variável tem um autovalor possível igual a 1,0. A soma total dos percentuais de traço extraído para a solução fatorial serve como índice para determinar o grau de adequação da solução fatorial em relação ao que todas as variáveis representam. O índice para esta solução mostra que 89,485% da variância total são representados pela informação contida na matriz fatorial da solução em termos dos dois fatores. O índice é considerado alto, e as variáveis estão, como esperado, estreitamente relacionadas umas com as outras.
Analisando os dados de forma mais ampla, podemos observar o gráfico 1, onde os dados da tabela acima demostra os resultados de forma didática.
Conforme é possível notar, apenas os fatores com valores acima de 1,0 foram considerados como relevantes para o incremento do desmatamento em São Félix do Xingu.
Com a solução fatorial satisfatória obtida, é importante aderir um significado a ela. Em geral, todas as cargas fatoriais significantes foram utilizadas no processo de interpretação, porém, as variáveis com maior carga influenciaram mais na seleção de nomes ou rótulo para representar os fatores.
No primeiro fator estão as seguintes variáveis: tomate, banana, cacau, carvão vegetal, lenha, madeira em tora e pecuária, sendo que a maior parte destes apresenta valores altos. Este fator pode ser definido como agronegócio, pois as variáveis incluídas neste constituem suprimentos agrícolas, operações e produção dentro da fazenda, os quais podem ser industrializados ou comercializados.
No segundo fator tem-se: arroz, feijão, mandioca e milho. Este fator foi determinado como monocultivo ou agricultura familiar, pois é composto por variáveis as quais formam suprimentos de subsistência para o consumo familiar para sua sobrevivência. Abaixo se tem quadros nos quais mostram os fatores antes e depois de serem nomeados.
Após a realização da análise fatorial fez-se a econométrica, na qual incluem os resultados do processo de regressão. Conforme a Tabela 3 constatou-se que o percentual de explicação dado pelo modelo, no qual foi determinado pelo coeficiente de determinação (R-Squared ou R²), foi de 0.836217995, ou seja, 83,62% das variações na quantidade desmatada em São Félix do Xingu são explicadas pela variação dos fatores 1 e 2, enquanto que 16,38% são variações que ocorrem por variáveis que não estão especificadas no modelo de desmatamento da área. Estes valores podem ser observados abaixo.
A estatística F, segundo Downing (1998) tem utilidade para testarmos a existência de correlação entre as variáveis independentes, dependentes e sua regressão. Além disso, a estatística F de significância permite ignorar a hipótese nula, pois seu valor foi diferente de zero o que ocorreu tanto do intercepto tanto como o parâmetro independente. O valor obtido de aproximadamente 0,0003, como pode ser observado na tabela 4, mostra que o modelo apresenta elevada significância.
Além disso, para interpretar melhor os resultados obtidos, foi utilizada a equação do modelo econométrico, o qual pode ser observado abaixo, onde os valores a coluna 2 da tabela 4, referente aos valores da interseção e os coeficientes das variáveis (agronegócio e monocultivo) , foram aplicados.
Portanto, pode ser notado que o fator, agronegócio, possui o maior valor positivo obtido, assim podemos indicar que este possui maior poder de impulsão do desmatamento no município de São Félix do Xingu em relação ao outro fator gerado, monocultivo familiar. Também pode ser dito que este modelo mostra elevada confiabilidade devido a sua probabilidade (Valor P, tabela 4) ser menor que 0,001 para o primeiro fator, enquanto que é maior que este índice para o segundo demonstrando assim a confirmação de que o agronegócio vem causando de forma mais intensa o desflorestamento se comparado às outras atividades existentes nesse território.
Este trabalho teve como objetivo a identificação dos fatores que influenciam o crescimento do índice de desflorestamento no munícipio de São Félix do Xingu no estado do Pará, durante o período do ano 2000 a 2012, através de uma análise multivariada e de regressão.
Após as análises dos resultados adquiridos constatou-se que o modelo de análise fatorial se adequou à variação dos fatores que influenciam o crescimento do desflorestamento no município. A partir destes resultados pode-se observar o aparecimento de dois fatores significativos para esta situação: Agronegócio, com uma parcela explicativa da variância total de 70,81 % e o Monocultivo ou Agricultura familiar, com 18,67%, ou seja, atividades incluindo suprimentos agrícolas e todas as outras dentro da fazenda, como a pecuária, por exemplo, tem a maior porcentagem na causa do desmatamento nesse município.
