Revista académica de economía
con el Número Internacional Normalizado de
Publicaciones Seriadas ISSN 1696-8352

ECONOMÍA DO BRASIL

MATRIZ INSUMO-PRODUTO DO ESTADO DO PARÁ: UMA ANÁLISE INTERSETORIAL DA INDÚSTRIA DE TRANSFORMAÇÃO

Heriberto Wagner Amanajás Pena (CV)
Roberto Carlos Amanajás Pena (CV)
Marcelo Santos Chaves (CV)
heripena@yahoo.com.br
UEPA-UNIP-IFPA

Resumo
As condicionantes de produção e infraestrutura setorial das atividades produtivas no estado do Pará foram analisadas com intuito de captar as relações de intersetorialidade e funcional entre os setores analisados por meio da matriz insumo-produto. Em termos gerais este artigo objetivou analisar os aspectos dinâmicos de compra e venda nos seus aspectos mais amplos, em termos específicos os coeficientes de intersetorialidade e os impactos pra frente e pra trás identificaram os encadeamentos funcionais e os instrumentos de política pública associados aos relacionamentos econômicos.
Palavras-chave: Relações de intersetorialidade; dinâmica produtiva; efeitos encadeamentos.

Abstract
The conditions of production and infrastructure sector of productive activities in the state of Pará were analyzed aiming to capture the relations between intersectionality and functional sectors analyzed by input-output matrix. In general terms this article aims to analyze the dynamic aspects of buying and selling in its broader aspects, in specific terms the coefficients of intersectionality and impact forward and backward identified functional linkages and policy instruments associated with economic relationships.
Keywords: Relationship of intersectionality; productive dynamics, effects chains.

Resumen
Se analizaron las condiciones del sector de la producción y la infraestructura de las actividades productivas en el estado de Pará con el objetivo de captar las relaciones entre la interseccionalidad y sectores funcionales analizadas por matriz de insumo-producto. En términos generales, este artículo tiene como objetivo analizar los aspectos dinámicos de la compra y venta en sus aspectos más amplios, en términos específicos, los coeficientes de la interseccionalidad y el impacto hacia delante y hacia atrás identificado vínculos funcionales e instrumentos políticos asociados a las relaciones económicas.
Palabras clave: Relación de interseccionalidad; dinámicas productivas, cadenas de efectos.

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Para citar este artículo puede utilizar el siguiente formato:

Amanajás Pena, H., Amanajás Pena, R. y Santos Chaves, M.: "Matriz insumo-produto do estado do Pará: uma análise intersetorial da indústria de transformação", en Observatorio de la Economía Latinoamericana, Número 194, 2014. Texto completo en http://www.eumed.net/cursecon/ecolat/br/14/dinamica-produtiva.hmtl

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INTRODUÇÃO

Este artigo tem duplo objetivo. De um lado, procura-se analisar os impactos diretos e indiretos representados pelos coeficientes técnicos e indicadores da MIP (Matriz Insumo-Produto), das atividades dos oito setores deste segmento da economia. De outro, analisa-se os efeitos de encadeamento do setor da indústria de transformação no ano de 2002.
O texto se divide em três partes. Primeiramente definiremos os conceitos dos coeficientes técnicos para análise. Em seguida, daremos inicio a análise da MIP a partir dos valores monetários e dos coeficientes. Por fim, são apresentados os resultados e as análises do setor da indústria de transformação.

