Roberto Vinicius da Rosa Ribeiro
Romulo Ferreira da Costa
Heriberto Wagner Amanajás Pena
UEPA
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Resumo
O objetivo deste artigo, é fazer uma análise econométrica da oferta de cacau no estado do Pará entre os anos 1994-2014. O cacau encontra-se atualmente em uma fase de constante crescimento de sua produção, tendo, inclusive, tornado-se uma importante fonte de renda para o estado. Para isso, serão analisadas a correlação estatistica e a regressão linear da produção cacaueira no estado do Pará. O presente estudo tem caráter exploratório para entender de que maneira está se encaminhando a expansão do cultivo do cacau na região do estado do Pará, usando como modelo teórico a Teoria da Oferta. Levando em consideração os resultados da análise, concluiu-se que a teoria da oferta se aplica ao cacau, pois, ainda que de forma inelástica, a quantidade produzida de cacau varia proporcionalmente ao seu preço.
Palavras-chave: oferta, pará, cacau, mínimos quadrados ordinários, preço
Econometric Model of Cocoa offer in Para State , Amazon, Brazil
Abstract
The purpose of this article is to make an econometric analysis of the cocoa supply in the state of Pará between the years 1994-2014. Cocoa currently finds itself in a phase of steady growth of its production, and has also made up an important source of income for the state. For this , analyze the statistical correlation and linear regression of cocoa production in the state of Pará . This study is exploratory to understand how is heading the expansion of cocoa cultivation in the state of Para region , using as a model theoretical Theory of the Offer. Considering the test results , it was concluded that the supply theory applies to cocoa because , even inelastic way, cocoa amount produced varies in proportion to their price.
Keywords: offer, nuts, cocoa, OLS , price
Para citar este artículo puede uitlizar el siguiente formato:
Roberto Vinicius da Rosa Ribeiro, Romulo Ferreira da Costa y Heriberto Wagner Amanajás Pena (2016): “Modelo econométrico da oferta de cacau no estado do Pará, Amazônia, Brasil”, Revista Observatorio de la Economía Latinoamericana, Brasil, (enero 2016). En línea: http://www.eumed.net/cursecon/ecolat/br/16/cacau.html
1. Introdução
Os Maias, Olmecas e Astecas muito antes da colonização espanhola já tomavam em seus rituais e banquetes um tipo de suco de cacau, chamado por alguns deles de “tchocolath”. O cacau para esses povos tinha origem divina, sendo que os Maias chegavam a comemorar em abril o dia de seu Deus do cacau: Ek Chuah. O fruto era tão nobre para esses povos que suas sementes eram usadas como moeda e não por acaso seu batismo científico, Theobroma cacao, em grego significa alimento dos deuses.
A lavoura do cacau ganhou importância econômica na Amazônia a partir do século XVII, quando deixou de ser um produto extrativista para se tornar um produto agrícola, racionalmente explorado com a implantação de áreas cultivadas, melhoramento genético e produção de mudas. Como se sabe, é a principal matéria-prima para a agroindústria de chocolate. No período colonial, tornou-se um dos principais produtos de exportação, daí sua importância como fonte geradora de divisas, pois além do chocolate encontra outros aproveitamentos, tais como: adubo, sabão, produtos de cosméticos, e ração animal (FILGUEIRAS, 2002).
O desenvolvimento rural sustentável é compreendido como o processo pelo qual o meio rural se desenvolve de forma associada a melhorias socioambientais por meio da distribuição de renda e da conservação do meio ambiente (DELGADO 2001). Este deve ser não apenas economicamente eficiente, mas também ecologicamente prudente e socialmente apropriado (ROMEIRO, 1998).
Os sistemas agroflorestais (SAFs) são um tipo de agro ecossistema que combina espécies lenhosas perenes e culturas agrícolas e/ou criações de animais domésticos em diferentes arranjos espaciais ou temporais (NAIR, 1993). Os SAFs fazem um uso mais eficiente dos recursos naturais e contribuem para a conservação dos recursos naturais, oferecendo maiores oportunidades para o alcance de sustentabilidade em relação aos monocultivos (SCHROTH et al., 2004; DAHLQUIST et al., 2007).
Nos últimos anos, no Pará, o cacaueiro vem adquirindo importância ecológica, econômica e política como componente em sistemas agroflorestais (SAF’s) para direcionar sua expansão, principalmente quando diversos segmentos da sociedade vêm exigindo um crescimento econômico sustentável na Amazônia, e, em particular neste Estado, que atualmente ocupa o 2o lugar em área plantada (1o Bahia e 3o Rondônia), com uma participação no mercado nacional próximo de 20% (dados de 2001).
