Observatorio Economía Latinoamericana. ISSN: 1696-8352
Brasil

ANÁLISE DO PERFIL DE CONSUMO DE CARNE BOVINA NO MUNICIPIO DE CASTANHAL-PA, 2015

1 Introdução

A partir de dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), podemos observar um crescimento de 1,33% no número de cabeças de bovinos abatidos e de 0,97% no peso total das carcaças abatidas quando comparado o segundo trimestre de 2014 e 2015.
Com isso iremos analisar e caracterizar o perfil do consumidor final de carne bovina a fim de entender como funciona o mercado consumidor de carne bovina no município de Castanhal, cidade pólo localizada à 65 quilômetros de Belém (Pará). O municípo figura como uma espécie de metrópole da região Nordeste do Pará, possuindo uma localização geográfica privilegiada por possuir a BR 316 passando pelo centro da cidade e por estar há um pouco mais de 60 quilômetros de distância do porto, aeroporto e da Alça Viária, na região metropolitana de Belém, o que demonstra importância de seu estudo de mercado.
Este estudo trada de traçar o perfil do consumidor de carne bovina no referido município, analisando e caracterizando o comportamento do mesmo através de tratamento dos dados obtidos por uma pesquisa de mercado com famílias. Este tratamento de dados será feito no Microsoft Excel 2013 e no Eviews 3.0 usando gráficos de tendência, análise de indicadores e análise de regressão. A partir desse estudo poderemos responder questões como: Como se caracteriza o comportamento consumidor da região de Castanhal? Qual o valor da carne bovina consumida? Qual o percentual de carne bovina adquirida em relação a outros tipos de carne? Qual o percentual da despesa com alimentação o consumidor de Castanhal destina à compra de carne bovina?

2 Referencial Teorico

2.1 Oferta

A oferta é geralmente definida como a quantidade de produtos ou serviços que os produtores desejam vender por unidade de tempo. E nesta definição é importante destacar que a oferta é a quantidade desejada a ser vendida e não venda propriamente dita.
Há vários fatores determinantes da oferta, como quantidade, preço do bem que se deseja vender, preço do bem complementar, preço do bem concorrente, tecnologia, expectativas, etc.No caso da quantidade, “coeteris paribus”, quanto mais produtos ofertados, mais produtos são vendidos. Ou seja, diminuirá a possibilidade de haver demanda excedente.
Em relação ao fator determinante preço, temos que observar duas hipóteses:

2.2 Demanda

A procura ou demanda é geralmente definida como a quantidade de produtos ou serviços que uma pessoa deseja adquirir em um determinado período de tempo. Da mesma forma que na definição de oferta, na definição de demanda é importante frisar que demanda é um plano, e não sua realização (compra), e ela é um fluxo que é determinado por uma quantidade por um período de tempo. Outro ponto importante é que, “coeteris paribus”, o primeiro critério de escolha para compra é o preço do produto (PENA, et.al, 2012)..
Mesmo embora um dos fatores mais importantes na escolha do produto seja o preço do produto, é importante destacar outros fatores motivacionais de escolha do produto, como por exemplo o preço dos bens complementares, os bens que possuem suas demandas conectadas, ou seja, o aumento da demanda do produto A ocasiona um aumento da demanda do produto B caso eles sejam complementares. Podemos citar como exemplo de demandas complementares o Açaí e a farinha, que no estado do Pará são geralmente consumidos juntos. Caso haja um aumento no preço do Açaí, “coeteris paribus”, provavelmente a demanda da farinha será impactada negativamente.
Já no caso dos bens concorrentes ou substitutos, o aumento no preço do produto A gerará um aumento na procura ou demanda do produto B. Podemos exemplificar essa definição com a demanda de arroz e macarrão na refeição do brasileiro. Caso o arroz sofra uma elevação nos preços, a demanda de macarrão também sofrerá uma elevação (PENA, et.al, 2012).
 A renda também possui fundamental papel na escolha de produtos. Exemplificando podemos citar o mercado de carros que, caso o consumidor não possua renda suficiente para comprar um carro de luxo, e necessite de um automóvel, comprará um carro popular. E ainda caso ele não possua renda para um automóvel popular novo, comprará um carro popular usado.
Quando o consumidor decide entre vários produtos similares, com mesma faixa de preço, que a diferença entre eles seja preferência do consumidos, estamos diante da influência do gosto pessoal do consumidor na compra. Exemplificando, um consumidor que decide comprar um produto da marca A pois a mesma proporciona uma satisfação que o faz querer comprar o produto da referida marca.

