Observatorio Economía Latinoamericana. ISSN: 1696-8352
Brasil

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MODELAGEM DE EXPORTAÇÃO DO GADO EM PÉ, NO ESTADO DO PARÁ NO PERÍODO DE 2003 A 2014

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• INTRODUÇÃO

Em 2003, o Brasil deu início à uma fase no mercado externo, a partir deste ano os principais países importadores de gado em pé voltaram seus olhos para nosso país, fazendo-o um destaque mundial no contexto da exportação de gado em pé. O qual trouxe, e tem trago grande benefício ao país e aos envolvidos nesta cadeia produtiva, não somente trazendo crescimento para aos exportadores, donos de gado, como também aos colaboradores do setor, fornecedores e a comunidade, com empregos direta e indiretamente ligados a exportação.
Nosso país não é um dos pioneiros neste ramo de exportação de gado em pé, já a um bom tempo Austrália, Canada e México têm se feito presentes neste mercado, que até mesmo com rebanho menor que o rebanho brasileiro tem exportado mais que o Brasil.
Segundo o relatório da SECEX (Secretaria de Comércio Exterior), a exportação de gado em pé no Brasil, teve início com o envio de 1454,923 cabeças gado para o Líbano em 2003, o equivalente a 945.700kg e US$729.152,00, com isso teve participação de 0,03% no total de produtos exportados.
A partir desta iniciativa, nos anos que sucederam a Quantidade Exportada teve um crescimento notório. O ano que foi um marco para exportação foi o de 2007, que teve um salto de 93.789,631 cabeças para 301.263,438 cabeças, com um faturamento de US$ 255.853.142 um crescimento de aproximadamente 321,21%, que fez com que a participação no total de produtos exportados fosse de 0,03% saltasse para 3,23%. Este salto foi devido a um novo comprador, a Venezuela, que se tornou um dos maiores compradores de gado vivo do Brasil.
 Deixando um pouco este contexto internacional, em um contexto nacional, a exportação de gado pé teve está evolução graças ao estado do Pará, que principalmente devido a alguns aspectos favoreceram, como por exemplo a localização geográfica, que faz com que o escoamento para exportação seja mais rentável, os portos e o preço competitivo da arroba, e graças a isso, em 2011 foi responsável por 96% do gado em pé. No intervalo de 2003 à 2009 o PIB da pecuária paraense cresceu 22% ultrapassando o da agricultura, que cresceu apenas 3%.
No estado do Pará, este crescimento da produção de gado em pé para exportação, assim como para o país trouxe benefício, para o estado com maior participação, também, com este crescimento, consequentemente e logicamente, houve surgimento de oportunidade de novos negócios e crescimento de certos setores como o da indústria de insumos e o setor de transportes.
O Pará é um agente extremamente importação neste contexto, tanto para o Brasil quanto economia como para o mercado externo como fornecedor, com isto, com toda a evolução do mundo, com um mercado cada vez mais exigente e a demanda aumento, o mundo deve ver o Brasil como o potencial que é ou pode ser, e principalmente o próprio Brasil deve se ver como uma nação com este potencial, também reconhecendo o Pará como seu principal player.

O objetivo deste trabalho é analisar as características da oferta do gado em pé para exportação produzido no estado do Pará, propondo um modelo econométrico que mostrará o seu comportamento no mercado, no período de 2003 à 2014.

Encontrar as variáveis que estão exercendo maior influência na oferta do gado em pé e qual a direção dos seus impactos sobre o equilíbrio de mercado.

A lei da oferta, para uma gama de bens/serviços, pode ser definida como sendo as várias quantidades que os ofertantes estarão dispostos e aptos a oferecer em um mercado qualquer, em função dos níveis de preços possíveis, em um período determinado de tempo, afirma ROSSETTI (1991).
De forma simplificada, pode-se analisar, em um primeiro momento, que uma série de possibilidades alternativas representa a oferta relacionada aos diferentes níveis de preços praticados no mercado que por sua vez são ditados pelos custos de produção.
Com vista nos conceitos elementares apresentados e com a afirmativa de que as quantidades ofertadas (QO) dependem diretamente dos níveis dos preços (P), pode –se afirmar que existe uma dependência entre as variáveis (QO) e (P). Segundo Rossetti (1991), essa relação pode ser expressa matematicamente como uma função elementar.
Na função elementar da oferta observa-se uma relação de dependência entre os preços e as quantidades ofertadas, pois, quando equacionada, essa relação das variáveis pode representar uma parte da parábola ou uma função linear de coeficiente angular positivo.
Para fins de comparação a diferença entre a curva da procura e da oferta está em que - no caso da oferta - uma variação nas quantidades ofertadas de determinados bens/serviços está diretamente relacionada com as variações nos níveis de preço, com isso, a representação da curva da oferta mostra-se oposta em relação a curva da demanda. Quando analisamos as quantidades ofertadas dispostas no eixo das abscissas e o preço no eixo das ordenadas, evidencia-se uma curva ascendente, pois quando os preços aumentam a tendência é que as quantidades dos bens/serviços ofertados, também aumente.

