Observatorio Economía Latinoamericana. ISSN: 1696-8352
Brasil

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ANÁLISE DO COMPORTAMENTO DA OFERTA DO CACAU (AMÊNDOA) THEOBROMA CACAO EM ALTAMIRA

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1. Introdução

O conceito de economia é definido como: ciência social que estuda a relação do homem com seus produtos e, de ambos com o mercado, tratando de eixos como o quê produzir, seus valores e respectivas quantidades. De todas as questões que poderiam ser tratadas, a que abordaremos durante o trabalho é a oferta, tendo sempre a economia como instrumento para que se possam entender os processos de produção, o desejo de compra e a disponibilidade de determinado produto e o comportamento diante do mercado.
O cacau teria sido introduzido no território nacional, segundo registros, na segunda metade do século XVII. Já no Pará, o Governo estadual e a CLP (Centro de Liderança Pública) desenvolveram uma estratégia para incentivar a produção de matérias primas do estado, através do Programa Pará 2030, instituído pelo Decreto Estadual n. 1.570 de 29 de junho de 2016. Tal programa visa à criação de APL’s (Arranjo Produtivo Local) estruturadas, oferecer incentivos fiscais e buscar créditos para interessados em verticalizar a produção no estado. A partir disso, em 23 de setembro de 2016, foi organizado um evento para discutir a melhoria de estruturação da produção de cacau e chocolate na Região do Xingu, no qual foi assinado um ato que criou o Plano de Desenvolvimento do Arranjo Produtivo Local (APL) do Cacau e do Chocolate da Transamazônica. Segundo o secretário de Desenvolvimento Econômico, Mineração e Energia (Sedeme), Adan Demachki, essas ações colocam o Pará na condição de se tornar o maior produtor de cacau do país. “Devemos crescer mais, e em especial intensificar a agregação de valor ao cacau, estimulando a produção de chocolate, com selo de qualidade e certificado, o que assegurará um diferencial à nossa produção.” afirma.
Tendo a economia definida como instrumento, o objetivo deste trabalho é usá-la para entender o comportamento de mercado, mais especificamente, no que se refere à oferta da amêndoa de cacau (Theobroma cacao) no município de Altamira, localizado na região sudoeste do estado do Pará. Tem território aproximado de 159.533,255 km² no ano de 2015 e população estimada para o ano de 2016 de 109.938 pessoas, segundo censos do IBGE para os respectivos anos.

2.1. Economia
Para Viceconti e Vasconcellos, a economia é tratada como ciência, descrita como  “ciência social que estuda a produção, a circulação e o consumo dos bens e serviços que são utilizados para satisfazer as necessidades humanas” (VICECONTI, 2003, p.1).  A ciência econômica tem por princípios estudar o modo como o homem está inserido em um mundo onde produtos e serviços estão à disposição, imerso nos processos inerentes ao mercado, a relação OFERTA x DEMANDA, preços, seus níveis de consumo, o que deveria ser produzido em maior quantidade e para quem produzir.  
É uma ciência ampla e importante que abrange setores dentro da administração, do direito, é fator importante em projetos de engenharia, setor de finanças e também da política. Direciona o comportamento de empresas e das massas, sempre buscando lucros ou investimentos que proporcionem algum retorno financeiro no futuro.
2.2. Teoria da Oferta e Lei da Oferta
Por definição, oferta (também tratada aqui como função oferta) é a “quantidade de um bem que os produtores desejam produzir e oferecer aos consumidores” (VASCONCELLOS, 2015, p.17), onde a quantidade produzida deve interferir diretamente no preço do bem ou do serviço. É um setor que de certo modo pode ser considerado sensível pois é influenciado por fatores externos aos processos de produção como preços dos insumos, aumento do número de empresas atuantes no setor ou alterações tecnológicas. VASCONCELLOS (2015).
Segundo a Teoria Elementar da Oferta, a quantidade ofertada de um bem x qualquer varia em função direta da variação de seus preços, logo, elevações no preço acarretam no aumento da quantidade ofertada e vice-versa. Com isso, o modelo teórico da oferta do cacau (amêndoas) foi utilizado e é representado pela equação 1.

