Observatorio Economía Latinoamericana. ISSN: 1696-8352
Brasil

ANÁLISE ECONOMÉTRICA DA ESTRUTURA DE OFERTA DO DENDÊ NA REGIÃO DO MOJU - PA

1. Introdução

O mercado agrícola tem sido o maior potencial produtivo no âmbito nacional brasileiro desde os primórdios, a agricultura tem sido a base da economia desde a época da colonização até o século XXI.
O dendê é prestigiado na cultura e consumo da região Norte e Nordeste. O Pará é considerado o maior produtor de dendê no mundo e tem direcionado seus investimentos na produção de biodiesel que é retirado da palmeira. Sua produção em escala começou em 2015 e a expectativa é que sua produtividade aumente até o final do ano de 2016.
De acordo com o IBGE, o estado do Pará possui uma área plantada que chega a 140 mil hectares e contribui com 90% da produção de dendê no Brasil. O gráfico 1 abaixo explica o crescimento dessa porcentagem produzida em relação ao Brasil da cultura no Pará, gerado a partir dos dados agregados do Sistema IBGE de Recuperação Automática (SIDRA) dos anos de 1994 a 2014. O Pará produz 770 mil litros de óleo de palma por ano, essa produção é direcionada para o mercado de cosméticos e no ramo alimentício, mas já existe indústrias direcionadas para a produção de biodiesel, considerada a energia do século XXI que possivelmente estará substituindo ou complementando o uso da gasolina que é subproduto do petróleo.

De acordo com Edson Barcellos, o uso reservado de 5 mil hectares para a produção voltada ao biodiesel, geraria um PIB superior ao agronegócio da cana de açúcar, ele ainda afirma que a manufaturação do biodiesel possibilita um beneficiamento de mais de 124 famílias na região Norte, o que anima pequenos agricultores a cultivar a matéria prima.
E é nesse ínterim que a região do Moju no nordeste do Pará, está inserida, atingindo em 2014 uma demanda de 12% do estado e 10% da demanda de dendê do Brasil inteiro, segundo dados do SIDRA. A região possui intensiva participação de agricultores familiares que trabalham para uma empresa agroindustrial localizada aos arredores da região. Neste artigo, têm-se como objetivos descrever e analisar a estrutura e potencialidade da oferta de dendê na região do Moju - PA, abordando o cálculo do preço através dos dados de valor da produção e quantidade produzida obtidos através do banco de dados agregados do SIDRA, correlação entre as variáveis analisadas, e uma análise de regressão obtendo-se o R-quadrado ajustado e o F de significação como resultados significativos deste trabalho. Os dados, tabelas e gráficos foram trabalhados com o auxílio do software MS Excel.

      2.1 Econometria
Kennedy afirma que não existe uma definição exata do termo econometria, apesar que muitos autores defendem que seja o estudo da aplicação dos fenômenos econômicos, Kennedy declara, que muitos autores possuem raízes de formação diferentes como economistas, matemáticos, contadores, estatísticos aplicados o que diferencia na definição precisa do termo econometria.
      2.2 Demanda de mercado
A demanda de mercado é definida como o volume total que seria comprado por um grupo de clientes definido em uma área geográfica também definida, em um período também definido, com estratégias e programas de Marketing estabelecidos. (SLACK, 2009)
A demanda de mercado oscila de acordo com alguns fatores que influenciam na decisão do cliente, dos quais podemos citar: o preço do bem ou serviço estudado, a renda do consumidor, o gosto e a preferência do cliente e o preço de outros bens e serviços. Para que este estudo seja feito de forma eficiente, faz-se necessário utilizar a princípio econômico coeteris paribus, estudando cada variável mantendo as outras constantes, isolando, dessa forma, cada termo que afeta diretamente sobre a decisão do cliente. (VASCONCELLOS, 2003)

      2.3 Função Demanda
A função Demanda ou Procura é a relação existente entre a procura de um bem ou serviço e os vários fatores que influenciam na procura desse serviço, que pode ser representada de forma linear na seguinte forma:
Q(d)= f(p)
em que
Q(d) = quantidade demandada
f(p) = fatores que influenciam na procura de tal serviço.