Os principais fatores destacados que afetam de forma significativa a curva da oferta são: 
            a) Preço do bem: quanto maior o preço do bem/serviço, a tendência é que seja maior a receita, fazendo com que o produtor se disponha a aumentar sua produção e oferecê-la no mercado;
            b) Custo de produção: quando há aumentos no salário, insumo, impostos etc. Os custos de produção aumentam e o produtor repassa esses custos ao produto acabado, aumentado o preço;
            c) Preço de bens substitutos: quando o preço de um bem de produção substituto aumenta, o produtor deixa de produzir o bem analisado para empregar seus recursos em outra produção;
            d) Preço de bens complementares: são aqueles em que o produtor consegue produzir ambos ao mesmo tempo, quando aumenta a produção de um dos bens, a do outro aumenta também;
            e) Número de concorrentes no mercado: quando são inseridos novos concorrentes no mercado;
            f) Tecnologia:  novas tecnologias de produção de produção possibilitam a expansão da oferta, com os mesmos recursos o produtor consegue produzir mais por um preço menor;          
            g) Condições climáticas: as condições climáticas afetam geralmente as produções que dependem de clima, uma mudança climática pode afetar positiva ou negativamente a oferta, mas geralmente afeta negativamente.          

Para ROSSETTI (1991) elasticidade preço da oferta é a relação existente entre a variação percentual relativa observadas nas quantidades ofertadas, decorrentes de alterações relativas percentuais verificadas nos níveis de preço. Todavia, não se pode afirmar que para quaisquer bens/serviços, as quantidades ofertadas sejam igualmente sensíveis as alterações relativas nos preços. Em alguns casos, são observados diferentes graus possíveis de sensibilidade o que leva a diferentes coeficientes de elasticidade preço.
Para os possíveis graus de sensibilidade analisados, existe um grau de elasticidade preço da oferta que o quantifica. Assim, pode-se considerar que a elasticidade preço da oferta (n), em um determinado ponto da curva de oferta, pode ser medido pela expressão:
n = modificação percentual da quantidade ofertada/ modificação percentual do preço.

Segundo o Banco Central do Brasil, a taxa de câmbio é o valor de uma moeda adventícia, medido em unidades ou frações da moeda nacional. Ela reflete, a cotação de uma moeda em relação a outra, diferenciando-se em taxa de venda e taxa de compra. Sempre vista do ponto de vista do banco, a taxa de venda é o valor que o banco cobra para vender a moeda estrangeira à um importador, por exemplo. Quanto a taxa de compra, é o valor que o banco aceita pagar pela moeda estrangeira que é ofertada por um exportador, por exemplo. O câmbio é uma das variáveis mais importantes da macroeconomia, ainda mais nas relações comerciais internacionais. 

Aqui a oferta abordada se refere ao produto gado em pé exportado e de acordo com o enunciado pela lei da oferta, “as variações nas quantidades estão diretamente relacionadas com as variações nos níveis de preços” (ROSSETTI, 1991), ou seja, elevações no preço têm como reflexo o aumento na quantidade ofertada.
De acordo com este princípio elementar da teoria econômica, teríamos o seguinte modelo teórico:
A utilização da Taxa de Câmbio é justificada pelo fato do produto estudado ser destinado à exportação e ter influência na oferta do produto.

O modelo matemático representa uma descrição simplificada da realidade, por tanto a estrutura conceitual utilizada baseia-se em uma equação linear para efeito e estimação, contudo por se tratar de um modelo de representação utilizou-se um modelo de regressão simples onde apenas uma variável independente está evidenciada.

A partir da definição do modelo matemático, a etapa seguinte é transformar o modelo matemático em modelo estatístico, que apenas assim será capaz de sobrepujar a limitação determinística da equação matemática, e assim ser capaz de considerar os parâmetros aleatórios do modelo. Então, o modelo estatístico é nada mais nada menos que um modelo de regressão linear, que neste caso, é um modelo explicitado com mais de uma variável independente, assim descrito:

Os dados foram coletados diretamente do banco de dados do Ministério do Desenvolvimento da Indústria e Comércio (MDIC) e Banco Central do Brasil (BCB).

Como o modelo aplicado segue uma linha temporal anual, foi estimado a média anual da Taxa de Câmbio.

Como o modelo aplicado segue uma linha temporal anual, foi coletado os dados anuais dado pelo MDIC.

A estimação das quantidades ofertadas de gado em pé para exportação, levando em consideração as variações no preço e na taxa de câmbio, segue o modelo econométrico definido e os dados utilizados são séries temporais de 11 anos, com intervalos regulares de natureza quantitativa apresentam-se abaixo:

Após investigar o modelo que melhor se ajusta aos dados históricos, deve-se analisar ainda o resíduo, que é a diferença entre os dados observados e os valores ajustados pelo modelo.
Podemos observar que a linha de tendência é ascendente, que de acordo com a equação elementar da oferta a linha de tendência segue o princípio elementar da oferta, a quantidade é diretamente proporcional ao valor. Assim podemos dar continuidade.