ABORDAGEM CONCEITUAL

As origens da analise de insumo-produto remontam de conceitos como o fluxo circular da economia, o equilíbrio geral e a ênfase nas relações interindustriais, que por sua vez emergiu na obra de François Quesnay “Tableau Economique”, de 1758 destacando a interdependência entre os setores.
Não é recente esta preocupação dos economistas com a interdependência entre os diferentes setores de um sistema econômico. Como dito acima os esforços iniciais datam do século XVII, quando François Quesnay buscou equacionar o fluxo circular da economia entre as diferentes classes de agentes. Expandindo essa analise inicial, em 1874, Leon Walras propôs um modelo capaz de determinar simultaneamente todos os preços vigentes dentro de um sistema econômico, que mais tarde ficaria conhecido como “Modelo Walrasiano”. Posteriormente, em 1930, Wassily Leontieff formulou a modelagem original de Insumo-produto, que serviu de base para a construção de uma serie de estudos empíricos sobre a interdependência entre os setores da economia (SOUSA e HIDALGO, 1988).
Em essência, os modelos multisetorias aplicados utilizam a teoria de insumo-produto-produto como elemento fundamental de sua elaboração e tem sido bastante utilizados na mensuração dos efeitos de choques exógenos e de políticas econômicas, principalmente por serem capazes de retratar com bastante fidelidade o funcionamento da economia.  
Uma matriz de insumo-produto desempenha duas funções separadas. Primeiro ela é uma estrutura descritiva que mostra a relação entre industrias e setores e entre insumos e produto. Segundo, dadas certas suposições econômicas sobre a natureza das funções de produção, ela é um instrumento analítico para medir o impacto de perturbações autônomas sobre a produção e a renda de uma economia (RICHARDSON, 1972).
Segundo LEONTIEFF (1965), o método de insumo-produto é uma adaptação da teoria neoclássica do equilíbrio geral para o estudo empírico da interdependência quantitativa entre atividades econômicas inter-relacionadas. O método originariamente desenvolvido para analisar e avaliar as relações entre os diversos setores produtivos e de consumo de uma economia.
Para LEONTIEFF (1965), a tabela de insumo-produto descreve o fluxo de bens e serviços de todos os setores individuais de uma economia durante um determinado período de tempo. Nesse sentido matriz de insumo-produto quantifica a interdependência dos setores produtivos numa economia destacando as transferências de bens de produção de um setor ao outro.
A construção de multiplicadores contribui para enriquecer o processo decisório dos policy markers no momento de definir as políticas publicas de desenvolvimento regional. Por exemplo, se o objetivo de uma política de incentivo setorial é maximizar a agregação de valor, o uso de multiplicadores de impacto ajuda a identificar os setores com maior potencialidade de alcançar tal objetivo.
Em síntese um multiplicador mostra o impacto global de variações na demanda final do setor x qualquer sobre uma variação econômica de interesse (indústria de transformação). Esse efeito global pode ser decomposto em impactos diretos, indiretos e efeito-renda:

1. Multiplicador direto mede o impacto de variações na demanda final do j-ésimo setor, considerando as atividades que fornecem insumos diretos a esse setor;
2. Multiplicador indireto mede o impacto de variações na demanda final do j-ésimo setor, considerando aquelas atividades que fornecem insumos indiretos a esse setor;
3. Multiplicador efeito-renda mede o impacto de variações na demanda final do j-ésimo setor, considerando a variação adicional da demanda provocada pelo incremento no nível de rendimentos da economia quando um setor é estimulado.