Considerando que esta planta é originária da região amazônica, as condições edafoclimáticas para o seu desenvolvimento deve fomentar políticas para melhorar a performance econômica da mesma, para que a sua participação cresça no mercado interno. Em nível de produção mundial, esta lavoura se expandiu e está sendo explorada na África, sudeste Asiático e países da América (ICCO apud ARAÚJO e CAMPOS, 1998).
Costa do Marfim, Indonésia, Gana e Nigéria são atualmente os principais produtores, ficando o Brasil na 5ª posição. Esta posição não se altera em termos de área colhida. Em 2002 a Costa do Marfim registrava a maior, com 2.200.000 hectares e o Brasil, na 5ª posição com 569.097 ha. O Estado da Bahia representa mais de 80% da produção nacional e depois com uma importância significativa entra o Pará e Rondônia.
Entretanto, em nível de economia regional a produção do cacaueiro é muito importante para o Estado, porque existe uma política federal implementada pela Comissão Executiva do Plano da Lavoura Cacaueira - Ceplac, que com uma Superintendência Regional (SUPOR) atende 45 municípios dos 143 atuais, com sete pólos, localizados nas mesorregiões do Pará (Metropolitana de Belém, Baixo Amazonas, Nordeste, Sudeste e Sudoeste). Dados desse Órgão dão conta da existência de 50.568,00 hectares implantados, totalizando 52 municípios e abrangendo um universo de 5.664 agricultores, cuja produção gira em torno de 32.000 toneladas de amêndoas secas (SILVA NETO, et al. apud FILGUEIRAS., 2002).
Em termos de produção nacional, um dos grandes problemas na exploração da lavoura cacaueiro, conforme destaca Espirito Santo (2001), foi o seu predominante monocultivo, principalmente na Bahia, não tendo evoluído como outras culturas em termos de pesquisas e formação de cadeias produtivas, como por exemplo a cana-de-açúcar e a avicultura, isto é, a formação de sua agro industrialização para agregar valores. A CEPLAC, após a década de 1980 vem investindo mais intensamente no melhoramento genético (produzindo clones resistente à vassoura da bruxa), após um surto desta doença ter dizimado grandes áreas no Sul da Bahia.
1.1. Objetivos
1.1.1. Geral
O objetivo deste trabalho é analisar as características da oferta de cacau no estado do Pará desde o ano de 1994 a 2014 propondo um modelo econométrico.
1.2. Justificativa
Este trabalho se justifica a proporcionar um melhor entendimento com relação a uma visão econométrica da oferta de cacau no estado do Pará, juntamente com a razão da importância do setor cacaueiro para a economia estadual e a carência de estudos nesse sentido.
2. Referencial Teórico
2.1. Oferta
A teoria da oferta está diretamente relacionada com a teoria dos custos de produção. A oferta de um bem pode ser definida como as várias quantidades desse bem que o vendedor coloca no mercado, a todos os possíveis preços alternativos, em dado período de tempo, "coeteris paribus" (Magalhães 1985).
A oferta está relacionada ao custo de produção e este à tecnologia de produção e aos preços dos fatores empregados na produção. O mais longo prazo relaciona-se às economias de escala. Evidencia, portanto, o comportamento dos produtores em suas decisões do que, quanto e como produzir.
A oferta de mercado mostra o quanto de produto todas as empresas, participantes daquele mercado, estão dispostas a produzir e vender a cada nível de preço, num certo período de tempo, dentro de um determinado cenário estável. Esse cenário é composto por outras variáveis que aumentam ou reduzem a oferta. Existe uma relação direta entre preço e quantidade ofertada, porque o aumento do preço estimula outras empresas a entrarem no mercado, e as existentes tendem a ampliar a produção em função da maior perspectiva de lucro.
Os fatores que afetam a oferta são: a) tecnologia, caso exista uma inovação tecnológica, de tal forma que os custos de produção decrescem, a curva de oferta se desloca para baixo. Esse deslocamento importa em acréscimo da oferta; b) o suprimento dos insumos necessários à produção da mercadoria é considerado como dado e fixo; c) os impostos e subsídios são elementos importantes, que devem ser mantidos constantes; d) as condições climáticas, para o caso dos produtos agrícolas, também devem ser considerados constantes (Magalhães 1985).