2.3. Elasticidade - Preço da Oferta
A relação entre quantidade produzida e preço é inversa em relação à curva da procura, diferentemente da curva da oferta: quanto mais alto o preço, maior a quantidade ofertada. Dessa forma, a elasticidade-preço da oferta é sempre positiva, caracterizando a curva da oferta como ascendente da esquerda para a direita. Quando o preço se eleva, a quantidade produzida tende a subir também (HOLANDA, 2002).
A elasticidade da oferta é definida como uma reação à variação da quantidade ofertada em relação a uma variação relativa do preço. Trata-se da sensibilidade da oferta as variações  de preço de determinado bem que poderíamos chamar de k. VICECONTI (2003).
2.4. Econometria
Econometria, apesar de estar relacionada à teoria econômica, economia matemática, estatística e áreas afins, deve ser estudada de modo separado por se tratar da ciência que põe em práticas as teorias e modelos.
Apesar do termo, de início, nos remeter a ideia de “medição da economia” de acordo com GUJARATI apud. GOLDBERGER, sua definição é dada por uma “[...] ciência social que em que as ferramentas da teoria econômica, da matemática e da inferência estatística são aplicadas à análises dos fenômenos econômicos” e de maneira mais simples e direta , segundo GUJARATI apud. THEIL como a “determinação empírica das leis econômicas”.
2.5. Regressão linear simples
Basicamente, a regressão é: analisar variáveis conhecidas a fim de se supor valores médios de variáveis desconhecidas. FREUND (2000). É uma importante ferramenta de análise e para estudos, que se baseia em variáveis dependentes (y) e variáveis independentes (x).
Dentro do estudo de regressões, temos que uma regressão dita como linear representa o fato de que ambas as variáveis crescem juntas, formando uma linha reta que segue acompanhando os eixos de x e de y de maneira equivalente. WEBSTER (2006).
Quando esta regressão é apresentada como simples, isto significa que o termo y é uma função dependente de apenas uma variável x independente que irá influenciar no seu comportamento. WEBSTER (2006).
 

O Cartograma 1 ilustra a produção de cacau por município na Estado do Pará. Observa-se que a região do Xingu é a que se destaca na produção, estando o município de Altamira entre os maiores produtores.

                       
           
3.1. Fonte dos dados
Os dados utilizados foram obtidos do Banco de Dados Agregados do Sistema do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística IBGE/SIDRA, na área de Produção Agrícola Municipal, na tabela de culturas permanentes número 1613. Os dados estão ilustrados na Tabela 1. O preço unitário foi obtido pelo quociente entre Valor de Produção (MIL, BRL) e a Quantidade produzida (ton).

            3.2. Método utilizado
Utilizou-se o método dedutivo para a elaboração da pesquisa, cuja abordagem, se inicia a partir da constatação de teorias e leis existentes que sirvam de base para se alcançar novas conclusões LAKATOS & MARCONI (2011).

3.3. Tratamento de dados
A partir dos dados de quantidade produzida e preço médio, executou-se a análise de regressão linear, através do software Microsoft Office Excel 2007.  A ferramenta de regressão encontra-se oculta no programa, portanto para utilizá-la, deve-se acionar a “Ferramentas de análise” nas “Opções do excel” no item suplementos, como ilustrado na Figura 1.

Em seguida, no menu “Dados” do Excel, selecionou-se a análise de dados e como ferramenta de análise, a  regressão, na qual encontram-se os intervalos de entrada dos eixos Y e X, onde o Y representa a variável dependente (quantidade produzida) e o X representa a variável independente (preço médio). O nível de confiança usado foi de 95%, logo com significância de regressão de 0,05 (5%). Além disso, marcou-se “resíduos” e “resíduos padronizados”, como demonstrados na Figura 2.

            3.4. Modelo de análise
O modelo econométrico utilizado para estimar a oferta de cacau no município de Altamira é representado pela regressão linear simples de acordo com a equação 2.

Onde,
: variável dependente “quantidade produzida de cacau em amêndoas”;
: parâmetro intercepto da reta ou coeficiente linear;
: parâmetro de inclinação da reta ou coeficiente da variável “preço médio”
: variável independente preço do cacau;
"oferta-cacao-brasil_clip_image010.gif">: variável aleatória residual.
O modelo matemática usado para análise quantitativa das variáveis em questão é representado pela equação 3:

: variável dependente “quantidade produzida de cacau”;
: coeficiente linear da reta;
: coeficiente angular da reta;
: variável preço médio do cacau.

3.5. Hipóteses do Modelo
Para testar o modelo, isto é: verificar a existência ou não de regressão linear entre as variáveis X e Y, formulou-se duas hipóteses:
Hipótese nula  < 0 (negativa), indicando que o preço da oferta de cacau, influência de maneira negativa na quantidade ofertada.
Hipótese alternativa  > 0 (positiva), indicando que o preço da oferta de cacau está relacionado de forma diretamente proporcional a quantidade ofertada de cacau, de acordo com a teoria elementar da oferta.

            4.1. Correlação
A fim de se obter uma medida de extensão da relação entre as variáveis X e Y, Carl Pearson desenvolveu o chamado coeficiente de correlação de Pearson. Representado por r, o coeficiente pode assumir qualquer valor entre -1 e 1 Webster (2006).
Quanto mais o valor de r se iguala a -1, a relação entre X e Y indica uma correlação perfeita e totalmente negativa, e quando o valor de r se mais se aproxima de 1 a relação se torna fortemente positiva.
O resultado da correlação está ilustrado na Tabela 2 e apresenta um valor r = 0.6535116107, indicando uma forte associação linear e positiva entre as variáveis “Quantidade produzida de cacau (ton)” e “Preço Médio (reais)”.