O conceito de ligação (linkages)1 que a criação de uma nova industria pode estabelecer implica a idéia da intensidade dos fluxos e a probabilidade de sua realização. Uma indústria com importantes ligações com o conjunto da economia constitui uma indústria-chave.
Um setor–chave é um setor com constantes ligações com o restante da economia, enquanto as demais atividades ligadas, mais numerosas e com fluxos menos importantes são atividades satélites, que gravitam em torno das atividades principais.
Segundo Hirschman (1976), Elaborando de forma mais sistemática a noção dos chamados “efeitos em cadeia” definiu que efeitos em cadeia de uma dada linha de produto como forças geradoras de investimento que são postas em ação, através de relações de insumo-produção, quando as instalações produtivas que suprem os insumos necessários à mencionada linha de produto ou que utilizam sua produção são inadequadas ou inexistentes.
Em outras palavras poderíamos dizer que, “Uma cadeia existe sempre que uma atividade em andamento dá origem a pressões econômicas ou de outra natureza, que levem ao surgimento de uma nova atividade” (Hirshmann 1976:11-12).
Portanto, a idéia básica seria que efeitos em cadeia seriam pressões ou forças propulsoras que levariam a investimentos, engendradas por contradições encontradas na relação insumo-produto. À montante, estas contradições poderiam ser geradas não só quando inexistissem unidades produtivas supridoras de insumos para determinadas linhas de bens sendo produzidos, como nos casos em que houvesse a presença destas unidades, mas estas não suprissem todas as necessidades de insumos para a produção destes mesmos bens. A jusante, estas contradições poderiam ser geradas não só quando inexistissem instalações produtivas demandadoras de dadas linhas de bens sendo produzidas, como nos casos em que estas instalações estivessem presentes, mas com tamanho insuficiente para consumir toda a produção destes mesmos bens – a erupção de forças de pressão por novos empreendimentos seria, assim, o veículo para a diminuição ou até mesmo eliminação destas contradições na relação input-output. 
Os índices de encadeamento para frente são obtidos dividindo-se cada elemento das linhas, pela produção total correspondente, de sorte a refletir as vendas de insumos do setor considerado, como parte de suas vendas totais, incluindo-se a demanda final respectivas. Esse procedimento foi adotado para evitar a dupla contagem.
Obtém-se a matriz de coeficiente técnico pela divisão de cada elemento das colunas da matriz principal (Insumo-Produto) pela produção setorial correspondente. Essa matriz registra a tecnologia da economia, em um dado momento, e mostra os impactos diretos entre os setores.

3.   ANÁLISE DA MATRIZ INSUMO PRODUTO DO PARÁ
Este capítulo consiste na analise dos coeficientes técnicos por atividades, assim como determinadas relações que a caracterizam. A MIP em análise divide o segmento econômico em oito setores, assim segue-se respectivamente: Agropecuária, Minero metalúrgico, Industria de Transformação, Agroindústria, Energia, Comércio, Transporte e Telecomunicação e Serviços.

ANÁLISES INTERSETORIAIS DO SETOR DE TRANSFORMAÇÃO
Análise vertical (compra de insumos)

Nesta analise o objetivo é discriminar o percentual de gastos com insumos ou destino do valor bruto da produção do setor. Esta demanda intermediária do setor de transformação representa monetariamente a parcela de desembolso com insumos do próprio e outros setores, ou seja, isto define o padrão de relações intersetoriais observadas na matriz numa leitura à montante da cadeia.
 A análise revela que o valor bruto da produção foi da ordem de R$ 4.940.253 (Valores em 1.000), investidos da seguinte forma: 17.52% gastos na demanda intermediaria ou compras de insumos domésticos, com destaque para minero metalurgia que apresentou 5,26% da demanda ou o equivalente a R$ 260.062, o que explica a alta dependência do setor de transformação por insumo deste setor (figura-1).
 O valor adicionado ou fluxo monetário gerado pela contrapartida da produção do setor da indústria de transformação corresponde a R$ 1.028.727 ou o equivalente 62.47% do valor bruto da produção, dos quais 47, 81% são de lucro, indicando uma boa margem de atratividade para as decisões de investimentos empresariais (figura-1).
Os insumos importados pelo segmento da indústria de transformação superam a demanda intermediaria ou aquisição de insumos domésticos em quase 3%, neste caso atesta-se uma grande dependência de bens de capital (máquina equipamentos e tecnologia) que são fatores de produção com custos de aquisição mais elevados e que pelo seu maior grau de complexidade são produzidos fora do estado (figura-1).
Outro fator que justifica os elevados gastos de importação se deve ao fato que esta variável representa tanto a compra de insumos nacionais como provenientes do exterior numa análise a montante, e neste ultimo exemplo as aquisições são realizadas em moeda estrangeira, representando um custo adicional para os agentes econômicos caso a taxa apresente cotação desvalorizada.