  2.3 Coleta de Dados

De acordo com Bandeira (2004), o projeto de pesquisa, o pesquisador deverá descrever detalhadamente o método que usará para coletar seus dados. Basicamente ele pode adotar como método de coleta de dados a utilização de documentos, a observação de comportamentos ou então a informação dada pelo próprio sujeito, seja oralmente (entrevistas) ou de forma escrita (questionários auto administrados).

No caso deste trabalho foi-se utilizado o método de coleta de dados “Informação dada pelo próprio sujeito”. E a subclassificação utilizada nesta pesquisa foi, segundo denomina Bandeira (2004), entrevista dirigida com questionário que se define por possuir perguntas previamente estabelecidas e o entrevistador apenas lê as perguntas e anota as respostas, sem acrescentar perguntas fora do que foi preestabelecido.

3 METODOLOGIA

3.1 Fonte dos Dados
Para que o objetivo proposto fosse alcançado, foi efetuada pesquisa descritivo-quantitativa de consumo, a mesma sendo composta por 55 famílias. A população envolvida na pesquisa é formada por homens e mulheres responsáveis pelas compras alimentícias em suas residências, localizadas no município de Castanhal-PA.
Os dados foram coletados de forma direta, sendo transferidos para o software Excel 2013 buscando melhor organização e padronização para futuras análises. A tabela a seguir apresenta a composição dos dados coletados, dispostos de forma padrão em tabela criada com o auxílio do software Excel 2013.

3.2 Ajuste dos Dados
Os dados foram tratados inicialmente no software Excel 2013, com ajuste feito de forma linear e posteriormente logaritmo linear. Feito isso, os dados foram transferidos para análise no Eviews 3.0.

3.3 Métodos de Análise
Buscando agregar confiabilidade ao modelo, foi realizada a análise através de regressão dos mínimos quadrados ordinários (MQO), com plotação dos histogramas pertencentes a cada série, além da correlação entre as variáveis.
Para se utilizar o modelo de mínimos quadrados ordinários neste trabalho, foram obedecidos os seguintes pressupostos, de acordo com Lewis-Beck (1980) e Kennedy (2009):

3.4 Softwares Utilizados
O programa Econometric Views (Eviews) é um software estatístico que disponibiliza um conjunto de ferramentas para manipular dados de séries temporais. (coletados ao longo do tempo).
As funções mais importantes que o programa Eviews versão 3.0 proporciona são o cálculo de uma nova série baseada numa fórmula de qualquer complexidade; Geração de gráficos de linha, gráficos de barra e de torta; diagramas de dispersão; Produz Regressões através dos Métodos de Mínimos Quadrado Ordinários, Mínimos Quadrados Ordinários com correção de autoregressividade, Mínimos Quadrados de Dois e Três Estágios; Estimação de Funções Não-Lineares; Estimação dos modelos de escolha binária Probit, Logit e Tobit; Estimação linear e não linear de sistemas de equações; Combinação e estimação de dados séries temporal e cross-section; Estimação de Modelos ARCH-GARCH; Estimação e análise de sistemas de vetor autoregressivo; Estatística descritiva: correlações, covariancia, autocorrelações, e histogramas; Distribuição Polinomial; Solução de modelos simultâneos; etc.

4 RESULTADOS E DISCUSSÃO

4.1 Análise Estatística
Para descrever o perfil do consumidor de carne bovina no município de Castanhal, foram utilizados métodos estatísticos para apresentação dos dados. Visando identificar os itens que apresentam relação direta entre si, aplicou-se a primeira regressão aos dados, cujos resultados apontaram para uma relação de baixa intensidade entre itens como quantidade de peixe, arroz, feijão e farinha, assim como preços de peixe, arroz, feijão e farinha.