4.2. Análise de Regressão
Com uma boa correlação entre as variáveis, partiu-se então para a análise de regressão. Os resultados alcançados estão evidenciados na Figura 3.

Como ilustrado na Figura 3, a regressão apresentou-se de forma apropriada com o coeficiente do Preço Médio positivo, não necessitando de defasagem temporal nos preços médios e nas quantidades ofertadas. A seguir serão discutidas as principais variáveis.

De acordo com os resultados da análise de regressão, o valor da variável R-Quadrado foi de, aproximadamente, 0,4270. Indicando que o preço médio (variável independente) influencia 42.7% na variação da quantidade produzida (variável dependente). O restante 57.3% são explicados por outras variáveis não analisadas no modelo.

O valor do R-Quadrado ajustado obtido foi de 0.3984, ou seja, 39,84% da variação da quantidade produzida de cacau são explicados pela variação dos coeficientes de interseção e preço médio apresentados na regressão, ou seja, as variáveis independentes do modelo.

Tendo um nível de significância de 5%, quando a o F de significância for menor que 0.05, a regressão é considerada aceitável, porém se for maior ou igual a 0.05, a regressão não é significativa. Foi obtido o valor de, aproximadamente, 0.00097, menor que 0.05. Portanto a regressão é aceitável e explica o comportamento da oferta de cacau no município de Altamira com 95% de confiabilidade.

Segundo Webster (2006), o valor-p é definido como o menor nível de significância (valor de ) para que a hipótese nula possa ser rejeitada. A análise de regressão apresentou um Valor-p do coeficiente angular da variável preço médio de 0.00097312, um valor menor que o nível de significância do modelo que é de 5%. Logo, a hipótese nula  é rejeitada e conclui-se que a variável independente (preço médio) é significativa a 5% de probabilidade. Da mesma forma, o valor-p da interseção, 0.00057269, é menor que 0.05, assim conclui-se que a hipótese nula  pode ser rejeitada.
 

Constatou-se que os parâmetros são admissíveis para um nível de confiança de 95%, neste caso o modelo apresentado é válido e representado pela equação econométrica abaixo (3):

           

Onde,
Qy: Corresponde a quantidade de cacau ofertada sem defasagem temporal; e
Py: Representa o preço médio sem interferência de defasagem temporal.

A partir da Equação 4, conclui-se que a variação da quantidade ofertada em toneladas de cacau no município de Altamira está relacionada de forma diretamente proporcional ao preço médio do cacau em amêndoa. Portanto, decisões tomadas pelo produtor de cacau irão influenciar diretamente em seu período de produção. Ainda, segundo a equação econométrica o coeficiente de elasticidade da oferta de cacau é de 342.2054797 (>1), demonstrando que a relação entre a quantidade produzida e o preço do cacau é elástica, indicando alta sensibilidade da quantidade ofertada em relação às variações do preço do produto.

4.3. Análise Residual do Modelo
A partir do gráfico de resíduos representado pelo Gráfico 2, observa-se que os pontos estão distribuídos aleatoriamente em torno da linha de tendência na origem sem padrão definido. Caracterizando o modelo como homocedástico, ou seja, os pontos apresentam dispersão totalmente aleatória.

No entanto, a série não apresentam normalidade devido a “observação 9”  ultrapassar o intervalo [-1.96;+1.96]. Tal observação referente ao ano de 2002 apresentou uma variação em relação ao ano anterior bastante elevada, devido a fatores não analisados no modelo. Como resultado apresentou-se um outlier, destacado no Gráfico 3.

Desconsiderando a “observação 9”, podemos concluir que os resíduos apresentam distribuição normal, de acordo com o gráfico ilustrado na Gráfico 4, pois ele apresenta uma tendência aproximadamente linear.

O presente artigo teve como finalidade usar a modelagem econométrica, através de ferramentas computacionais e estatísticas, para entender o comportamento da oferta de cacau (em amêndoas) no município de Altamira, no período de 1994 a 2015. Para isso, analisou-se a variável dependente: quantidade ofertada de cacau (em amêndoa), e a variável independente: preço médio do cacau (em amêndoa). De acordo com as análises, pode-se constatar que a variação na quantidade produzida de cacau é explicada de forma significativa pela variação do preço médio do cacau no mercado de Altamira.
Verificou-se ainda, que a produção de cacau em amêndoas no município, possui alta sensibilidade em relação a variação do preço médio do cacau. Devido a outros fatores como insumo, sazonalidade e variações climáticas. 

Referências Bibliográficas
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Recibido: 27/10/2017 Aceptado: 10/11/2017 Publicado: Noviembre de 2017

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Este artículo es editado por Servicios Académicos Intercontinentales S.L. B-93417426.