Análise Horizontal (venda de produtos)

Nesta analise o objetivo é discriminar o percentual de vendas setoriais para o mesmo setor e também para os outros setores analisados, indicando a origem do valor bruto da produção da indústria de transformação, o que satisfaz uma análise a jusante da cadeia produtiva.
A origem do valor bruto da produção apresenta algumas leituras interessantes, pois quando os insumos são comprados e alocados eficientemente  pelas empresas é gerada toda uma contrapartida monetária (fluxo nominal do setor), que ocorre de forma sistemática com o fluxo real (ou a produção de bens e serviços). Neste processo, é possível visualizar encadeamentos mais intensos e menos intensos entre os setores, o ocorre com a indústria de transformação no Estado é que sua integração esta mais ajustada aos investimentos na formação bruta de capital fixo, oriundos da demanda final (gastos de empresários e principalmente poder público), e uma integração em menor escala com os outros setores da economia (figura-1).
A relação intersetorial que se destaca para a indústria de transformação, é que dos R$ 4.940.253 (Valores em 1.000), correspondente ao valor bruto da produção 87,35% foi gerado pela ótica da demanda final, incluindo os gastos das famílias, investimentos na formação bruta de capital fixo e venda para outros mercados, com destaque para os gastos de investimento do Governo que de forma isolada comprou 63,7% da produção do setor (figura-1).
A acentuada participação do investimento governamental nas compras deste segmento esta relacionado com a função alocativa do Estado, principalmente na provisão de bens públicos e geração de infraestrutura produtiva, quanto maior for à aptidão e habilidade do Estado de taxar empreendimentos e atividade com reduzido potencial de envolvimento com a economia, maior tende a ser a capacidade de realizar investimentos produtivos. Estes fluxos de rendimentos apropriados pelo Estado sob a forma de impostos contrastam com os efeitos de natureza geral mais física, direta, e foram chamados de efeitos em cadeia fiscais (Hirshman,1976).
Com relação à demanda intermediária, a indústria de transformação apresenta maior participação de venda para o setor de serviços, que contribuiu com 4,04% do total de 12,64% da receita originada pela venda aos demais setores produtivos. A baixa expressão intersetorial se explica pelo reduzido grau de agregação de valor nas cadeias produtivas do Estado, com comercialização de produtos na grande maioria de forma in-natura ou semi-processada, como por exemplo: bovinos vivos; ouro em barras; madeira serrada; minério de ferro; alumina calcinada; pimenta seca, pasta química de madeira, entre outros. (figura-1).
Através do conceito do multiplicador podemos estimar as repercussões que as mudanças no nível de dispêndio exercem sobre a renda total. Os modelos de insumo-produto nos dão um conjunto de multiplicadores cuja característica principal é serem desagregados, capazes de reconhecer que o impacto total sobre a renda (produção, emprego), varia de acordo com o setor em que se origina a mudança na renda.

Segundo RICHARDSON 2 (1972), os multiplicadores de insumo-produto são provavelmente os instrumentos mais importantes na análise do impacto econômico local e regional.

3.2 EFEITOS PROSPECTIVOS
Os efeitos para frente resultam de que toda a atividade que, por sua natureza, não atenda exclusivamente às procuras finais, induzirá a tentativas de utilizar a produção como inputs em algumas atividades novas. Portanto, a implantação de uma determinada indústria cria oportunidades de investimentos para a produção dos insumos necessários àquela indústria. O seu produto, por sua vez, se não for destinado     ao consumo final, abre oportunidades para implantação de outras indústrias que tem ele como insumo principal.
                      A capacidade de induzir efeitos positivos sobre a estrutura econômica e ampliar a dimensão das cadeias produtivas locais, regionais e nacionais depende da natureza intrínseca do produto do produto e das características técnicas do processo produtivo. são também conhecidos como efeitos a jusante (pra frente) mensurando a capacidade de cada setor produtivo em atender a variações unitárias na demanda final, através do fornecimento de insumos.
Por outro lado, dada as motivações na demanda final de uma unidade (R$ 1,00), os impactos de encadeamento na indústria transformação, ou coeficiente de resposta setorial é tímida, isto se explica pelo reduzido grau de verticalização da atividade, o que significa que o atendimento a nova demanda teria impacto de resposta menor que um.
Isto em ultima instancia, reforça o reduzido envolvimento de indústria de transformação e beneficiamento com a economia local. Neste caso, as relações insumo-produto identificadas pelos coeficientes, explicam que a jusante as instalações presente não são perfeitamente capazes de suprir a impulsos na demanda final, podendo ter que recorrer a importação para suprimento do setor.
Portanto, a indústria de transformação se apresenta fracamente integrado, ocupando  a sétima colocação no Ranking de setores que apresentam envolvimento com a economia local, o coeficiente técnico abaixo de um caracteriza esses setores como numerosos e com fluxos de insumo-produto contraditórios (menos importantes), são as denominadas atividades satélites, que se estabelecem em torno dos setores chaves. Uma economia com forte presença destas atividades denúncia elevada vazamentos (linkagens) de renda para fora da região. Portanto a possibilidade de gerar efeitos em cadeia fica comprometida e se transfere o prolongamento do elo adicional para outra região.
Segundo HIRSCHMANN (1976), a erupção de forças de pressão por novos empreendimentos seria, assim, o veículo para a diminuição ou até mesmo eliminação destas contradições na relação input-output, estabelece-se oportunidades de investimentos setores para assumir elos a jusante destas cadeias.
 