Além disso, o fator número de pessoas também mostrou pouca relação com o item quantidade demandada de carne bovina. Deste modo, buscou-se ressaltar os itens relevantes para a pesquisa, e após uma série de cinco regressões chegou-se a um resultado satisfatório.

As tabelas a seguir apresentam, em sequência, a plotagem das regressões, e os diferentes modelos econométricos aplicados para o ajustamento da serie pesquisada.

Após plotagem dos valores referentes à primeira regressão, os itens que apresentaram valor P superior a 0.05 foram sujeitos à exclusão. Mais de 10 variáveis foram retiradas do modelo inicial, seja pela especificação errada adotada no modelo econométrico buscando ajustar a melhor equação da demanda, como critério inicial ou adoção do critério estatístico de validade das variáveis empregadas no modelo.

Realizou-se novamente verificação dos dados após a segunda regressão e constatou-se que alguns itens ainda apresentavam valor P maior que 0.05, então uma nova segregação foi aplicada, com intuito de buscar um melhor ajustamento estatístico e regressores significativos .

Mesmo após três regressões, o item PPx e PCf continuavam a apresentar valor P superior a 0.05, fato que levou a aplicação de logaritmo na base 10 sobre os dados, visando a suavização da função linear. Os resultados são apresentados na próxima plotagem.

Após a quarta regressão, verificou-se que o item PPx não apresenta influência com o coeficiente QCb em questão, logo o mesmo foi excluído da análise. Assim, o resultado posterior (Regressão 5) apresenta os dados finais de regressão.

A partir do resultado satisfatório da quinta regressão, realizou-se decisão envolvendo o item PCf, pois o mesmo apresenta valor P superior a 0.05. Decidiu-se que o item deve ser relacionado na pesquisa, já que o mesmo é uma decisão presente no cotidiano do consumidor, e pode interferir diretamente no consumo de carne bovina.
Outro fator importante do resultado é o valor de significância, que valida o modelo estatístico (PENA, et.al, 2012).. Tal resultado apresentou-se com o valor de 0.045156, fato que valida o modelo em questão. Além disso, o valor R2 apresentou-se como 14,45%, o que representa um erro elevado, que é justificado pelo tamanho reduzido da amostra utilizada na pesquisa.
Após verificação dos indicadores estatísticos, os dados foram exportados para o software Eviews 3.0, e para motivos de confirmação, realizou-se mais uma regressão sobre os dados finais utilizados, que apresentaram exatamente os mesmos valores, sendo apresentados na tabela a seguir.

Ainda utilizando o software Eviews, plotou-se o gráfico de representação dos resíduos amostrais de QCb, que se comportou com uma leve tendência de crescimento, como apresentado no gráfico a seguir.

A representação dos dados através de histograma foi realizada também no software Eviews, feita individualmente para cada série de dados, sendo elas QCb, PCb, PCf, e Dalim. Os histogramas em questão, apresentaram fatores Jarque-Bera aceitáveis, com exclusão da variável PCb, que mesmo após tratamento logarítmico apresentou fator abaixo de 5% (PENA, et.al, 2012). No entanto, analizou-se o impacto da variável no modelo e concluiu-se que tal fator não tem impacto negativo significante no modelo.

4.2 Análise Teórica
Após análise estatística do modelo, os resultados obtidos foram de significante relação com os objetivos propostos, tanto gerais como específicos.
Notou-se que a influência do fator PCb (preço do kg da carne bovina) apresenta-se negativa, ou seja, indiretamente proporcional a variável estudada nesta pesquisa, a quantidade demandada de carne bovina (QCb). Onde, a queda de 10% no preço da carne bovina representa um aumento de 5,3% na quantidade demandada na mesma, coeteris paribus, obedecendo a lei geral da demanda que implica em aumento da quantidade demandada frente a redução de preço de um bem.
Os itens apresentados nesta pesquisa compõem as alternativas de escolha dos indivíduos, e definem a alternativa de compra do frango como substituta a da carne. Onde, a cada 10% de aumento no preço da carne de frango implica em aumento de 18,7% na quantidade demandada de carne bovina.
Quanto a classificação dos bens, verificou-se que a carne bovina é um item de classificação normal, pois sua demanda aumenta de acordo com o aumento de renda do indivíduo.
Englobando todas as variáveis apresentadas no modelo final desta pesquisa, a equação da quantidade demandada de carne bovina é apresentada conforme (PENA, et.al, 2012).
Em que:
QCB = Quantidade mensal consumida de carne bovina (kg/família)
PCB = Preço do kg de carne bovina em R$
PCF = Preço do kg de carne de frango em R$
DALIM = Despesa mensal com alimentação (familiar)