     2.4 Oferta
De acordo com Mankiw (2012) a quantidade que está sendo ofertada do bem ou serviço é a quantidade estabelecida pelos vendedores na qual estão dispostos a vender determinado bem.
Para O’Sullivan (2004) os fatores que determinam tais decisões dos vendedores assim determinadas como influências da oferta, podem ser citadas como: preço do bem; custo dos insumos usados na produção do bem, como salário dos empregados, o custo da eletricidade e os custos dos equipamentos; número de concorrentes atuando no mercado e tecnologia disponível para a produção; e subsídios do governo e impostos e expectativa dos produtos a respeito de preços futuros.

2.5 Lei da Oferta

A Lei da Oferta pode ser definida como a lei que descreve o comportamento predominante dos consumidores na aquisição de determinados bens ou serviços em determinados períodos em função da quantidade e preços (BAUMOL, 2007).

O modelo de oferta e demanda descreve como os preços variam de acordo com o equilíbrio entre a disponibilidade e a procura. O gráfico mostra um aumento na demanda de D1 para D2 e o consequente aumento no preço e na quantidade necessário para se atingir um novo ponto de equilíbrio na curva de oferta (S).

3.1 Coleta dos dados
A coleta dos dados se fez através do banco de dados agregados do SIDRA, disponível em meio eletrônico. Foram coletados os dados do valor da produção na escala de R$ 1.000,00 (um mil reais) e a quantidade produzida em toneladas da produção agrícola da lavoura permanente de dendê (cacho de coco) do município de Moju na região nordeste do estado do Pará nos anos de 1994 a 2014. A partir destes dados, foi calculado o preço da lavoura analisada em reais na região.

3.2 Delineamento da pesquisa
A forma de pesquisa faz-se de maneira hipotética-dedutiva, em que pretende-se analisar o nível em que a variável preço influencia na oferta do dendê na região

3.3 Modelagem matemática
Foi desdobrada a fórmula para estrutura de oferta do dendê através da seguinte equação:
Qod = αd + β0Pd0
Onde:
Qod = Variável dependente “quantidade ofertada (produzida) do dendê”.
αd = Coeficiente linear da equação.
β0 = Coeficiente angular da equação.
Pd0 = Variável independente “preço do dendê”.

3.4 Tabelas e dados
A partir dos dados da tabela 1 e a análise comparativa no gráfico 2, nota-se que em relação ao Brasil, o valor da produção em Moju é significativo, representando uma parcela que começou com um percentual de 6% do valor da produção em relação ao Brasil em 1994, chegando a quase 16% em 2004, tendo uma redução nos anos consequentes, mas que mantêm uma boa parcela relativa, com média de 8,10% do valor da produção do mercado brasileiro, com um faturamento (valor da produção) médio de R$ 13.349.571,43 (treze milhões, trezentos e quarenta e nove mil, quinhentos e setenta e um reais e quarenta e três centavos) ao longo dos anos de 1994 a 2014. O gráfico 3 demonstra esta parcela relativa ao longo dos anos de 1994 a 2014.

            A atividade na região apresenta um faturamento considerável em relação ao Brasil, 170 mil hectares plantados correspondem a 83% da safra nacional, trazendo consigo o título para o Pará de maior produtor nacional. A Agropalma por cultivar cerca de 39 mil hectares desse óleo nessa região é a empresa que mais produz, apresenta capacidade produtiva de 180 mil mudas por ano. Com o aumento nos últimos anos, a produção nacional ainda é pequena, o país importa quase a metade do que se consome.