Ao que concerne à análise de regressão, os resultados adquiridos foram utilizados para a criação de um modelo que possa explicar a correlação entre os dois fatores extraídos e o aumento das taxas de desmatamento e verificando também o grau de certeza do mesmo. Verificou-se que o primeiro fator que denominamos de agronegócio é positivo isso indica que quanto maior a intensificação destas atividades também vai haver o crescimento da retirada de floresta, enquanto que a agricultura familiar também irá danificar o meio, porém de forma menor ao se comparar ao primeiro.
Desta forma, através desta análise pode ser criado um modelo que tem como objetivo desenvolver dados que possam beneficiar para alcançar soluções para se tentar minimizar o dano ocasionado através da escolha adequada de tecnologias que possam ajudar na realização destas atividades de forma mais eficiente.
CABRAL, Eugênia Rosa; GOMES, Sérgio Castro. Gestão ambiental pública em municípios com forte correlação entre desmatamento e expansão da pecuária, da soja e da madeira. Ensaios FEE, Porto Alegre, v. 34, n. 1, p. 167-194. Jul. 2013.
COSTA, André Luis Souza. Efetividade de Gestão da Área de Proteção Ambiental Triunfo do Xingu: desafios de consolidação de uma Unidade de Conservação na região da Terra do Meio, Estado do Pará. Universidade Federal do Pará. Belém. 2013.
Dados do Inpe apontam aumento de 28% no desmatamento da Amazônia. G1 Natureza. 2013 nov. 14 Disponível em :<http://g1.globo.com/natureza/noticia/2013/11/dados-do-inpe-apontam aumento-de-28-no-desmatamento-da-amazonia.html> Acesso em: 2014 nov. 7.
Ficha Resumo: São Félix do Xingu / Embargado. Programa Municípios Verdes. Disponível em: <http://municipiosverdes.com.br/ficha_resumo/1507300> Acesso em: 2014 nov. 9.
DOWNING, D.,WESTERFIELD, R.W. y BRADFORD, D.J. Princípios administração financeira. São Paulo: Saraiva, 1998.
FIGUEIREDO, Deivisson Bacha; et al. Mapeamento dos impactos ambientais gerados pelo desflorestamento no município de São Felix do Xingu – Pa. Universidade Federal Rural da Amazônia. Belém. 2013.
FIGUEIREDO, Divino Cristino; et al. Mapeamento e monitoramento de pastagens no Sudeste do Pará. Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Curitiba, PR, Brasil, 30 de abril a 05 de maio de 2011, INPE p.0169
IDESP, Instituto de Desenvolvimento Econômico, Social e Ambiental do Pará. Boletim de Desmatamento e Focos de Calor. Belém. Out. 2013.
MACEDO, Magno Roberto Alves;et al. Configuração espacial do desflorestamento em fronteira agrícola na Amazônia: um estudo de caso na região de São Félix do Xingu, estado do Pará. Revista NERA, Presidente Prudente, Ano 16, nº. 22, p. 96-111, Jan./ Jun.2013.
MACEDO, Magno Roberto Alves. Uso de geotecnologias na identificação e mapeamento dos atores do desmatamento na frente pioneira de São Félix do Xingu – PA. Universidade Federal do Pará. Belém. 2009.
PENA, H. W. A.Métodos Quantitativos: Metodologia de Análise Econométrica: Especificação e Análise a partir do método dos mínimos quadrados ordinários- M.Q.O. Universidade Federal Rural da Amazônia. Belém- Pa. 2010.
SANTANA, Antônio Cordeiro. Índice de desempenho competitivo das empresas de polpa de frutas do Estado do Pará. RER, Rio de Janeiro, vol. 45, nº 03, p. 000-000, jul/set 2007.
Los comentarios al artículo son responsabilidad exclusiva del remitente.
Si necesita algún tipo de información referente al articulo póngase en contacto con el email suministrado por el autor del articulo al principio del mismo.
Un comentario no es mas que un simple medio para comunicar su opinion a futuros lectores.
El autor del articulo no esta obligado a responder o leer comentarios referentes al articulo.
Al escribir un comentario, debe tener en cuenta que recibirá notificaciones cada vez que alguien escriba un nuevo comentario en este articulo.
Eumed.net se reserva el derecho de eliminar aquellos comentarios que tengan lenguaje inadecuado o agresivo.
Si usted considera que algún comentario de esta página es inadecuado o agresivo, por favor,pulse aqui.