3.3 EFEITOS RETROSPECTIVOS
Os efeitos para trás decorrem do fato de que “cada atividade econômica não-primaria induzirá tentativas para suprir, através da produção interna, os inputs indispensáveis para àquela atividade”                 
Segundo Hirschman (1976), As forças gerando novos investimentos pelo lado do fornecimento para uma determinada linha de produto, ou “input-supplying”, seriam os “efeitos em cadeia retrospectivos” ou  “efeitos a montante”.
A atenção de Hirschmann voltou-se para o investimento induzido e para as atividades indutoras, supondo a existência de infra-estrutura econômica e social compatível com as necessidades de desenvolvimento. Uma parcela do investimento induzido resulta dos efeitos de encadeamento dessas atividades na economia, em razão da compra e venda de insumos (SOUZA, 1997).    
Na tabela-02, verifica-se que o setor da indústria de transformação melhorou seu índice com relação ao efeito prospectivos, mais ainda não pode ser considerado um setor de elevado encadeamento ou forte integração a montante, apesar da reconhecida importância da agregação de valor e beneficiamento das atividades, o que notamos é que ainda é muito tímido o avanço na agregação de valor dos produtos estaduais, fato já identificado pela reduzida participação das compras intersetoriais para este setor.
Este resultado, presume que as atividades fornecedoras são inexistentes ou não atendem na quantidade adequada, criando uma contradição na relação insumo-produto. Segundo SANTANA (2000), quanto maior o número de níveis, menor será o controle do produtor quanto a um gerenciamento eficaz no atendimento da demanda real, ficando esta extremamente difícil de ser atendida de forma eficaz dando origem ao efeito chicoteamento da cadeia.
Ainda segundo SANTANA (2000), os ambientes operacionais de cadeias produtivas brasileiras, e em especial na Amazônia facilita que o fenômeno surja. As distancias entre os principais elementos da cadeia, dificulta a integração, e a dificuldade de previsão dos mercados, local, regional, nacional e internacional.
 

3.4 ANÁLISE DOS EFEITOS COMBINADOS

A (figura-2 e 3) em seguida plota o efeito conjunto dos encadeamentos nos setores da economia do estado do Pará, este tipo de gráfico “radar” permite a visualização da sincronia do setor e a resposta aos coeficientes técnicos de encadeamentos.

A identificação de setores com fortes encadeamentos sobre a economia local, geradores concomitantemente de efeitos prospectivos e retrospectivos. É o caso do setor de energia com forte integração com outros setores, se constituindo num verdadeiro setores-chave, e de uso estratégico na formulação de políticas de desenvolvimento regional, por que apresentaria alto potencial  de geração de efeitos em quantidade e profundidade (figura 2 e 3).
O setor da industria de transformação encontra-se identificado, mais abaixo na cor verde atestando não ser um setor chave para a economia do estado do Pará, no entanto dada a análise das variações monetárias da matriz insumo-produto, os valores absolutos se apresentaram bastante robustos.