5 CONSIDERAÇÕES FINAIS
Através da metodologia e análise dos dados obtidos pela entrevista direta com as famílias, foi possível caracterizar o perfil de consumo de carne bovina no município de Castanhal, localizado no nordeste do estado do Pará, além de ser definida a equação da demanda de carne bovina e comparada sua relação com a demanda e preço da carne de frango, a e equação de mercado da demanda de carne representa estruturação do mercado consumidor para este produto.
A equação de demanda sinaliza para as empresas que ofertam este produto que a sensibilidade de venda do produto é inelástica, o que significa que as variações no preço do produto motivam a demanda em proporção menor. Este percentual de resposta do consumo as variações de preço, indicam para o segmento empresarial que as estratégias de redução de preço para aumentar faturamento não se constituem numa politica adequada para aumento de vendas e lucratividade da atividade.
A carne de frango foi caracterizada como um bem substituto em relação à carne bovina, o que significa que a postura de elevação dos preços deste produto leva a uma elevação do consumo de carne bovina, portanto elevações no preço final da carne de frango promovem deslocamentos na curva de demanda agregada de carne bovina, coeteris paribus.
Outras situações de crescimento do consumo de carne bovina é a facilidade de manuseio do produto e maiores rendimentos, dado que a cesta básica apresentou alta de preços, e em situações de aumento generalizado de preços (índice de inflação – IPC), produtos essências e que tem condições de atender melhor ao consumo, exercem a preferencia do consumidor, fato este observado para o produto da carne bovina.
Para o comportamento de elevação da renda do consumidor, a hipótese sustentada é que irá ter elevação de consumo, pois tecnicamente estamos falando de um bem que responde positivamente a mudanças positiva de renda, e logo um bem classificado como normal, apesar de algumas carnes, notadamente as que tem osso sofrem substituição por outras sem osso.
Este estudo é muito importante para o entendimento do comportamento do mercado de carne bovina, sua relação com mercado de carne de frango e com a renda da população da região nordeste do estado do Pará. Para pesquisas futuras pode-se aumentar o número de famílias entrevistadas e o número de produtos a serem analisados, mais sempre objetivando a identificação do perfil do consumidor para a tomada de decisões empresarias no segmento de alimentos.

6 Referências

BANDEIRA, Marina. Definição das variáveis e métodos de coleta de dados. Laboratório de Psicologia Experimental. Departamento de Psicologia – UFSJ. Disponível em < http://www.ufsj.edu.br/portal-repositorio/File/lapsam/Texto%209- DEFINICAO%20E%20COLETA.pdf> Acesso em 12/11/2015

PENA, HERIBERTO, W. A; SOUZA, R, de A; SABATHÉ, V: "Análise econométrica da demanda de carne de frango a partir do EVIEWS 3.0", en Observatorio de la Economía Latinoamericana, Número 169, 2012. Texto completo en http://www.eumed.net/cursecon/ecolat/br/. Acesso em 12/11/2015

LEWIS-BECK, Michael (1980). Applied Regression: an introduction. Series Quantitative Applications in the Social Sciences. SAGE University Paper.

KENNEDY, Peter (2002). “Sinning in the Basement: What Are the Rules? The Ten Commandments of Applied Econometrics,”

TANAKA, OSWALDO Y.; MELO, Cristina. Avaliação de Programas de Saúde do Adolescente- um modo de fazer. São Paulo : Edusp, 2001.
 

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