Os resultados suscitados pela estimação do modelo de regressão múltipla no software Eviews 3.0 para a os valores da quantidade ofertada de gado em pé para exportação, segue-se abaixo representado de acordo com a formatação do próprio software. As informações no quadro contemplam, a estimação da equação pelo método dos mínimos quadrados, a identificação da variável dependente do modelo de regressão, o número de observações incluídas na base de dados geradoras de resultados.

Para que pudesse ser melhor visualizado os resultados, equacionamos os valores resultantes dados pelo software, todos os valores que irão ser interpretados e analisados estão em destaque:
QXB               = -333969061.8 - 0.02016883134*PB + 341559.9335*TXC
t-Statistic        =  (-0,555637)            (-0.376048)                 (1.166038)
Porb. (Valor-p)    =    (0.5920)                   (0.7156)                     (0.2736)
R2” 0,132716       f-statitisc” 0.688612
A estatística f de significância nos permite rejeitar a hipótese nula, ou seja, para que o modelo de regressão seja válido, é necessário que pelo menos um dos parâmetros seja diferente de zero, o que significa dizer (significativo a 5% de probabilidade). Podemos observar no quadro que os valores probabilísticos são altos e se faz necessário inserir duas novas variáveis a TXC1 e a Variável Dummy (VD), que é a Taxa de Câmbio defasada em um período.
A partir destas novas variáveis sendo considera obtivemos os novos resultados:
QXB = 1341175446 + 0.01331839147*PB - 478504.6798*TXC1 - 114374106.9*VD
Com as considerações das novas variáveis, os resultados melhoraram, os valores probabilísticos apresentam novos valores. Para que os valores fossem suavizados e melhorados, foi aplicado LOG as variáveis.
LOG(QXB) = 46.953 + 0.236*LOG(PB) - 4.417*LOG(TXC1) + 1.031*VD

Para os últimos valores apresentados pelo Eviews depois das correlações do modelo, logo abaixo está descrito o modelo de oferta de gado em pé com os respectivos valores de significância estatísticas. A proposição final do modelo de acordo com as análises que serão apresentados, é que a variável independente dummy foi retirada do modelo com o objetivo de melhorar a significância do modelo.
QXB = 46.9528 + 0.2360*(PB) – 4.4173*(TXC1)
                        t-statistic    (3.124530)   (0.671723)      (-2.143573)
prob.(valor-p)    ( 0.0167)       (0.5233)            (0.0693)
                        R² “ 0.864117  ; f-statistic” 14.83830
De acordo com o modelo econométrico em relação ao intercepto, houve um aumento médio na exportação de gado em pé em torno de 46.95% quando as demais variáveis são mantidas constantes, como o parâmetro é diferente de zero a 5% de probabilidade, este valor apresenta um ganho médio percentual na exportação de gado.
Com uma variação percentual de resposta a 1% de aumento do preço do boi em pé, aumentaria a quantidade ofertada em 0.236% conforme descrito na teoria elementar da oferta.
Quando a taxa de câmbio se elevar em 1%, as quantidades ofertadas de gado em pé, segundo o modelo proposto, tendem a reduzir em 4,417%, portanto, evidencia-se uma relação inversamente proporcional nas quantidades ofertadas de gado em pé a uma variação percentual na taxa de câmbio.

Com os resultados obtidos confirmamos as afirmativas feitas no início deste artigo. Podemos observar que a varável mais influente a oferta de gado em pé exportado é a Taxa de Câmbio, por ser uma variável que não pode ser controlada pelos empresários, as vantagens que o Pará apresenta possibilita reduzir custos em relação aos outros estados, então como já havíamos afirmado, o governo brasileiro deve começar a olhar para o Pará com outros olhos, deixar de ver o estado como uma fonte de energia, matéria-prima e etc.
O Pará deve ser alvo de investimentos em sua rede rodoviária e portos, além dos impostos cobrados que deveriam ser melhor analisados. O Pará naturalmente tem uma grande capacidade de crescimento, basta que a própria nação comece a reconhecer e investir nisto.

REFERÊNCIAS
ROSSETTI, JOSÉ P. Introdução à economia. 15.ed.rev.,São Paulo: Atlas. 1991.
Banco Central do Brasil Disponível em: <www.bcb.gov.br/> Acesso em: 13 de Novembro de 2015
Ministério do Desenvolvimento, Indústria e Comércio Exterior Disponível em: <http://www.mdic.gov.br/> Acesso em: 13 de Novembro de 2015
Santos Chaves, M. y Amanajás Pena, H.: "Taxa de câmbio fixa versus câmbio flutuante: Uma abordagem sobre o potencial exportador brasileiro no período de 1995 a 2012", en Observatorio de la Economía Latinoamericana, Número 201, 2014. Texto completo en http://www.eumed.net/cursecon/ecolat/br/15/fixa-flutuante.hmtl

Recibido: 02/12/2015 Aceptado: 16/02/2016 Publicado: Febrero de 2016

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