3.5 MULTIPLICADORES
3.5.1 Multiplicadores de Renda
Se define como a razão entre as variações diretas e indiretas na renda e a variação direta na renda resultante de um aumento unitário na demanda final de qualquer setor. Em outras palavras, o multiplicador da renda expressa a mudança na renda total da economia local, dado uma variação de uma unidade monetária (R$ 1,00) na renda de um setor específico. Isto permite, identificar quais são os setores onde  se obtém os maiores retornos quando se simula um incremento na demanda final (variação ou choque exógeno no modelo, apropriado para simulação e estudos de cenários).
Mas uma vez, os setores onde já existe uma forte integração (envolvimento com outros setores da economia local), a jusante ou a montante, ou em ambos, são os líderes na multiplicação do nível de renda da economia local.
A tabela-03 revela quais os setores que apresentam melhor desempenho nos multiplicadores do produto, renda, emprego, importação e fiscal
Os setores que apresentaram maiores coeficientes de multiplicação da renda local para cada variação adicional em determinado setor foram: energia e agroindústria; setor minero metalúrgico e transporte e telecomunicação para citar apenas os quatro primeiros.
No caso da indústria de transformação, caso haja um aumento de R$ 100,00 na renda desta atividade o impacto na renda estadual, vai ser de R$119,21, isto revela que este setor responde positivamente a estímulos de renda, no entanto seu impacto não é tão expressivo, fato já comprovado pelos indicadores anteriormente discutidos.
Em termos gerais os multiplicadores da atividade selecionada mantêm certa homogeneidade, o que não significa que não possuem elevado poder de resposta, tendo em vista analise monetária da figura-1, onde o produto do setor a quarta melhor participação no PIB da economia do Estado.
É importante ponderar a relação que os multiplicadores tem com os efeitos de participação monetária em cada setor, pois os índices baixo em comparação com os demais setores, não desautoriza investimentos ou políticas inversas. Outros exemplo são os valores absolutos de emprego e renda no setor, que apresentam o terceiro melhor desempenho, em contraponto com os índices dos multiplicadores que não se mostraram expressivos.
Com relação ao setor da indústria de transformação a figura abaixo também expressa um equilíbrio na distribuição dos multiplicadores, sem expressividade entre os mesmo, por um lado existe uma assertiva de um crescimento homogêneo para o atendimento da demanda (choque exógeno).
4.   As alternativas possíveis
 Como um dos grandes estímulos ao crescimento da economia regional é o interesse na política regional e como um importante pré-requisito para a implementação de uma política regional é a previsão econômica.
Ao definir uma política de estimulo setorial, convém avaliar o impacto de diversos agregados macroeconômicos. Se, por exemplo o objetivo for “maximizar” os impactos em termos de geração de valor adicionado e emprego, os multiplicadores associados a essas variáveis podem ser usados como uma regra de sinalização dos setores com maiores potencialidades de obter sucesso nessa meta conjunta.
Nestes setores, onde se nota a baixa integração com o restante da economia local, os efeitos em cadeia são transferidos para outra região. Impossibilitando também que o Governo estadual retire proventos (taxação) desta atividade, dificultando também o surgimento de efeitos em cadeia de repercussão fiscal.
No entanto, apesar da importância para o Estado da habilidade em taxar as atividades, esta não seria suficiente para promover a multiplicação da renda e do produto, sendo necessária, simultaneamente, a habilidade de investir, e de formular políticas adequadas para o desenvolvimento regional.Ainda sobre os setores industria de transformação estadual caracterizada pela baixa integração condenam também que boa parte dos insumos necessários são importados de outra região, caracterizando contradições no insumo-produto.Portanto, as decisões de política publica devem agir no sentido de facilitar um ambiente em que se priorize o desenvolvimento regional, e mais do que isto, que se desenvolva estruturas integradas da cadeia produtiva.

BIBLIOGRAFIA

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