2.1.1. Modelo Teórico
O modelo teórico baseia-se na teoria da oferta e é dado através da seguinte equação:
QPca = f (Pca) (1)
em que:
QPca = quantidade produzida de cacau (em amêndoas) no estado do Pará em toneladas/ano;
Pca = preço da tonelada de cacau (em amêndoas).
2.1.2. Modelo Econométrico
Para estimar a função de oferta de cacau no estado de Pará no período de 1994 - 2014, o método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) foi utilizado, o qual busca através da minimização da soma dos quadrados dos resíduos da regressão obter a minimização da variância dos dados, a qual foi apresentada em sua forma logaritimizada, pois, assim, é possível obter o correspondente coeficiente de elasticidade.
LnQPca = β1 + β2lnPca + µ (2)
em que:
LnQPca = variável dependente;
Pca = variável independente;
µ = erro aleatório com média zero e variância constante;
β1, β2 = parâmetros do modelo.
A equação (2) deve obedecer as seguintes pressuposições sobre o erro aleatório conforme Gujarati (2000):
1) Dado o valor de X, o valor médio ou esperado do termo de perturbação aleatório ui é zero;
2) Dado o valor de X, a variância de ui é a mesma para todas as observações (homocedasticidade);
3) Dados dois valores X quaisquer Xi e Xj (i ≠j), a correlação entre quaisquer dos dois ui uj (i ≠j) é zero;
4) Covariância zero ui e Xi
2.1.3. Elasticidade Da Oferta
A elasticidade preço-oferta corresponde à variação percentual da quantidade ofertada decorrente de uma variação percentual do preço de venda do bem (sensibilidade da quantidade ofertada ao preço de venda do produto). A oferta é elástica a preço se um pequeno aumento do preço provocar um significativo aumento na quantidade ofertada, evidenciando que o aumento da produção se faz com pequeno acréscimo de custo. No caso oposto, a oferta é inelástica a preço.
2.1.4. Econometria de Oferta
Conforme descrito por Barossi e Braga (2000), a aplicação de métodos matemáticos e estatísticos à análise de conjuntos de dados econômicos, com o objetivo de prover suporte empírico as teorias econômicas, constitui-se no ponto fundamental da Econometria.
2.1.4.1. R-Quadrado (R²)
O R² exibe o coeficiente de determinação múltipla, que é uma medida do grau de ajustamento da equação de regressão múltipla aos dados amostrais. Um ajuste perfeito resulta em R² = 1, um ajuste muito bom acarreta um valor próximo de 1 e um ajuste fraco ocasiona um valor de R² próximo de zero. O coeficiente múltiplo de determinação de R² é uma medida de aderência da equação de regressão aos dados amostrais. O coeficiente de determinação ajustado é o coeficiente múltiplo de determinação R² modificado de modo a levar em conta o número de variáveis e o tamanho da amostra. O coeficiente de determinação ou de explicação R², mede a parcela da variação de Y explicada pela variação dos X.
2.1.4.2. Estatística F
Estatística F, utilizada para testar o efeito conjunto das variáveis independentes sobre a dependente, ou seja, serve para verificar se, pelo menos, um dos X explica a variação do Y. Desse modo, a hipótese nula (Ho) indicará que nenhum dos X afeta Y, enquanto a hipótese alternativa (H1) assegura que, pelo menos uma das variáveis independentes influenciará a variável dependente Y, dentro dos graus de liberdade exigidos e dado um grau de significância.
2.1.4.3. Valor P
O Valor P, segundo Lapponi, (2000), é o maior valor de nível de significância para o qual o teste é significativo. Ou é o maior valor de nível de significância que rejeita a hipótese nula, Ho. Valor P é o nível de significância observado. Para julgamento compara-se Valor P com o nível de significância ou erro tolerado que julgar mais adequado. O critério de decisão para o Valor P será: escolher o nível de significância α; Se Valor P < α, então, rejeitar a Ho. É uma medida de significância global da equação de regressão múltipla e uma boa medida de aderência da equação aos dados amostrais.
2.1.4.4. Akaike
O Critério de Informação de Akaike é a distância relativa esperada entre dois modelos probabilísticos. Ele dá uma pontuação para o modelo, baseado em sua adequação aos dados e na ordem do modelo.
O primeiro termo é uma bonificação por uma melhor adequação aos dados, em que é a função verossimilhança do modelo, e o segundo termo é uma penalização, que é maior à medida que se aumenta a ordem, k.
3. Metodologia De Análise De Oferta
3.1. Fonte Dos Dados
Os dados utilizados na elaboração do trabalho foram retirados do site oficial do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Através do site foi possível obter acesso a quantidade produzida e ao valor de produção do cacau (em amêndoas) no estado do Pará no período de 1994 a 2014.