4. Análise do preço

5. Correlação

Através da Tabela 1, foi feita uma correlação entre as variáveis, na qual define o nível de explicação da proporcionalidade entre as mesmas. Depreende-se que a variável que possui correlação mais forte é o preço relacionado ao valor da produção, o que explica quase de forma uniforme (98,48%) a proporcionalidade do aumento do faturamento da atividade do dendê com o seu respectivo aumento de preço. A segunda correlação mais forte é a relação da quantidade produzida com o valor da produção, que explica que quanto maior o valor da produção, mais aumenta a quantidade a ser produzida de dendê, isso com um poder de explicação de 77,55%. A última correlação é a do preço em relação a quantidade produzida, com poder de explicação proporcional de 65,92%.
6: Análise de regressão linear

A partir dos dados da análise de regressão linear (tabela 5) feita através do software MS Excel, obtêm-se os seguintes resultados:

Obteve-se um R-quadrado com ajuste de reta de 40,48%, o que revela que 40,48% dos dados referentes ao preço do dendê calculado explicam a oferta dendê na região de Moju, tendo a necessidade de acréscimo de outras variáveis para se chegar a uma porcentagem aceitável.

O F de significação está nos limites de aceitabilidade, com 0,12%, menor que o limite de 5% para um nível de confiança de 95%.

7. Considerações Finais
Com toda a análise apresentada, conclui-se que os objetivos de análise do artigo forma alcançados, os quais foram definir a estrutura de oferta de dendê em Moju - PA, mesmo que o R-quadrado ajustado da análise de regressão linear de 40,48% não tenha sido satisfatório, no entanto sugere a incrementação de novas variáveis significativas que influenciem potencialmente na quantidade produzida de dendê, tais como custo de produção e/ou investimento em tecnologia, tais variáveis sugeridas para trabalhos futuros. É inegável o potencial produtivo da região, com fatia de produção e faturamento significativo em relação ao Brasil inteiro. O dendê em si é uma plantação extremamente produtiva e que pode se tornar futuramente uma das plantações mais importantes no mercado brasileiro.

Referências

BRUNI, A. L. Estatística aplicada à gestão empresarial. 3ª ed. São Paulo: Atlas, 2011.
CARVALHO, R. M.; FILGUEIRAS, A. P. A. Análise da oferta e da demanda de feijão no estado do Ceará: uma aplicação da técnica de sistemas lineares de equações simultâneas. 15 jan. 2004.

IBGE. Banco de Dados Agregados. Sistema IBGE de Recuperação Automática - SIDRA. Disponível em: http://www.ibge.gov.br. Acesso em:  05 de junho, 2017.

MARTINS, R. A.; MELLO, C. H. P.; TURRIONI. J. B. Guia para Elaboração de Monografia e TCC em Engenharia de Produção. São Paulo: Atlas, 2013.

MATOS, O. C. (2000). Econometria Básica. São Paulo: Atlas, p. 124.

MANKIW, N. Gregory. Introdução à economia. São Paulo: Cengage Learning, 2012.

OLIVEIRA, N. M.; OLIVEIRA, V. A. Análise da oferta agregada de milho no brasil: período de 1974 a 2000. Informações Econômicas, SP, v.34, n.7, jul. 2004.
PINDYCK, R. S.; RUBINFELD, D. L. Microeconomia. São Paulo: Makron Books, 1994.

O’SULLIVAN, Arthur; SHEFFRIN, Steven. Introdução à economia: princípios e ferramentas. São Paulo: Prentice Hall, 2004.

PINHO, Diva Benevides; VASCONCELLOS, Marco Antonio S. de. MANUAL DE ECONOMIA. 5. ed. SÃo Paulo: Saraiva, 2004.

RODRIGUES, E. C. Modelos de Regressão Linear Simples - Análise de Resíduos. 1 set. 2014.

ROSSETI, José Paschoal. Introdução à Economia. 18 ed., reest., atual. e ampl. São Paulo: Atlas, 2000

Razavi SM, Zarrini G, Molavi G, Ghasemi G. Bioactivity of Malva Sylvestris L., a Medicinal Plant from Iran. Iran J Basic Med Sci. 2011;14(6):574-9.

SOUZA, H. H. de. Ambiente e Sociedade: A cadeia produtiva da malva (Urena Lobata L.) no médio Solimões: uma alternativa sustentável?. Dissertação de mestrado, universidade federal do Amazonas. Brasil. 2012.

KENNEDY, P. Manual de Econometria. 6ª Ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2009.
VASCONCELLOS, M. A. S. Fundamentos de Economia. – São Paulo: Saraiva, 2003.

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