3.2. O Método Da Pesquisa
O método utilizado foi o dedutivo que é um método lógico que pressupõe que existam verdades gerais já afirmadas e que sirvam de base (premissas) para se chegar através dele a conhecimentos novos, que é o que será apresentado neste trabalho através de dados do IBGE para análise econométrica
3.3. Ajuste Dos Dados
As séries temporais foram primeiramente colocadas no Excel e EViews para fazer a regressão de forma natural, mas após o resultado foi realizada a troca, para as series temporais com o log para obter melhores resultados na regressão.
3.4. O Modelo De Análise
O modelo de análise foi feito pelo método Quadrados Mínimos Ordinários, pois ela visa ajustar da melhor forma os dados utilizados, buscando minimizar a soma dos quadrados das diferenças entre o valor estimado e os dados observados.
3.5. O Eviews
O software utilizado para elaborar os gráficos da regressão (histograma e o gráfico da quantidade de produção e preço) foi o Econometric Views, um programa estatístico com a capacidade de manipular dados temporais (no decorrer dos anos). Sendo usado para realizar regressões e previsões, para prever valores futuros dos dados.
4. Resultados
4.1 Dados Da Quantidade E Preço Ao Longo De 21 Anos
A Oferta é estimada seguindo um padrão, que é obtido através do modelo econométrico falado anteriormente, onde os dados coletados para estimar esse modelo possuem uma série temporal de 21 anos, sendo expostos a seguir (tabela 01).
4.2 Regressão
O coeficiente de determinação R² foi de 0,4594 o que indica um ajuste moderado do modelo, assim, 45,94% das variações na quantidade ofertada de cacau são explicadas pela variável independente Pca.
O intervalo de confiança da regressão é de 5% e o F de Significação e o Valor P são inferiores a 5%, indicando que a regressão é significativa.
O critério de classificação Akaike é superior a 30% (0.386841), outro indicador da significância da regressão.
4.3. Análise Do Histograma De QPca
A grande importância de plotar o histograma é para verificar a normalidade da série, obteve-se então, o resultado da probabilidade teste do Jarque-Bera, esse teste vai avaliar a hipótese de que determinada variável tem distribuição normal com média e variância especificada, contra a hipótese alternativa de que essa variável não tenha distribuição normal. Assim, de acordo com o histograma (gráfico 1) a quantidade de cacau e o preço estão aceitáveis, pois encontram-se dentro do determinado.
4.4 Análise De Correlação
Na análise de correlação, quanto mais próximos de 1 for os valores das variáveis maior é o grau de dependência estatística linear entre as variáveis. De acordo com a correlação a seguir (tabela 4), seus valores estão próximos de 1 e isso significa que essas variáveis possuem um alto grau de dependência
4.5 Análise Dos Preço e Quantidade Produzida de Cacau
O gráfico 2 vem mostrar a linha de quantidade de cacau produzida com o preço. Mostrando que os dois possuem uma relação positiva, pois quando o preço do cacau aumenta há um aumento na quantidade produzida, por existir entrada de novos competidores para a produção do fruto. A elasticidade da oferta em relação ao preço do cacau, indicou que uma variação positiva de 1% no Pca, tende a ocasionar uma variação positiva de 0,07% na QPca. Portanto a oferta é inelástica com relação ao preço, visto que um significativo aumento no preço levará a um pequeno aumento na quantidade ofertada de cacau.
5. Considerações Finais
Através da análise dos parâmetros, verificou-se que a Lei da Oferta se adequa ao cacau produzido no PA, ou seja, há correlação entre a quantidade de cacau produzida e seu preço, assim, quando o preço tem expectativa de crescimento, aumenta-se a quantidade produzida de cacau e vice-versa.
Quanto à elasticidade encontrada, observou-se que a mesma é inelástica, visto que um significativo aumento no preço levará a um pequeno aumento na quantidade ofertada de cacau. Porém, isso não interfere na constatação da Lei da Oferta.
O Pará é o segundo maior produtor de cacau do Brasil, sendo superado pela Bahia. Em 2015, a safra de cacau do estado deve chegar a 100 mil toneladas de amêndoas, sendo Medicilândia responsável pela produção de 41 mil toneladas.
Portanto, fica clara a importância desse artigo para um melhor entendimento do setor cacaueiro no estado do Pará e, consequentemente, para a economia do mesmo.
Referências
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